Recraft
Recraft Creative Upscale
recraft/creative-upscale
生成的画像アップスケーリング。解像度を高めながらテクスチャ、ディテール、顔の特徴を再描画して補完し、低解像度素材を高解像度の完成品にするのに適しています
料金
recraft/creative-upscale per image
| 単価 | $0.3575 |
|---|
位置づけの概要
recraft/creative-upscale は Recraft Creative Upscale シリーズの生成型画像アップスケールモデルです。入力画像の解像度を高めると同時に、単なる補間ではなく生成方式に基づいてテクスチャ、細部、顔の特徴を描き直します。公開ネットワーク上の PNG 画像 URL を受け取り、一辺 256~4096 ピクセル、最大 16 MP のソース画像に対応します。低解像度の素材や古い画像を高解像度の完成品に引き上げたい開発者に適しています。
主な特長
- アップスケールしながら生成的にディテールを強化——純粋な補間がピクセルを増やすだけなのに対し、アップスケールの過程でテクスチャや細かな要素を補完し、高精細な表示に使える出力を生成します。
- 顔の特徴を改善・シャープ化——AI 生成画像や古い素材のぼやけた顔も、アップスケール時にまとめて処理し、後から顔だけを別途修正する工程を減らします。
- 入力サイズの範囲が広い——ソース画像は一辺 256~4096 ピクセル、最大 16 MP に対応し、サムネイルから比較的大きな素材まで入力できます。
機能説明
生成型画像アップスケール:PNG 画像 URL を渡すだけで、アップスケール・強化された結果が得られ、超解像モデルをローカルにデプロイするエンジニアリングコストを省けます。
テクスチャとディテールの補完:複雑なテクスチャや細かな要素を、アップスケール時に描き直して補い、より完全なディテールを持つ画像アセットを出力します。
顔の特徴の強化:人像系の入力に対し、アップスケール過程で顔の特徴を改善・シャープ化するため、人像素材の一括高品質化に適しています。
URL を直接入力:公開ネットワークからアクセス可能な画像リンクだけで済み、ファイルのアップロードが不要なため、既存の画像ホスティングや自動化パイプラインに組み込みやすいです。
適用シーン
- デザイナーが低解像度素材を高品質化——低解像度のデザイン案や外部由来の画像 URL を入力し、高精細な表示や印刷に使える高解像度の完成画像を得ます。
- AI 生成画像や古い素材の修復——ぼやけた人像や古い画像を入力し、顔とディテールがより鮮明なバージョンを出力して、再公開や素材の再利用に活用します。
- 自動画像処理パイプライン——サーバー側で画像 URL により一括呼び出しし、アップスケール・強化をパイプラインの一工程として、標準化された高精細画像を生成します。
制限と選定のアドバイス
生成的な描き直しにより元画像の内容が変わる可能性があるため、ピクセル単位の忠実さや元のディテールの厳密な再現が求められるシーンには適していません。アップスケール・強化を目的としておりコンテンツ生成向けではないため、汎用的な画像編集ツールとしても適していません。ソース画像は公開ネットワークからアクセス可能な PNG リンクである必要があり、一辺 256~4096 ピクセルと 16 MP の上限という制約を受けます。解像度だけを上げて画面内容を変えたくない場合は、非生成型のアップスケール方式に切り替えるべきです。
よくある質問
よくある質問を見る →-
Recraft Creative Upscale は何をするものですか?
1枚の画像を高解像度に拡大しながら、テクスチャとディテールを描き直します。プロンプトは不要で、画像の URL を1つ渡すだけです。
-
Recraft Crisp Upscale との違いは何ですか?
Crisp Upscale は元画像に忠実であることを重視し、テキストや商品など変更できない素材に適しています。Creative Upscale は細部を描き直すため、画面はより繊細になりますが、部分的な構造が元画像と異なる場合があります。
-
画面の内容は変わりますか?
全体の構図、被写体、配色はほぼ維持されますが、細部は描き直されます。このページの例では、木造小屋の丸太、石垣、手すりがよりはっきりと描き直され、ポーチ脇の小さな木は残されず、石の配置も変化しています。細部に厳密な要件がある素材は、まず Playground で確認してください。
-
入力画像にはどのような要件がありますか?
公網からアクセス可能な http(s) の画像 URL を送信してください。20 MB 以下、各辺 256~4096 ピクセル、総ピクセル数 16 MP 以下です。このページの例では PNG 画像を使用しており、現在は PNG の使用を推奨しています。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:recraft/creative-upscale
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
recraft/creative-upscale とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
image_urlstring必須minLength 1pattern ^https?://Public URL of the PNG image to upscale. Up to 20 MB, each side 256–4096 px, at most 16 MP.
callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "recraft/creative-upscale",
"input": {
"image_url": "…"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "recraft/creative-upscale",
input: {
"image_url": "…"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "recraft/creative-upscale",
"input": {
"image_url": "…"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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