Качество предметной съёмки для электронной коммерции: освещение одиночного объекта и контроль материалов

Целевой сценарий — «главное изображение товара для e-commerce»; проверяется управляемость gpt-image-2.5-flare/text-to-image при съёмке одиночного продукта. Структура промпта состоит из четырёх слоёв: объект и форма (чёткая категория, пропорции, обработка поверхности), материал и отражения (разница шероховатости шлифованного металла, преломления стекла, матового пластика), схема освещения (положение основного света и размер софтбокса, боковой контровой свет, подсветка снизу отражателем, светотеневое разделение фона и объекта), ограничения вывода (соотношение сторон, свободная зона, отсутствие текста и лишних предметов). В параметрах schema используются только prompt, resolution, aspect_ratio и background, причём background действует только при 1K, поэтому здесь студийная фактура передаётся непрозрачным фоном — так избегается шум обработки краёв из-за прозрачного канала. Формат 4:3 удобен для обрезки в квадрат на странице товара. Подходит разработчикам, которым нужно массово получать однотипные изображения товаров, как шаблон промпта, а также для недорогой проверки композиции и освещения перед коммерческой генерацией.