Qualité de photographie produit de niveau e-commerce : éclairage d'un sujet unique et maîtrise des matériaux

En prenant l'« image principale e-commerce » comme scène cible, vérifier la contrôlabilité de gpt-image-2.5-flare/text-to-image pour la photographie d'un produit isolé. L'approche du prompt se structure en quatre couches : sujet et modélisation (catégorie, proportions, traitement de surface clairement définis), matériaux et réflexions (différences de rugosité entre métal brossé, réfraction du verre et plastique mat), dispositif d'éclairage (position de la lumière principale et taille du diffuseur, lumière latérale de contour, panneau réflecteur en bas pour le remplissage, séparation des valeurs entre fond et sujet), contraintes de sortie (ratio d'image, zones de réserve, absence de texte et d'accessoires superflus). Les paramètres du schéma se limitent à prompt, resolution, aspect_ratio et background ; background ne prend effet qu'en 1K, c'est pourquoi cette entrée présente le rendu studio avec un fond opaque, afin d'éviter le bruit de traitement des bords induit par un canal transparent. Le format 4:3 facilite le recadrage carré dans les pages de détail e-commerce. Cette entrée convient aux développeurs qui doivent produire par lots des images produit au style homogène comme référence de modèle de prompt, ainsi qu'à une validation peu coûteuse de la composition et de l'éclairage avant une génération d'images commerciale officielle.