От одного описания сцены к многокадровой раскадровке: пример text-to-video на Seedance 2.0

Эта работа демонстрирует путь text-to-video в Seedance 2.0: в качестве входных данных используется только структурированное описание сцены на английском языке, и модель самостоятельно выполняет разбивку на кадры, проектирование движения камеры и создание атмосферы, выдавая кинематографичный многокадровый короткометражный фильм с синхронным звуком. Входные данные сведены к минимуму — в base оставлены только два обязательных поля, prompt и aspect_ratio, а также явно указаны duration и resolution, чтобы разработчики ясно видели объём информации, который модель реально получает в процессе преобразования «текста в изображение». Из референсных материалов используется лишь одно изображение первого кадра для фиксации визуальной основы (цветовая тональность, направление света, силуэт субъекта), а согласованность остальных кадров обеспечивается многокадровыми возможностями модели, а не накоплением референсных изображений. Подходящие сценарии: творческое превизуализация рекламных и брендовых короткометражек, черновики раскадровок повествовательных коротких видео, а также команды, которым нужно быстро проверить ритм кадров при отсутствии отснятого материала. Поскольку длительность одной генерации ограничена, в этом примере выбраны 8 секунд и соотношение 16:9 — как единица, которую можно встроить в более крупный монтаж в качестве многоразового фрагмента.