从一句场景描述到多镜头分镜：Seedance 2.0 文生视频示例

本作品演示 Seedance 2.0 的 text-to-video 路径：只用一段结构化的英文场景描述作为输入，让模型自行完成镜头拆分、运镜设计与氛围建立，输出带同步音频的电影感多镜头短片。 输入侧保持最小化——base 中只保留 prompt 与 aspect_ratio 两个必填字段，并显式指定 duration 与 resolution，便于开发者看清「文本到画面」这一转化过程里，模型真正接收到的信息量。参考素材仅用一张首帧图锚定画面基线（色调、光线方向、主体剪影），其余镜头间的一致性交由模型的多镜头能力处理，而非堆叠参考图。 适用场景：广告与品牌短片的创意预演、叙事短视频的分镜草案、需要在没有实拍素材时快速验证镜头节奏的团队。由于单次生成时长有限，本示例选择 8 秒、16:9，作为可复用片段嵌入更大剪辑中的单元。