使用指南
通过 hiapi 使用 seedream-5.0-lite/image-to-image 生成电商产品图
网店的产品摄影很少只是生成一张漂亮的图。它需要反复生成同一件产品:白底商品列表图、生活方式场景图、供应商更换后的五金件或标签修正图,以及产品页的五种配色系列图。文生图模型在这里表现不佳,因为每个新提示词都会臆造出一件略有不同的产品。
这正是 seedream-5.0-lite/image-to-image 的用武之地。它是字节跳动基于指令的图像编辑器:你提供真实的产品照片(或最多 14 张参考图),用自然语言描述编辑内容,它就会遵循指令,同时保持未编辑区域一致。在 hiapi 上,2K 分辨率每张图仅需 $0.035——一整套六张的商品列表图只需约 $0.21。
以下所有内容均通过 hiapi 上的真实 API 调用生成。每个部分都展示了实际输出和确切的提示词。

工作流程:一个锚点,多次编辑
让 AI 产品图可用于生产的模式是锚定并编辑:
- 锚定——获得一张干净、标准的产品图。拍摄真实产品,或用
seedream-5.0-lite/text-to-image生成一次概念图(同样 $0.035)。 - 编辑——将该锚点图输入
image-to-image,生成每一个衍生版本:背景替换、细节修正、配色。产品的身份来自参考像素,而不是提示词,因此每张图中都是同一款包。
以下是我们的锚点图——一款帆布周末旅行包,使用 t2i 兄弟模型生成一次,并作为后续所有编辑的参考图:

请求结构
seedream-5.0-lite/image-to-image 运行在 hiapi 的异步任务端点上:提交到 POST /v1/tasks,轮询任务 ID 直到完成,然后下载输出 URL。四个输入字段,均为必填:
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
prompt |
string | 编辑指令 |
image_urls |
array | 1–14 个可公开访问的参考图 URL |
aspect_ratio |
enum | 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、2:3、3:2、21:9 |
resolution |
enum | 仅 2K 或 4K——该模型没有 1K 档位 |
curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5.0-lite/image-to-image",
"input": {
"prompt": "Replace the white studio background: place the bag on a weathered wooden bench in a sunlit modern loft. Keep the bag itself completely unchanged.",
"image_urls": ["https://your-cdn.com/products/weekender-anchor.jpg"],
"aspect_ratio": "3:2",
"resolution": "2K"
}
}'
响应中包含 data.taskId。轮询 GET /v1/tasks/{taskId} 直到 status 为 success,然后立即下载 output[0].url——输出链接会过期,因此请将文件复制到你自己的存储中。在我们的运行中,每次编辑大约在 60–120 秒内完成。
编辑模式 1:重新布置背景(商品列表 → 生活方式)
电商中最高频的编辑:同一产品,新场景。关键的提示词技巧是将大部分提示词用于固定不可更改的内容,然后再描述新环境:
保持这款焦橙色帆布周末旅行包完全不变——相同的形状、相同的颜色、相同的手柄、相同的缝线,配深棕色皮革饰边和黄铜拉链。替换白色影棚背景:将包放在阳光充足的现代阁楼中一张风化的木凳上,大窗户透入柔和晨光,背景有模糊的绿色植物,木凳上有自然的接触阴影,温暖的杂志生活方式摄影风格。

与锚点图对比:饰边、交叉缝线的皮革补丁、拉链头和比例都延续下来。接触阴影落在木板条上——这个接地细节正是让重布景看起来像实拍而非合成的原因。
编辑模式 2:精确细节修正(五金件更换)
Seedream Lite 的“精确编辑”标签意味着外科手术式的修改。假设供应商从黄铜五金件换成了哑光黑色五金件,而你不想重新拍摄。要求只做一个更改,并冻结其他所有内容:
保持这款焦橙色帆布周末旅行包完全原样——相同的白色背景、相同的构图、相同的光线、相同的帆布质感和棕色皮革饰边。只更改金属五金件:将所有黄铜拉链、扣环和搭扣替换为哑光黑色金属五金件。不要改动其他任何内容。

拉链、D 形环和肩带搭扣全部变为黑色;帆布质感和构图未受影响。这类编辑如果用文生图重新生成,会不知不觉地把整个包重新设计一遍。
编辑模式 3:配色系列
产品页需要每个颜色变体都以相同方式拍摄。在固定设计、饰边和构图的同时,给锚点图重新上色:
保持这款周末旅行包的设计完全不变——相同的形状、相同的棕色皮革饰边和手柄、相同的黄铜五金件、相同的白色影棚背景、相同的光线和构图。仅将帆布主体颜色从焦橙色改为深森林绿,保留面料质感和缝线。

用“海军蓝”、“炭黑”、“沙色米”重复操作,你就能一次拍摄获得五个 SKU 的系列图,花费 $0.175——每个变体的构图完全相同,这正是让产品页上的颜色选择器看起来协调一致的原因。
用 Python 批量生成整套商品列表图
在生产环境中,你不会一次只提交一个编辑。任务 API 可以干净地并行化——一次性提交所有编辑,然后轮询。以下是我们使用的模式(三个编辑在不到三分钟内并发完成):
import json, time, requests, concurrent.futures
API = "https://api.hiapi.ai/v1/tasks"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_HIAPI_KEY", "Content-Type": "application/json"}
ANCHOR = "https://your-cdn.com/products/weekender-anchor.jpg"
EDITS = [
("lifestyle", "3:2", "Keep this exact bag unchanged... place it on a weathered wooden bench in a sunlit loft..."),
("hardware-black", "1:1", "Change only the metal hardware to matte black. Do not alter anything else."),
("colorway-green", "1:1", "Change only the canvas body color to deep forest green, preserving texture and trim."),
]
def run_edit(name, aspect_ratio, prompt):
task = requests.post(API, headers=HEADERS, json={
"model": "seedream-5.0-lite/image-to-image",
"input": {"prompt": prompt, "image_urls": [ANCHOR],
"aspect_ratio": aspect_ratio, "resolution": "2K"},
}).json()
task_id = task["data"]["taskId"]
while True:
d = requests.get(f"{API}/{task_id}", headers=HEADERS).json()["data"]
if d["status"] == "success":
img = requests.get(d["output"][0]["url"]).content # expires — save it now
open(f"{name}.jpg", "wb").write(img)
return name, len(img)
if d["status"] == "fail":
raise RuntimeError(f"{name}: {d.get('error')}")
time.sleep(5)
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as ex:
for name, size in ex.map(lambda e: run_edit(*e), EDITS):
print(f"{name}: {size} bytes")
运行此代码后有三点实用建议:
image_urls必须可公开访问。 先将锚点图上传到你的 CDN 或对象存储;API 每次请求最多验证 14 个 URL。- 立即保存输出。
output[0].url是有时间限制的链接。在做任何其他事情之前,先将字节数据复制到你自己的存储桶中。 - 需要时可以使用多参考图。 传入多个参考图(同一产品的前/后/细节图,或产品加风格参考图)可以为有图案面料等棘手物品提供更多身份信号。
成本以及何时选择此模型
按 每张 2K 图 $0.035 计算,一个现实的每 SKU 图集——一个锚点图、一个生活方式重布景图、一个细节修正图、三种配色图——共六张图,花费 $0.21。每个档位的最新定价见 hiapi 定价页面。
如果你在编辑器之间做选择:我们的三模型 image-to-image 对比通过主要竞争者运行相同的编辑,而 Nano-Banana 电商指南介绍了另一种锚定和重布景的技术栈。Seedream 5.0 Lite 在此工作流程中的优势在于指令遵循精度、14 槽多参考图输入,以及让每 SKU 批处理成为零头成本的统一低价。
开始使用
获取一个 API 密钥,上传一张干净的产品图,然后对 seedream-5.0-lite/image-to-image 运行上面的生活方式重布景提示词——几分钟内你就能获得第一套衍生图。完整的任务端点参考见 hiapi 文档。