HiAPI
fibo-1.5 详情页 Hero:左侧奶油色柔光留白,右侧漂浮玻璃属性面板与光带,青蓝珊瑚薰衣草渐变,名字以玻璃蚀刻立体字呈现。

Bria

FIBO 1.5

fibo-gen-1.5/text-to-image

BRIA 的 8B 流匹配 DiT 蒸馏版图像模型,4 到 6 步少步采样即可出图,支持 JSON 结构化提示,可按属性解耦编辑

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  • 电商级产品摄影:fibo-1.5 结构化提示实测
  • 从写实到扁平:Fibo-1.5 风格光谱插画
  • Fibo 1.5 人像风格参考:真实感与艺术化双轨演示
  • 世界观概念图:长结构化提示的氛围探索

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定位简介

fibo-gen-1.5 是 fibo-1.5 家族中的文生图线路,面向需要专业级可控性与可复现性的开发者。它基于 8B 参数 DiT 与流匹配架构,采用少步蒸馏采样,仅需 4–6 步、CFG=1.0 即可完成推理,并延续结构化长提示范式,对光照、构图、色彩、镜头等属性具备较强遵循能力。适合把批量出图、属性级迭代与结果复现纳入工程流程的图像生产场景。

核心亮点

  • 少步采样,显著压缩单图推理开销——经蒸馏后仅需 4–6 步且无需 classifier-free guidance,相比传统高 CFG 多步流程调用成本更低。
  • 结构化长提示带来强提示遵循——以分列主体、光照、构图、色彩、镜头等属性的长描述驱动生成,专业场景下的可控性更明确。
  • 可复现的生成结果——seed 默认固定为 5555,相同 seed 与 prompt 可复现同一张图像,便于批量流水线与回归验证。
  • 家族内文生图与图像编辑分工——同家族另有 fibo-edit-1.5 图像编辑线路,需要参考图改图时可切换到对应线路。

能力说明

少步蒸馏采样:按 4–6 步、CFG=1.0 的推荐设置即可出图,省去传统高 CFG 工作流的调参与算力消耗,单次请求更快返回可用结果。

结构化提示遵循:训练与推理基于约千词级的结构化长描述,开发者把主体、光照、构图、镜头等属性逐项写清,可获得更贴近预期的画面。

可复现生成:seed 参数与 prompt 共同决定输出,固定两者即可复现同一张图像,适合批量化生产中做版本比对与结果回溯。

多种画幅比例:内置 1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9 九种比例,可按投放位或版式直接选定,减少后处理裁切。

长提示输入:prompt 支持最长 10000 字符,结构化长描述可完整写入而不必压缩成短句,属性表达更充分。

适用场景

  • 商业视觉设计师:结构化长提示出图——把光照、构图、色彩、镜头逐项写入提示,产出可直接用于广告与电商物料的商业级图像。
  • 创作团队:属性级迭代精修——固定 seed 只改单一属性反复生成,得到系列变体用于方案比选,减少整段重写提示的返工。
  • 工程团队:批量可复现出图——以固定 seed 与模板化长提示批量调用,产出风格一致、可回溯的图像资产用于内容生产流水线。
  • 应用开发者:多比例适配出图——按目标版式选定画幅比例生成,产出直接嵌入 App、Web 与视频封面的图像资源。

限制与选型建议

负向提示在该版本上不产生作用,需完全依靠正向描述约束画面;官方说明权重不适用于微调。沿用旧式高 CFG 多步工作流会偏离预期效果,应按 CFG=1.0、4–6 步使用。可控性优势依赖结构化长提示,普通短提示收益有限。8B 规模对本地消费级硬件负担较大,仅本地部署需量化版本;在 HiAPI.ai 上调用不涉及此问题。

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