Black Forest Labs
FLUX.2 Klein 9B
flux-2-klein-9b/image-to-image
90 亿参数整流流图像模型,步数蒸馏至 4 步,在紧凑架构中统一文生图与单/多参考图编辑,面向低延迟实时生成场景
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定位简介
基于 FLUX.2 klein 9B 架构的图像编辑模型,通过 HiAPI.ai 统一接口调用。它接收一张参考图与一段编辑指令,按描述对原图进行内容与风格调整,并支持指定输出比例和格式。适合需要以图生图完成快速迭代、追求低延迟编辑效果的开发者,可用于原型设计、内容再创作等场景。
核心亮点
- 单参考图驱动的指令式编辑——只需上传一张参考图并给出编辑描述,模型即按指令修改图像,无需额外蒙版或复杂预处理。
- 4 至 8 步的少步推理——采用步数蒸馏,推理步数可在 4 到 8 之间调节,在质量与延迟之间灵活权衡。
- 输出比例与格式可指定——支持 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16 五种比例,以及 jpeg、png、webp 三种输出格式,便于直接对接下游流程。
能力说明
参考图指令编辑:输入一张 jpeg/png/webp 图片与文本编辑描述,模型据此生成修改后的图像,适合快速验证编辑想法。
推理步数可调:num_inference_steps 支持 4 到 8 的整数,步数越多细节越充分,步数越少响应越快,可按场景取舍。
输出规格受控:可指定生成图的长宽比与文件格式,减少后续裁剪与转码步骤,直接用于展示或存储。
可复现生成:通过 seed 参数固定随机种子,便于在调试与对比时复现同一编辑结果。
适用场景
- 设计师快速迭代视觉方案——上传风格参考图并用文字描述调整方向,产出多版编辑图,用于概念筛选与客户沟通。
- 内容创作者做图片再创作——基于已有素材图输入编辑指令,生成风格化或内容调整后的图片,用于社交媒体与文章配图。
- 开发联调中的图生图链路验证——以固定 seed 和少量推理步快速出图,验证接口参数与下游管线,产出结果用于集成测试。
限制与选型建议
仅支持单张参考图输入,且输入图片会被缩放至 1 MP,对高分辨率细节保留有限;不支持 svg 格式。推理步数上限为 8,超高质量或精细控制需求可能不足。该模型聚焦图像编辑,不覆盖视频、音频等模态。若需要纯文生图或更高分辨率输出,应评估同系列其他线路或具备相应能力的模型。
常见问题
查看全部常见问题 →-
FLUX.2 [klein] 9B 图片编辑支持几张参考图?
当前支持 1 张 JPEG、PNG 或 WebP 参考图。image_urls 必须是只含一个公开图片 URL 的数组。
-
适合哪些编辑任务?
适合商品图清理、背景替换、画面文字改写、配色修改以及需要保留主体和机位的商业精修。
-
推理步数如何设置?
num_inference_steps 支持 4 至 8 的整数,默认 4。当前价格不会随推理步数变化。
-
支持哪些画幅与格式?
画幅支持 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16;格式支持 JPEG、PNG 和 WebP。
提交生成任务
https://api.hiapi.ai/v1/tasks 请求头
Authorizationstring必填账号 API Key,所有请求必填。示例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。获取 API Key
Content-Typestring可选请求体固定按 JSON 解析;如携带,仅接受 application/json(可带 charset),其他取值返回 415。示例:application/json。
Idempotency-Keystring可选幂等键,最长 255 字节。同账户同键的重试只创建一次任务,重放返回首次 taskId。
网络超时或客户端自动重试时,同键只创建一次任务、不会重复扣费(幂等范围 = API Key 所属账户)。建议用业务侧唯一标识做键(如 "order-42");同键重放返回首次 taskId,键在首次提交 24 小时后过期。详细的场景矩阵见统一异步接口介绍页。
请求体
modelstring必填当前固定值:flux-2-klein-9b/image-to-image
routestring可选当前固定值:default
inputobject必填
flux-2-klein-9b/image-to-image 和线路 default 的业务参数对象,见下方参数表。
seedinteger可选随机种子,用于复现生成结果;取整数,相同种子下可得到一致的输出。
promptstring必填提示词,用文本描述需要对参考图执行的编辑内容。
image_urlsarray必填minItems 1maxItems 1参考图数组,仅需一张图片;支持 jpeg、png、webp 格式,不支持 svg,输入图片会被缩放至 1 MP。
Array [ string ]
aspect_ratiostring可选默认值: "1:1"生成图像的宽高比,取字符串;默认 1:1。
1:14:33:416:99:16output_formatstring可选默认值: "png"生成图像的输出格式,取字符串;默认 png。
jpegpngwebpnum_inference_stepsinteger可选默认值: 4min 4max 8推理步数,取 4 到 8 之间的整数;默认 4。
callbackobject可选
终态通知配置;为空则不回调,由调用方自行查询。详见下方回调说明。
创建任务时提供 callback.url,任务终态时 HiAPI 主动 POST 通知你的服务,可免去轮询。回调请求体与任务详情数据结构同构;签名校验、投递重试与幂等说明见统一异步接口介绍页的回调说明。
urlstring必填callback 存在时必填;任务终态后向该 URL 发起 POST,须为合法 http(s) URL。
whenstring可选默认值: "final"当前仅支持 final,即 success / fail 均回调。
finalstoragestring可选默认值: "temp"产物存储档位:temp(默认,保留约 7 天)或 persistent(长期保存,按大小计费)。余额不足或超出存储上限会静默降级为 temp;实际生效档位见任务详情响应。
temppersistent请求示例
# 提交异步任务,成功立即返回 taskId(不等待生成完成)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flux-2-klein-9b/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "png",
"num_inference_steps": 4
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "flux-2-klein-9b/image-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "png",
"num_inference_steps": 4
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "flux-2-klein-9b/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "png",
"num_inference_steps": 4
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} 获取任务详情
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id 响应字段
taskIdstring必填任务 ID,前缀固定 tk-hiapi-。
modelstring必填解析后的模型全名。用 route 参数提交的任务返回 base@线路(如 gpt-image-2/text-to-image@ext);否则与创建时传入的模型名一致。
routestring可选仅当任务用显式 route 参数提交时出现,回显提交时的原值。
statusstring必填任务状态。
queued 已入队,尚未开始。
handling 处理中。
archiving 处理完成,产物准备中。
success 终态:完成,产物可用(返回 output)。
fail 终态:失败(返回 error)。
提交后按 status 判断:success 或 fail 为终态,其余为非终态,建议按 1~3 秒间隔轮询直至终态。成功终态后从 output[].url 下载产物,并在 expireAt 前完成下载或转存;需要长期保留时在创建任务时使用 storage: "persistent"。
creatednumber必填任务创建时间(Unix 秒)。
completednumber必填进入终态的 Unix 秒;非终态固定为 0。
outputarray可选
仅 status == success 时出现。产物列表,始终为数组,同一任务可能同时返回多个 type(如 video + first_frame)。
Array [ object ]
数组元素
urlstring必填资源 URL,可直接下载。
typestring必填当前可能值:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail,后续可能会扩展。
expireAtnumber必填资源可访问截止时间(Unix 秒);过期前请完成下载或转存。
errorobject可选
仅 status == fail 时出现。
codestring必填业务错误码。
messagestring必填错误描述。
响应示例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 处理中(非终态)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失败
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
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