HiAPI
google-virtual-try-on 模型详情页 Hero 图:左侧明亮光晕留白,右侧玻璃质感悬浮连衣裙与层叠半透明浮卡、丝绸光带,奶油底配粉蓝与腮红紫渐变虹彩;模型名以发光字蚀刻于玻璃裙摆上。

Google

Google Virtual Try-On

google-virtual-try-on

上传全身照即可生成试穿指定服饰的效果图,基于扩散技术模拟衣物褶皱与光影,辅助线上购衣决策

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试用 google-virtual-try-on

输入

作品灵感

查看全部作品
  • 虚拟试穿场景概念图:世界观与氛围的视觉探索
  • 虚拟试穿·插画风格光谱:从写实到扁平
  • 电商级虚拟试穿出图:白底棚拍质感
  • Google 虚拟试穿人像:真实感与艺术化双提示词演示

输出

image
填写参数并生成,结果会显示在这里。

价格

google-virtual-try-on 每张

单价 $0.1075

定位简介

Google 虚拟试穿是一个图像到图像的生成模型,输入一张人物照片与一张服装商品图,输出该人物穿上这件服饰的试穿效果图。它适合服装电商、搭配推荐与线上购衣决策类应用,开发者通过 HiAPI.ai 统一接口把两张图片的 URL 传入即可获得一张合成图,用于商品详情页、试穿预览或搭配参考等环节,降低用户判断上身效果的难度。

核心亮点

  • 双图输入,直接生成上身效果——只需提供人物图与服装商品图两个链接,模型即合成该人物穿着该服饰的画面,无需额外标注或蒙版。
  • 保留衣物褶皱与垂坠感——生成时模拟服饰在人体上的贴合、褶皱与光影表现,让预览图更接近真实穿着观感。
  • 接口简洁,便于批量集成——参数极少,仅需两张图片地址,便于接入商品详情、搭配推荐等已有业务流程。

能力说明

双图驱动的试穿合成:接收人物照片与服装商品图两个 http(s) 地址,输出一张该人物穿着该服饰的图像,适合按需生成试穿预览。

服饰细节还原:生成结果体现衣物在人体上的垂坠、褶皱与光影,便于向用户展示接近真实的穿着效果。

单次单图输出:每次请求固定返回一张图片,数量参数只能取 1,便于按请求计费与结果管理。

链接式图片输入:输入只接受 http(s) 图片地址,无需上传文件流,便于与已有图片存储和 CDN 体系对接。

适用场景

  • 服装电商:商品详情页试穿预览——用户在商品页上传全身照,实时生成其穿着该商品的图像,辅助其判断款式是否合适。
  • 搭配推荐:为推荐单品生成上身图——把推荐服饰与用户照片配对生成试穿图,作为搭配卡片的视觉素材,提升推荐的可感知度。
  • 社交分享:生成可保存的搭配图——基于试穿结果生成搭配参考图,供用户保存或分享,用于穿搭交流与内容传播。

限制与选型建议

仅生成试穿效果图,无法反映尺码合身程度,也不能替代真实面料与版型体验;要求用户提供全身人物照与清晰的服装商品图,输入质量直接影响结果。人物图或商品图缺失时不适用。若需要尺码建议、多角度上身或视频级试穿,应另选支持相关能力的模型。每次请求只输出一张图。

  • 价格调整 google-virtual-try-on 价格调整
  • 参数变更 google-virtual-try-on: num_images 固定为 1
  • 模型上新 新模型:google-virtual-try-on(Google 虚拟试穿,POST /v1/tasks)。传入 per…
  • Google Virtual Try-On 需要哪些输入?

    一张人物照片和一张服装图,两张都必填,不需要提示词。

  • 什么样的人物照片效果最好?

    单人、身体主要部位清晰、没有大面积遮挡的照片效果最好,正面或微侧的站姿最稳定。

  • 服装图有什么要求?

    平铺图或挂拍图都可以,衣服完整、背景干净、没有其他人物时效果更好。

  • 一次能生成几张?

    每次 1 张,num_images 固定为 1。想要多个备选,可以用同一组输入多提交几次,结果细节会略有差异。

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