世界观场景概念图：氛围视觉探索

以 gpt-image-2 的 text-to-image 能力做世界观与氛围的视觉探索：单条提示词内同时约束时代质感、建筑语言、光源方向与空气介质（雾、尘、雨），让场景读起来像一个真实存在的地点而非拼贴元素。选用 21:9 宽幅，接近电影分镜的横向构图，便于检查透视、材质与光比的一致性；分辨率取 1K，这是 auto 宽高比之外唯一不受参数联动限制的档位，适合作为快速迭代的基线版本。适用于游戏/影视前期概念提案、世界观设定集配图、剧本氛围参考与美术风格对齐；也可在同一提示词下反复生成，观察模型在复杂多约束描述下的遵循度。