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文字到画面的分镜转化:Hailuo 2.3 文生视频示例

本条目用 Hailuo 2.3 的文生视频路径演示「文字→画面」的转化:不提供任何参考图,仅以一段包含主体、动作、镜头与光线的英文提示词驱动生成,检验模型对分镜描述的理解与落地程度。提示词按分镜写法组织——先交代人物与场景,再描述全身动作与镜头运动,最后约束光线与风格,便于开发者对照 submit input 观察哪些文字信息被稳定还原。时长设为 6 秒,保持默认的提示词优化开关。适用场景:创意脚本的快速可视化、分镜概念试拍、以及需要评估文生视频可控性时的基线样本。

风格 Text-to-Video · Storyboard · 电影感

模型 Hailuo 2.3

提示词

试用该模型
电影感单镜头概念:一名孤独的快递员身穿破旧的橄榄色夹克,从雨水湿滑的小巷中走出,快步朝镜头走来,一只手护着一个小包裹,另一只手拂过潮湿的墙面。摄影机以行走的速度向后跟拍,视平线高度,略偏低,主体保持在画面中央;浅景深使后方的霓虹招牌和街道通风口冒出的蒸汽柔和虚化。雨滴以可见的细线落下,水洼映出红色与青色的灯光倒影。外套面料和头发有自然的动态,主体回头一瞥时脸上浮现细微的表情变化。青绿与琥珀色的冷调调色,柔和的环境实用光,电影般的对比度,24fps 的节奏感,无剪辑,持续稳定的运动。

复制完整提示词,改成你自己的生成任务。

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