分镜到画面：HappyHorse 1.1 图生视频概念验证

以「从文字到画面」的分镜概念为线索，演示 happyhorse-1.1 图生视频路径的最小可用输入：一张首帧图像 + 一段英文运动描述 + 时长与分辨率。作者线路只接收 image_urls（恰好 1 张）、可选 prompt、duration（3–15 秒，默认 5）与 resolution（720p/1080p，默认 1080p），因此本作品的全部视觉信息都由产线生成的首帧图像承载，其余字段用于控制镜头运动与输出规格。 构成上，首帧图像选取一个具叙事潜力的中景构图：画面中有明确主体、可见环境层次与方向性光线，便于模型在后续帧中延续主体一致性与空间关系；prompt 则只描述运动、镜头与节奏，不复述画面内容，避免与首帧冲突。该结构适合短剧与多镜头叙事的分镜预演、电商商品展示片段的动效验证，以及 CG 工作流中的概念片段快速试拍。 该模型族同时覆盖文生视频、图生视频与参考图生视频，本条目走图生视频分支，单段时长上限 15 秒、最高 1080p，长内容需要分段生成后拼接。