从文字到画面：Kling 2.5 文本生成视频分镜

本条目演示 Kling 2.5 Turbo 的文本生成视频能力：仅凭一段英文提示词，直接产出带镜头运动的 1080p 短片片段，不需要任何参考图或首帧素材。选题围绕「从文字到画面的转化」这一概念——用一条包含主体、动作、环境与镜头调度的完整提示词，观察模型如何把文字描述落实为可用的分镜画面。 输入结构上，base 只包含非媒体参数：aspect_ratio 采用 16:9 横屏以贴合分镜与概念片用途，duration 取 5 秒，cfg_scale 设为偏高的 0.7 以提高对提示词的遵循度，negative_prompt 用于排除常见瑕疵。由于该线路是纯文本输入，没有媒体字段，assets 为空，成片不依赖任何外部素材。 适用场景：影视前期预览与故事板、广告与品牌短片的概念验证、社交媒体横屏或竖屏短片段试拍。需要说明的是，单次生成时长上限约 10 秒，输出为 1080p，成片质量对提示词编写与 cfg、负向提示的调参较为敏感，建议先以短片段验证镜头意图再扩展。