nano-banana 世界观场景概念图

以 nano-banana（Google·text-to-image）作者线路生成一张世界观场景概念图，用于验证该模型在复杂自然语言描述下的场景构建与氛围表达能力。作品把「世界观与氛围的视觉探索」拆解为可复用的文本层：先由一段英文提示词同时约束空间结构（巨构建筑、多层交通、地表倒影）、环境叙事（雾、蒸汽、灯光点缀）、镜头与光线（低机位广角、逆光薄雾）与整体色调（冷青灰配暖橙点缀），使单次生成即可获得具备叙事密度的场景图，而不是单一主体特写。 适用场景包括：游戏与影视前期概念探索、剧本或小说中的地点设定可视化、美术风格参考板的首帧素材，以及需要以自然语言快速迭代场景方向的创意讨论。由于作者线路仅暴露 prompt 与宽高比、输出格式三个字段，该作品也适合作为对照基线——在固定构图描述的前提下更换 aspect_ratio（如 16:9 用于概念宽幅、9:16 用于竖版分镜）与 output_format，观察同一提示词在不同画幅下的稳定程度。 需要注意：nano-banana 的官方能力细节与版本命名在公开资料中并不统一，本作品仅使用作者 schema 实际声明的参数，不对分辨率上限、编辑轮次等未声明能力作任何保证。