从文字到分镜：FLUX 3 Max 文生视频概念演示

本作品演示 flux-3-max/text-to-video 在「分镜概念」场景中的一次完整转化：把一段结构化的文字分镜描述（场景、机位、光线、动作节奏）作为唯一输入，直接生成可观看的动态镜头。作者线路的必填字段只有 prompt，其余 duration、resolution、aspect_ratio、generate_audio、reasoning_level 均按 schema 的默认值或显式取值提交，因此该条目可视为最小可用输入下的文生视频示例。 适用场景：创意前期的分镜预演、广告与品牌短片的镜头草稿、把一段文字描述快速验证为画面节奏。FLUX 3 Max 由 fal Research 与 Black Forest Labs 基于 FLUX 3 后训练，公开资料说明其支持文生视频与图生视频，并针对提示词遵循与低延迟推理做过优化；在复杂场景下，使用更详细、分层的提示词并复核输出仍是推荐做法。本条目不含参考图，全部画面由文本描述驱动，便于开发者对照 submit input 快照理解「一个 prompt 字段能换来一段什么样的镜头」。