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从文字到画面:Veo 3.1 Lite 场景分镜转化示例

本条目用于展示 veo-3.1-lite/text-to-video 的「文字到画面」转化路径:用一段结构化的英文场景描述,直接生成带原生音频的短片片段。提示词按「场景地点—主体与动作—镜头语言—光线与氛围」四段组织,便于开发者对照观察模型在单一文本输入下的构图组织、运镜倾向与音画同步表现。 由于该模型族支持 16:9 与 9:16、720p 与 1080p,以及 4s/6s/8s 可选时长,本示例选择 16:9、720p、8s 的横屏基础档位,作为分镜概念验证的通用起点;生成音频保持开启,以体现 Veo 3 系列输出含音轨的特性。base 中另提供 negative_prompt、seed 与 safety_tolerance 等非媒体字段,便于复现与对比实验。 适用场景:营销与品牌短片的分镜前置验证、社交媒体横屏内容的批量原型生产、以及在成本敏感的产品中集成文生视频能力时的效果基线测试。该模型族定位为低成本、高吞吐选项,适合快速迭代多个版本后再筛定方案;其分辨率上限 1080p、时长上限 8s,不适合长视频或更高分辨率需求。

风格 Text-to-Video · 场景分镜 · 电影感

模型 Veo 3.1 Lite

提示词

试用该模型
黄昏时分,缓慢推镜穿过被雨水打湿的狭窄小巷,一位身穿半透明雨披的独行快递员抱着纸质包裹朝镜头走来,霓虹招牌倒映在浅浅的水洼中,右侧通风口升起缕缕蒸汽,镜头逐渐上摇,露出高耸的公寓楼立面。电影感宽银幕构图,16:9 画幅,由霓虹灯与街灯提供符合场景逻辑的实用光源,冷调青绿色阴影与暖琥珀色高光形成对比,湿润表面的镜面高光细节,轻微的手持微晃,浅景深,画面下衬细微的街头环境声与远处雨声。

复制完整提示词,改成你自己的生成任务。

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