OpenAI

GPT Image 2.5

gpt-image-2.5-flare

OpenAIs zweistufiges Bildgenerierungs- und -bearbeitungsmodell: Flare setzt auf Geschwindigkeit, Sunburst auf Präzision – für Text-zu-Bild und mehrstufige Bildbearbeitung gleichermaßen

Route

default pro

gpt-image-2.5-flare gpt-image-2.5-sunburst

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Ausgabe

image

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Preise

gpt-image-2.5-flare per image

Spezifikationen	Einzelpreis
low	$0.0172
medium	$0.0672
high	$0.1829
xhigh	$0.3572
max	$0.7143
auto	$0.3572

Positionierung und Kurzprofil

gpt-image-2.5-flare ist die Version der OpenAI-Bildserie gpt-image-2.5, die den Schwerpunkt auf ein ausgewogenes Verhältnis von Geschwindigkeit und Qualität legt. Sie wird auf HiAPI.ai über eine einheitliche Schnittstelle aufgerufen und unterstützt sowohl die Text-zu-Bild-Generierung als auch die Bildbearbeitung auf Basis von Referenzbildern. Sie eignet sich für die kommerzielle visuelle Produktion mit stabilen Ergebnissen, die massenhafte Inhaltserzeugung und Workflows zur Bildretusche und liefert Bilder mit bis zu 3840 px Auflösung, transparentem Hintergrund sowie verschiedenen Seitenverhältnissen und Formaten.

Wesentliche Highlights

Geschwindigkeit im Vordergrund, ohne Kompromisse bei der Qualität – im Vergleich zur vorherigen Generation GPT-Image-2 wird bei verbesserter Qualität die Latenz deutlich gesenkt, ideal für Batch-Aufgaben mit Anforderungen an das Ausgabetempo.
Text-zu-Bild und Bearbeitung auf derselben Linie – dasselbe Modell kann sowohl anhand eines Prompts von Grund auf generieren als auch mit übergebenen Referenzbildern bearbeiten, zusammensetzen und Subjekt sowie Stil beibehalten.
Breite Abdeckung von Seitenverhältnissen und Auflösungen – unterstützt zahlreiche Formate von 1:1 über 16:9 bis 9:16 sowie direkte Ausgabe mit Pixelmaßen bis zu 3840x2160.
Transparenter Hintergrund und kontrollierbare Formate – wählbar sind transparenter Hintergrund sowie die Ausgabeformate png, jpeg und webp, was die Nachbearbeitung des fertigen Materials reduziert.

Funktionsbeschreibung

Text-zu-Bild-Generierung: Erzeugt ein Bild aus einem beschreibenden Prompt, unterstützt längere strukturierte Prompts und komplexe Layout-Anforderungen und eignet sich dafür, direkt aus Text nutzbare Bilder zu erzeugen.

Bearbeitung und Beibehaltung mit Referenzbildern: Es können bis zu 16 Referenzbilder übergeben werden, um zu bearbeiten, zusammenzusetzen oder Subjekt und Stil bei Änderungen beizubehalten und wiederholtes Nachjustieren zu reduzieren.

Auswahl der Qualitätsstufen: Bietet Qualitätsstufen von low bis max sowie auto, sodass Entwickler je nach Szenario zwischen Ausgabegeschwindigkeit und Detailtreue abwägen können.

Steuerung von Auflösung und Seitenverhältnis: Seitenverhältnis oder konkrete Pixelmaße lassen sich vorgeben, einschließlich der Stufen 1024, 1536, 2048 und 3840; bei auto entscheidet das Modell selbst.

Ausgabeformat und Hintergrund: Unterstützt die drei Formate png, jpeg und webp sowie die Hintergrundeinstellungen automatisch, transparent und undurchsichtig und erzeugt direkt nutzbare Materialdateien.

Anwendungsfälle

Kommerzielle Bebilderung für Marken- und Marketingteams – Brand-Visual-Beschreibungen oder Referenzbilder eingeben und Bilder für Präsentationen, Landingpages und Werbung erzeugen, die über die einheitliche Schnittstelle im Batch an die Materialbibliothek geliefert werden.
Social-Media-Bilder für Content-Creator – Prompts nach Skript oder Thema im Batch einreichen und Bilder in verschiedenen Formaten erhalten, für Social-Media-Veröffentlichung und Content-Planung.
Materialerstellung für E-Commerce und Produktseiten – Produktreferenzbilder plus Änderungsanweisungen als Eingabe verwenden, um szenische Darstellungsbilder zu erzeugen, die direkt für Produktdetailseiten und visuelle Suchmaterialien genutzt werden.
Wiederholte Feinretusche im Design-Workflow – Mehrere Bearbeitungsrunden auf Basis vorhandener Bilder bei gleichbleibendem Subjekt und Layout, für Prototypenvalidierung und Iteration von Designentwürfen.

Einschränkungen und Empfehlungen zur Auswahl

Als Closed-Source-Modell lässt es sich nicht lokal bereitstellen oder selbst feinabstimmen; die Ausgabe hängt vom Schnittstellenaufruf ab. Hochauflösende Ausgaben verursachen höheren Rechen- und Zeitaufwand; dichte kleine Schrift und komplexe Legenden bleiben fehleranfällige Szenarien und erfordern manuelle Prüfung. Wenn eine Aufgabe äußerst hohe Detailtreue verlangt und längere Wartezeiten akzeptabel sind, ist gpt-image-2.5-sunburst besser geeignet; wer alltägliche Batch-Ausgaben mit geringer Latenz anstrebt, trifft mit dieser Linie die Standardwahl. Die Inhaltseinhaltung muss den entsprechenden Nutzungsrichtlinien folgen.

Generierungsaufgabe erstellen

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

Header

AuthorizationstringPflicht

Account-API-Schlüssel. Bei jeder Anfrage erforderlich. Beispiel: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. API-Schlüssel holen

Content-TypestringOptional

Der Anfragekörper wird immer als JSON geparst; beim Senden ist nur application/json (optional mit charset) zulässig — andere Werte liefern 415. Beispiel: application/json.

Idempotency-KeystringOptional

Idempotenz-Schlüssel, bis 255 Bytes. Wiederholungen mit demselben Schlüssel desselben Kontos erstellen die Aufgabe nur einmal; Replays liefern die ursprüngliche taskId.

Idempotenz-Schlüssel

Bei Netzwerk-Timeouts oder Client-Wiederholungen erstellt derselbe Schlüssel die Aufgabe nur einmal — keine doppelte Abbuchung (Geltungsbereich = das Konto des API-Schlüssels). Empfohlen: geschäftsseitig eindeutige Kennung (z. B. "order-42"); Replays liefern die ursprüngliche taskId, Schlüssel laufen 24 Stunden nach der ersten Anfrage ab. Die vollständige Szenariomatrix steht in der Übersicht der Unified Async API.

Body

modelstringPflicht

Aktueller Festwert: gpt-image-2.5-flare

routestringOptional

Aktueller Festwert: pro

inputobjectPflicht

Geschäftsparameter für gpt-image-2.5-flare und Route pro — siehe Parametertabelle unten.

promptstringPflichtminLength 1maxLength 20000

Beschreibt den Bildinhalt, der generiert werden soll, oder erläutert die Änderungen, die an den Referenzbildern vorgenommen werden sollen, als Zeichenkette mit maximal 20000 Zeichen.

qualitystringOptionalStandard: "medium"

Steuert den Detailgrad, die Generierungsgeschwindigkeit und die Preisstufe des Ausgabebilds, als Zeichenkette, Standardwert medium.

Optionen:lowmediumhighxhighmaxauto

backgroundstringOptionalStandard: "auto"

Steuert den Hintergrundmodus des Ausgabebilds (automatisch, transparent oder undurchsichtig), als Zeichenkette, Standardwert auto.

Optionen:autotransparentopaque

image_urlsarrayOptionalminItems 1maxItems 16

Optionales Array von Referenzbildern; nach Übergabe wird es zum Bearbeiten oder Zusammensetzen von Bildern bzw. zum Beibehalten von Motiv und Stil verwendet, Elemente sind Bildadressen.

Array [ string ]

aspect_ratiostringOptionalStandard: "1:1"

Steuert das Seitenverhältnis oder die Pixelabmessungen der Ausgabe, als Zeichenkette, Standardwert 1:1; bei Einstellung auf auto entscheidet das Modell anhand der Anfrage selbst.

Optionen:1:13:22:34:33:416:99:16auto

Alle anzeigen (10)

1024x10241536x10241024x15361536x11521152x15362048x20482048x11521152x20483840x21602160x3840

output_formatstringOptionalStandard: "webp"

Steuert das Dateiformat des Ausgabebilds, als Zeichenkette, Standardwert webp.

Optionen:pngjpegwebp

callbackobjectOptional

Konfiguration der Endzustands-Benachrichtigung. Ohne Angabe wird kein Callback gesendet — selbst abfragen.

Callbacks (Webhook)

Beim Erstellen callback.url angeben, dann POSTet HiAPI im Endzustand an Ihren Service — kein Polling nötig. Der Callback-Body entspricht der Aufgaben-Detailstruktur; Signaturprüfung, Wiederholungen und Idempotenz sind in der Übersicht der Unified Async API beschrieben.

urlstringPflicht

Pflicht, wenn callback angegeben ist. Nach dem Endzustand wird an diese URL gepostet; muss eine gültige http(s)-URL sein.

whenstringOptionalStandard: "final"

Derzeit wird nur final unterstützt — Benachrichtigung bei success und fail.

Optionen:final

storagestringOptionalStandard: "temp"

Speicherstufe für Artefakte: temp (Standard, ca. 7 Tage) oder persistent (langfristig, nach Größe abgerechnet). Bei unzureichendem Guthaben oder Überschreitung des Speicherlimits erfolgt ein stiller Downgrade auf temp; die wirksame Stufe steht in der Aufgaben-Detailantwort.

Optionen:temppersistent

Anfragebeispiele

# Asynchrone Aufgabe senden; gibt sofort eine taskId zurück (wartet nicht auf die Generierung)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2.5-flare@pro",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "quality": "medium",
    "background": "auto",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "output_format": "webp"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gpt-image-2.5-flare@pro",
    input: {
      "prompt": "…",
      "quality": "medium",
      "background": "auto",
      "aspect_ratio": "1:1",
      "output_format": "webp"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2.5-flare@pro",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "quality": "medium",
          "background": "auto",
          "aspect_ratio": "1:1",
          "output_format": "webp"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

Aufgabendetails abrufen

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

Antwortfelder

taskIdstringPflicht

Aufgaben-ID, stets mit Präfix tk-hiapi-.

modelstringPflicht

Aufgelöster vollständiger Modellname. Mit route-Parameter eingereichte Aufgaben geben base@route zurück (z. B. gpt-image-2/text-to-image@ext); sonst identisch mit dem übermittelten Namen.

routestringOptional

Erscheint nur bei explizitem route-Parameter; gibt den übermittelten Wert zurück.

statusstringPflicht

Aufgabenstatus.

Statuswerte

queued Eingereiht, noch nicht gestartet. handling In Verarbeitung. archiving Verarbeitung abgeschlossen, Artefakte werden vorbereitet. success Endzustand: abgeschlossen, Artefakte verfügbar (output wird zurückgegeben). fail Endzustand: fehlgeschlagen (error wird zurückgegeben). Nach dem Senden den status prüfen: success und fail sind Endzustände, alles andere nicht. Alle 1–3 Sekunden bis zum Endzustand pollen. Nach Erfolg Artefakte aus output[].url laden und vor expireAt übertragen; für Langzeitaufbewahrung storage: "persistent" beim Erstellen angeben.

creatednumberPflicht

Zeitpunkt der Aufgabenerstellung (Unix-Sekunden).

completednumberPflicht

Unix-Sekunden des Endzustands; vor Abschluss stets 0.

outputarrayOptional

Nur bei status == success. Artefaktliste — immer ein Array; eine Aufgabe kann mehrere Typen gleichzeitig liefern (z. B. video + first_frame).

Array [ object ]

Array-Elemente

urlstringPflicht

Artefakt-URL, direkt herunterladbar.

typestringPflicht

Aktuell mögliche Werte: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; später können weitere folgen.

expireAtnumberPflicht

Unix-Sekunden, bis wann das Artefakt verfügbar ist; vorher herunterladen oder übertragen.

errorobjectOptional

Nur bei status == fail.

codestringPflicht

Business-Fehlercode.

messagestringPflicht

Fehlerbeschreibung.

Antwortbeispiele

Erfolg

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

In Bearbeitung (nicht final)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

Fehlgeschlagen

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}