Tarifs de Claude Haiku 5.5 : baisse à 0,10 $/0,50 $, attention à un piège

Claude Haiku 5.5 est le modèle léger d'Anthropic publié le 7 octobre 2026. Le prix officiel descend à 0,10 $ en entrée et 0,50 $ en sortie par million de tokens, soit 90 % de moins que la génération précédente Haiku 4.5 (1 $/5 $).

La plupart des médias s'arrêtent au titre « baisse de prix de 90 % ». Mais ce prix ne s'applique que si une requête ne dépasse pas 100 000 tokens ; au-delà, il est multiplié par 5. C'est le point à bien comprendre avant tout.

Grille tarifaire

Condition	Entrée	Sortie	Écriture de cache	Lecture de cache
Jusqu'à 100 000 tokens par requête	0,10 $	0,50 $	0,50 $	0,05 $
Plus de 100 000 tokens par requête	0,50 $	2,50 $	—	—

La génération précédente, Haiku 4.5, était à 1 $/5 $, sans distinction entre requêtes courtes et longues. Haiku 5.5 ramène les requêtes courtes à 10 % du prix et les requêtes longues à 50 %.

Il concurrence directement GPT-6 Luna (prix officiel identique de 0,10 $/0,50 $), mais Luna n'a pas de saut de prix à 100 000 tokens.

Comment tomber dans le piège des 100 000 tokens

Cela semble énorme, mais plusieurs scénarios courants le dépassent facilement :

• Analyse de longs documents : le texte source occupe déjà 30 000 à 40 000 tokens, et avec le prompt système et l'historique de conversation, on dépasse facilement 100 000
• Conversations multi-tours où l'on conserve l'historique des 20 derniers tours
• Traitement par lots avec plusieurs pages de contrat fournies en une fois

Une fois la limite franchie, toute la requête est facturée au tarif élevé — pas seulement la partie excédentaire, mais la totalité. Entre une requête de 101 000 tokens et une de 99 000 tokens, la différence de coût est une frontière nette.

Calcul pour requêtes courtes vs longues

Scénario A : questions-réponses courtes (1K en entrée + 0,5K en sortie) - Jusqu'à 100 000 tokens : environ 0,00035 $ - 1 000 requêtes par jour : 0,35 $ - Par mois : environ 10 $

Scénario B : analyse de longs documents (50K en entrée + 10K en sortie) - Plus de 100 000 tokens : entrée 0,50 $ x 0,05 = 0,025 $, sortie 2,50 $ x 0,01 = 0,025 $, total 0,05 $ - 100 documents par jour : 5 $ - Par mois : environ 150 $

Le scénario A est si bon marché qu'il en devient négligeable. Dans le scénario B, après le saut de prix, la même requête sur Sonnet 5.5 (prix uniforme 2 $/10 $) coûte 0,20 $, ce qui est en fait proche du tarif longue requête de Haiku 5.5.

Quand l'utiliser

Adapté à : - Classification, étiquetage, analyse de sentiment par lots (quelques dizaines à quelques centaines de tokens par élément) - Réponses automatiques à des FAQ simples - Extraction légère de données (noms, dates, montants) - Réponses courtes d'un assistant conversationnel

Non adapté à : - Lecture intégrale d'un long document en une fois - Conservation de l'historique complet sur des dizaines de tours - Tâches où le modèle doit voir un large contexte pour juger

Si vous n'êtes pas sûr de dépasser 100 000 tokens, lancez d'abord une exécution pour voir la consommation réelle.

Comparaison avec GPT-6 Luna

	Haiku 5.5	GPT-6 Luna
Entrée officielle	0,10 $	0,10 $
Sortie officielle	0,50 $	0,50 $
Tarif très long	> 100 000 → 5x	> 272K, palier majoré
Contexte	1M	1,05M
Protocole	Messages + Chat	Responses + Chat

Sur les requêtes courtes, les deux se valent. Sur les requêtes longues, Luna est plus stable. Testez avec votre tâche typique.

Questions fréquentes

Haiku 5.5 coûte-t-il 90 % de moins que la génération précédente ?

Pour les requêtes courtes, oui. La génération précédente Haiku 4.5 était à 1 $ en entrée et 5 $ en sortie ; Haiku 5.5 est à 0,10 $/0,50 $ jusqu'à 100 000 tokens. Pour les requêtes longues, c'est 0,50 $/2,50 $, soit 50 % de moins.

Comment savoir si je vais dépasser 100 000 tokens ?

Lancez une requête typique et regardez le nombre total de tokens dans l'usage. Ajoutez la longueur de contexte prévue.

Et par rapport à Sonnet 5.5 ?

Sonnet 5.5 est à 2 $/10 $, avec des capacités bien supérieures. Ne lésinez pas sur cet écart de prix quand la tâche exige du raisonnement.

Est-il disponible sur HiAPI ?

Pas pour le moment. Il sera utilisable dès qu'il apparaîtra dans la liste des modèles.

Comment économiser ?

Placez les prompts système et les contextes fréquents en cache ; la lecture de cache à 0,05 $ est presque gratuite.

Conclusions clés

La baisse de 90 % de Haiku 5.5 est bien réelle — mais elle ne vaut que pour les requêtes courtes. Utilisez-le pour des tâches légères par lots : quelques centimes par exécution. Éloignez-le des longs documents. GPT-6 Luna, au même prix, n'a pas de contrainte de saut tarifaire ; privilégiez Luna quand les requêtes longues sont nombreuses.

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Sources

• Prix officiels : page de tarification Anthropic https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing (vérifié le 2026-11-03)
• Article de lancement : VentureBeat https://venturebeat.com/technology/anthropic-launches-claude-haiku-5-5-with-90-api-price-reduction-matching-gpt-6-luna