Combien coûte l'API FLUX.1 Kontext Max ? 0,0715 $ par image

Sur HiAPI, FLUX.1 Kontext Max est à prix fixe : 0,0715 $ par image, soit 143 crédits, au même prix pour la génération texte-vers-image et l'édition d'image ; 10 $ permettent d'obtenir environ 139 images. Le format, le format de sortie et le nombre de passes de retouche n'affectent pas ce montant.

FLUX.1 Kontext Max est déjà disponible sur HiAPI, ouvrez la page du modèle pour générer directement ; les nouveaux utilisateurs reçoivent 200 crédits à l'inscription.

Combien coûte une image FLUX.1 Kontext Max ?

Élément	Prix
Génération d'une image	0,0715 $ (143 crédits)
Texte-vers-image	0,0715 $
Édition d'image (envoi de input_image)	0,0715 $
Budget de 10 $	Environ 139 images
200 crédits nouveaux utilisateurs	0,10 $, environ 1,4 image

La facturation se fait au nombre d'images générées avec succès ; chaque requête renvoie 1 image, et le montant prélevé pour une tâche échouée est automatiquement remboursé. La page du modèle affiche les crédits : 2000 crédits = 1 $.

Coût du premier test : 10 $ ≈ 139 images. Ce budget suffit pour faire passer un prompt du brouillon à la version finale, puis à boucler une petite série. Essayez la première image sur la page du modèle avec un budget de 10 $ →

Combien coûtent 100, 1 000 et 10 000 images ?

Images par mois	Budget
100 images	7,15 $
1 000 images	71,50 $
10 000 images	715 $

La facture correspond au nombre d'images multiplié par 0,0715 $. Les six formats (21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16) sont au même prix, et jpeg comme png sont au même prix : le tableau de budget ne comporte donc qu'une seule ligne, sans recalcul selon la taille. 1 000 images éditées par mois coûtent 71,50 $, et 10 000 images coûtent 715 $.

Les équipes qui font de l'édition en lot peuvent établir leur budget directement selon la formule « nombre d'images finales par mois × 0,0715 $ » ; la génération texte-vers-image et la retouche partagent la même règle, le devis n'a pas besoin d'être divisé en deux colonnes.

Comment rentabiliser chaque image ?

Définissez d'abord la direction en petit lot, puis passez à grande échelle. Utilisez 3 à 5 images pour valider la composition, les couleurs et la position du texte ; une fois la direction confirmée, lancez le lot complet. Plus le prompt est précis, moins il y a de reprises ; avec un prix fixe à l'image, chaque image ratée coûte réellement 0,0715 $.

La retouche n'entraîne aucun surcoût. Envoyez input_image pour passer en mode édition ; le prix est exactement le même que pour le texte-vers-image. Si vous ne fournissez pas aspect_ratio, le ratio de l'image d'origine est conservé et les pixels sont ajustés à un multiple de 32 (1280×720 devient 1328×752) : inutile de relancer une génération pour aligner les dimensions. Les parties non mentionnées sont conservées autant que possible, et une seule requête permet de changer simultanément la matière, d'ajouter des éléments et d'ajuster la lumière.

Ne soumettez une tâche qu'une seule fois. Après la création, interrogez l'état avec taskId ou recevez la notification finale via callback.url. Un POST répété crée une nouvelle tâche et facture à nouveau par image.

N'envoyez qu'une seule image d'origine à la fois. input_image n'accepte qu'une seule image, ce qui convient parfaitement aux tâches de type « retoucher sur l'image d'origine » ; pour fournir plusieurs images de référence en une fois, utilisez plutôt l'édition d'image GPT Image 2.

Rédigez directement le prompt en chinois. Les prompts non anglais sont automatiquement traduits en anglais avant la génération, sans frais supplémentaires. Indiquez clairement, d'une part, « ce qu'il faut modifier » et, d'autre part, « ce qu'il faut conserver » : vous obtiendrez en une passe un résultat proche de la version finale, bien plus économique que des ajustements répétés.

L'image ci-dessous montre le résultat du remplacement d'un fauteuil en lin par un fauteuil en velours vert foncé, avec l'ajout d'un fin lampadaire en laiton à côté ; la fenêtre, les livres, la tasse, la table et la lumière de l'après-midi restent inchangés, toujours pour 0,0715 $ :

Générer avec ce prompt →

Quelle différence de prix avec l'édition d'image GPT Image 2 ?

Modèle	Prix par image	Images de référence	Formats
FLUX.1 Kontext Max	0,0715 $, fixe	1 image	6
Édition d'image GPT Image 2	1K 0,03 $, 2K 0,04 $, 4K 0,06 $	1–16 images	16
Édition d'image Qwen Image 3.0 Pro	1K 0,0497 $, 2K 0,0993 $	Plusieurs images	Deux paliers : 1K, 2K

En 1K, le budget d'une image FLUX.1 Kontext Max équivaut à environ 2,4 éditions GPT Image 2 ; en 4K, à environ 1,2. Le choix dépend de la tâche, pas du prix unitaire : pour modifier une seule image à la fois en préservant le ratio d'origine et la cohérence globale (matière, lumière et texte de l'image modifiés ensemble), utilisez FLUX.1 Kontext Max ; pour fournir plusieurs images de référence dans une seule requête ou obtenir un fond transparent en 1K, utilisez GPT Image 2.

Questions fréquentes

Le prix de la retouche est-il le même que celui du texte-vers-image ? Oui. Envoyez input_image pour passer en mode édition ; l'image reste à 0,0715 $, sans surcoût selon le nombre d'images de référence ou l'ampleur des modifications.

Une génération échouée est-elle facturée ? Non. Le montant prélevé pour une tâche échouée est automatiquement remboursé en totalité.

Changer de format ou passer en png augmente-t-il le prix ? Non. Les six formats et les deux formats de sortie sont au même prix unitaire ; seul le nombre d'images influe sur la facture.

Les nouveaux utilisateurs peuvent-ils essayer gratuitement ? Oui. L'inscription offre 200 crédits, soit environ 0,10 $, de quoi générer 1 image avec un peu de marge, directement depuis la page du modèle.

Générez votre première image dès maintenant

Le prompt de l'affiche de voyage pour Lisbonne est déjà rempli : ouvrez la page du modèle, choisissez le format 3:4 et cliquez sur Exécuter. La composition du titre, le tramway et les façades carrelées apparaissent ensemble dans une seule image, pour 0,0715 $.

À lire aussi

• Page du modèle FLUX.1 Kontext Max : génération en ligne, exemples réels
• Documentation FLUX.1 Kontext Max : paramètres et interface
• How to Use the FLUX.1 Kontext Max API : guide d'intégration en anglais