FLUX.1 Kontext Max API はいくら？1枚あたり $0.0715

FLUX.1 Kontext Max は HiAPI では固定価格です。1枚 $0.0715、143クレジット換算で、テキストからの画像生成と画像編集は同価格、$10 で約139枚生成できます。アスペクト比、出力形式、画像の修正回数はこの数字に影響しません。

FLUX.1 Kontext Max は HiAPI に公開済みです。モデルページを開く とすぐに生成でき、新規ユーザー登録で200クレジットが付与されます。

FLUX.1 Kontext Max は1枚いくら？

項目	価格
1枚の画像生成	$0.0715（143クレジット）
テキストからの画像生成	$0.0715
画像編集（input_image を送信）	$0.0715
$10 の予算	約139枚
新規ユーザーの200クレジット	$0.10、約1.4枚

正常に出力された画像の枚数で課金され、各リクエストは1枚を返し、失敗したタスクの事前差し引き分は自動的に返金されます。モデルページではクレジット表示で、2000クレジット = $1です。

初回テストコスト：$10 ≈ 139枚。 この予算であれば、1つのプロンプトを初稿から最終稿まで調整し、さらに小さなシリーズを一通り回すことができます。$10 の予算を持ってモデルページで最初の1枚を試す →

100枚、1,000枚、10,000枚ではそれぞれいくら？

月間枚数	予算
100枚	$7.15
1,000枚	$71.50
10,000枚	$715

請求額は枚数に $0.0715 を掛けたものです。6種類のアスペクト比（21:9、16:9、4:3、1:1、3:4、9:16）は同価格、jpeg と png も同価格なので、予算表は1行だけで済み、サイズごとに計算し直す必要はありません。月1,000枚の編集画像なら $71.50、10,000枚なら $715です。

バッチ編集を行うチームは「月間の完成枚数 × $0.0715」でそのまま予算を計上できます。テキストからの画像生成と画像修正は同じ基準を共有するため、見積書を2欄に分ける必要はありません。

1枚あたりのコストをより価値あるものにするには？

まず小ロットで方向性を定め、その後ロットを拡大します。 3〜5枚で構図、配色、文字の位置を確認し、方向性が正しければバッチ全体を回します。プロンプトが具体的であるほど手戻りが減ります。1枚固定価格ということは、無駄な1枚がまさに $0.0715 の実コストになるということです。

画像修正には追加料金がかかりません。 input_image を送信すると編集モードに入り、価格はテキストからの画像生成と完全に同じです。aspect_ratio を送信しない場合は元画像の比率を引き継ぎ、ピクセルは32の倍数に微調整されます（1280×720 は 1328×752 になります）。サイズを合わせるために余分に生成する必要はありません。指定していない部分はできるだけ保持され、1回のリクエストで素材の変更、要素の追加、光の調整を同時に行えます。

1つのタスクは1回だけ送信します。 作成後は taskId でポーリングするか、callback.url で終了状態の通知を受け取ります。重複して POST すると新しいタスクが作成され、枚数分が重複して課金されます。

元画像は1回に1枚だけ渡します。 input_image は1枚の画像のみ受け付けますが、これは「元画像を修正する」タスクにまさに適しています。一度に複数の参照画像を渡す必要がある場合は、GPT Image 2 画像編集に切り替えてください。

プロンプトは直接中国語で書けます。 英語以外のプロンプトは自動的に英語に翻訳されてから生成され、追加料金はかかりません。「何を変更するか」と「何を保持するか」を分けて明確に書けば、1回でほぼ最終稿に近い結果が得られ、何度も微調整するよりはるかにコストを抑えられます。

下の画像は、リネンのアームチェアを深緑のベルベットに替え、そばに細い真鍮のフロアランプを加えた結果です。窓、本、カップ、テーブル、午後の光はすべてそのままに、価格は依然として $0.0715 です：

このプロンプトで生成する →

GPT Image 2 画像編集と比べると価格差はどれくらい？

モデル	1枚あたりの価格	参照画像	アスペクト比
FLUX.1 Kontext Max	$0.0715、固定	1枚	6種類
GPT Image 2 画像編集	1K $0.03、2K $0.04、4K $0.06	1〜16枚	16種類
Qwen Image 3.0 Pro 画像編集	1K $0.0497、2K $0.0993	複数枚	1K、2K の2段階

1K で計算すると、FLUX.1 Kontext Max 1枚分の予算は GPT Image 2 編集の約2.4枚分、4K では約1.2枚分に相当します。選定はタスクで判断し、単価では判断しません。一度に1枚だけ修正し、元の比率と全体の一貫性（素材、光、画面内の文字をまとめて変更）を保ちたいなら FLUX.1 Kontext Max、1回のリクエストで複数の参照画像を渡したい、または 1K の透明背景が必要なら GPT Image 2 を使ってください。

よくある質問

画像修正とテキストからの画像生成は同じ価格ですか？ 同じです。input_image を送信して編集モードに入っても、1枚は依然として $0.0715 で、参照画像の枚数や変更の大きさによる追加料金はありません。

生成に失敗したら料金はかかりますか？ かかりません。失敗したタスクの事前差し引き分は自動的に全額返金されます。

アスペクト比を変えたり png に変えたりすると値上がりしますか？ しません。6種類のアスペクト比と2種類の出力形式はすべて同じ単価で、請求額に影響するのは枚数だけです。

新規ユーザーは無料で試せますか？ 試せます。登録で200クレジットが付与され、約 $0.10、1枚生成しても余裕があり、モデルページで直接生成できます。

今すぐ最初の1枚を生成

リスボンの旅行ポスターのプロンプトはすでに入力済みです：モデルページを開き、アスペクト比を3:4に選んで実行をクリックしてください。タイトルのレイアウト、路面電車、タイル張りのファサードが1枚の画像に同時に収まり、この1枚が $0.0715 です。

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