GPT Image 2.6とは？markup編集と判明している仕様

要点

• GPT Image 2.6 は OpenAI が名前を出したものの、まだリリースされていない画像モデルです。公式が言及したのは 2026年10月28日の API 仕様に新たに追加された一文だけです。
• その一文は新しい編集パラメータ markup について述べています。透過 PNG に丸や矢印、注記を描いて、モデルにどこをどう変更するかを伝えるものです。仕様の原文には「Supports GPT Image 2.5 and 2.6」と書かれています。
• モデル ID、価格、解像度、参照画像の枚数、リリース日はすべて未公表です。コードに gpt-image-2.6 と書かれているものはすべて推測です。
• HiAPI では GPT Image 2.6 予告ページを公開中で、リリース通知を設定できます。GPT Image 2.5 は現在利用可能で、1枚 $0.025 からです。

GPT Image 2.6 とは？

GPT Image 2.6 は OpenAI GPT Image シリーズの次のバージョン番号で、GPT Image 2（2026年4月）と GPT Image 2.5（2026年9月8日）の後に続くものです。最初に登場したのは OpenAI が公開している OpenAPI リポジトリで、そのコミットのタイトルは「Add 'markup' property to image editing endpoints」でした（コミット aa880040）。新しいパラメータの説明の原文は次のとおりです。

A transparent PNG overlaid on the first image to guide the edit. Must match that image's dimensions after orientation and contain transparent pixels. Supports GPT Image 2.5 and 2.6. Cannot be combined with mask.

訳すと、最初の入力画像に重ねる透過 PNG で編集を指示するもの、サイズは方向補正後の元画像と一致させ、透過ピクセルを含める必要がある、GPT Image 2.5 と 2.6 に対応、mask とは併用できない、という内容です。

2.6 について公式が語ったのはこれだけです。仕様全体で「2.6」は2回しか登場せず、いずれもこの説明の中にあります。

表でわかる GPT Image 2.6

	2026年10月31日時点の状況
公式リリース告知	なし
モデル ID	未公表。OpenAI のモデル一覧にも編集エンドポイントの model 列挙にも存在しない
確認済みの機能	markup 編集（2.5 も対応）
価格	未公表
解像度、参照画像、速度	未公表
リリース日	未公表
API から呼び出せるか	不可
HiAPI	予告ページを公開中。リリース通知を設定可能。現時点では呼び出し不可

markup 編集とは何か

これまで画像を編集する際に領域を指定する方法は2つありました。プロンプトで文章として記述するか、mask を渡して透過領域で再描画を許可する位置を囲むかです。markup は3つ目の方法で、元画像と同じ大きさの透過レイヤーに直接注記します。たとえばロゴを丸で囲んだり、矢印を描いたり、「ここを星に変えて」と書き込んだりすると、モデルはそれらのマークを修正指示として扱います。

仕様では4つのルールが定められています。

1. 透過チャンネル付きの PNG であること。注記のない部分は透過のままにします。
2. サイズは最初の画像と一致させ、方向補正後のサイズで計算すること。スマートフォンで縦撮影した写真や EXIF 回転に依存する写真は、表示される幅と高さで計算します。
3. 最初の入力画像に重ねること。参照画像を複数渡した場合、注記は最初の1枚にのみ作用します。
4. mask と同時に使えないこと。1つのリクエストではどちらか一方を選びます。

JSON リクエストでは、markup は file ID、HTTPS アドレス、または base64 data URL で参照できます。multipart アップロード時は1つのファイルになります。

Python で markup 画像を生成する

以下のスクリプトは任意の写真から準拠した注記画像を生成します。まず EXIF に従って方向を補正し、モデルが見るサイズと一致させ、保存前に2つのルールを確認します。

from PIL import Image, ImageDraw, ImageOps

# Rotate by EXIF first, so the size matches what the model sees
original = ImageOps.exif_transpose(Image.open("original.jpg"))
w, h = original.size

# Fully transparent canvas, same size as the original
markup = Image.new("RGBA", (w, h), (0, 0, 0, 0))
draw = ImageDraw.Draw(markup)

# Circle the area to change, with a short label
box = (int(w * 0.30), int(h * 0.55), int(w * 0.70), int(h * 0.80))
draw.rectangle(box, outline=(255, 0, 0, 255), width=max(4, w // 150))
draw.text((box[0], box[1] - 24), "change badge to a star", fill=(255, 0, 0, 255))

markup.save("markup.png")

# Check the two rules from the spec
assert markup.size == original.size
assert markup.getextrema()[3][0] == 0, "needs transparent pixels"
print("ok", markup.size)

プロンプトは従来どおり書く必要があります。変更内容を文章で明確に記述してください。たとえば「赤枠内の稲妻バッジを白い星に変更し、それ以外は変えない」のように書きます。注記は位置を示すだけの役割です。

markup が向いている作業

以下はパラメータ定義から導き出したもので、2.6 の公開された効果ではありません。

• 商品画像の細部修正：タグ、ロゴ、不要な反射を囲み、何に置き換えるかを明記します。
• レイアウト調整：テキストや商品をどこへ移動するかを示せば、文章で座標を説明する必要がありません。
• デザインレビュー：レビュー担当者が原稿に赤ペンで入れた注記を、そのまま画像編集リクエストにできます。
• mask では表現できない修正：mask は「この範囲を再描画してよい」としか言えませんが、markup は矢印、文字、複数箇所の注記を同時に含められます。

他のモデルとの比較

公式資料から得られる比較は1つだけです。GPT Image 2.5 と 2.6 はどちらも markup に対応しています。2.6 がより高速か、文字レンダリングが向上しているか、参照画像をより多く渡せるかは、公式には何も述べられていません。2.5 がすでにできることについては、GPT Image 2.6 と 2.5 の違いをご覧ください。

GPT Image 2.6 を使うには

OpenAI はまだ API で 2.6 を公開していません。HiAPI では次のとおりです。

1. ログイン後、GPT Image 2.6 予告ページを開き、「リリース時に通知」をクリックすると、公開時に通知されます。
2. それまでは GPT Image 2.5 Flare または GPT Image 2.5 Sunburst でフローを組み立てておいてください。1K で1枚 $0.025 です。リクエストのコードは GPT Image 2.5 API 導入ガイドをご覧ください。

HiAPI の GPT Image 2.5 のリクエストフィールドには、現時点ではまだ markup はありません。登録するだけで最大 2,000 クレジット（$1）を受け取れます。

まだわかっていないこと

• モデル ID、および 2.5 のように Flare と Sunburst の2バージョンに分かれるかどうか。
• 1枚あたりの価格、解像度や品質ティアが価格に影響するかどうか。
• 最高解像度、参照画像の上限、生成速度。
• Arena に登場した Aurora や Shooting Star が 2.6 かどうか。現時点でそれらを結びつける公開証拠はありません。詳細は GPT Image 2.6 リーク情報の整理をご覧ください。
• リリース日。どのシグナルを注視すべきかは、GPT Image 2.6 リリース時期をご覧ください。

よくある質問

GPT Image 2.6 はリリースされましたか？

いいえ。OpenAI の API 仕様には登場していますが、公式のモデル一覧にはなく、呼び出すこともできません。

GPT Image 2.6 のモデル ID は何ですか？

まだ公表されていません。gpt-image-2.6 と書かれたサンプルコードはすべて推測であり、呼び出すと失敗します。

今 markup は使えますか？

仕様では GPT Image 2.5 が対応として挙げられているため、OpenAI 自身の API では 2.5 のドキュメントにこのパラメータがすでにあります。HiAPI の 2.5 リクエストには、現時点ではまだ markup フィールドはありません。

GPT Image 2.6 の価格はいくらですか？

まだ公表されていません。HiAPI での GPT Image 2.5 の価格は 1K $0.025、2K $0.04、4K $0.06 の1枚あたりですが、これを 2.6 の価格の推定に使うことはできません。

今後注視すべきこと

2.6 が近いことを示すシグナルは3つあります。OpenAI のモデル一覧に gpt-image-2.6 が登場すること、changelog に告知が出ること、編集エンドポイントの model 列挙にこの ID が追加されることです。いずれかが現れ次第、この記事を更新します。いち早く知りたい方は、GPT Image 2.6 予告ページでリリース通知を設定してください。