Cos'è GPT Image 2.6? Modifica markup e specifiche note

Punti chiave

• GPT Image 2.6 è un modello di immagini che OpenAI ha già citato ma non ha ancora rilasciato. L'unica menzione ufficiale risale a una frase aggiunta nella specifica dell'API del 28 ottobre 2026.
• Quella frase riguarda un nuovo parametro di modifica, markup: disegnare cerchi, frecce e annotazioni su un PNG trasparente per indicare al modello dove e come modificare. Il testo originale della specifica dice «Supports GPT Image 2.5 and 2.6».
• ID del modello, prezzo, risoluzione, numero di immagini di riferimento e data di rilascio non sono ancora stati annunciati. Chi scrive gpt-image-2.6 nel codice sta solo tirando a indovinare.
• HiAPI ha già pubblicato la pagina di anteprima di GPT Image 2.6, dove è possibile attivare l'avviso di rilascio. GPT Image 2.5 è già disponibile, a partire da $0,025 per immagine.

Cos'è GPT Image 2.6?

GPT Image 2.6 è il prossimo numero di versione della serie GPT Image di OpenAI, successivo a GPT Image 2 (aprile 2026) e GPT Image 2.5 (8 settembre 2026). È comparso per la prima volta nel repository OpenAPI pubblico di OpenAI, in un commit intitolato «Add 'markup' property to image editing endpoints» (commit aa880040). Il testo originale della descrizione del nuovo parametro:

A transparent PNG overlaid on the first image to guide the edit. Must match that image's dimensions after orientation and contain transparent pixels. Supports GPT Image 2.5 and 2.6. Cannot be combined with mask.

Tradotto: un PNG trasparente sovrapposto alla prima immagine di input, usato per guidare la modifica; le dimensioni devono corrispondere a quelle dell'immagine originale dopo la correzione dell'orientamento e deve contenere pixel trasparenti; supporta GPT Image 2.5 e 2.6; non può essere usato insieme a mask.

Riguardo alla 2.6, questo è tutto ciò che è stato detto ufficialmente. Nell'intera specifica «2.6» compare solo due volte, entrambe in questa descrizione.

GPT Image 2.6 in una tabella

	Stato al 31 ottobre 2026
Annuncio ufficiale di rilascio	Nessuno
ID del modello	Non annunciato; assente dall'elenco modelli di OpenAI e dall'enum model dell'endpoint di modifica
Funzionalità confermata	Modifica markup, supportata anche dalla 2.5
Prezzo	Non annunciato
Risoluzione, immagini di riferimento, velocità	Non annunciati
Data di rilascio	Non annunciata
Chiamabile tramite API	No
HiAPI	Pagina di anteprima online, con avviso di rilascio attivabile; al momento non chiamabile

Come funziona la modifica markup

In passato, per modificare un'immagine e indicare un'area specifica c'erano due modi: descriverla a parole nel prompt oppure inviare un mask, delimitando con aree trasparenti i punti consentiti per la ridisegnatura. Il markup è il terzo modo: annotare direttamente su un livello trasparente delle stesse dimensioni dell'immagine originale, ad esempio cerchiando il logo, disegnando una freccia o scrivendo «qui metti una stella»; il modello interpreta questi segni come istruzioni di modifica.

La specifica stabilisce quattro regole:

1. Deve essere un PNG con canale alfa; le aree non annotate restano trasparenti.
2. Le dimensioni devono coincidere con quelle della prima immagine, calcolate dopo la correzione dell'orientamento. Per le foto scattate in verticale o ruotate tramite EXIF, si usano le larghezza e altezza visualizzate.
3. Va sovrapposto alla prima immagine di input. Se si inviano più immagini di riferimento, le annotazioni agiscono solo sulla prima.
4. Non può essere usato insieme a mask: in una richiesta si sceglie uno dei due.

Nella richiesta JSON, markup può essere referenziato tramite file ID, URL HTTPS o data URL base64; con il caricamento multipart è un file.

Generare un'immagine markup con Python

Lo script seguente genera un'immagine annotata conforme per qualsiasi foto: prima corregge l'orientamento secondo l'EXIF, così le dimensioni coincidono con quelle viste dal modello, poi verifica le due regole prima di salvare.

from PIL import Image, ImageDraw, ImageOps

# Rotate by EXIF first, so the size matches what the model sees
original = ImageOps.exif_transpose(Image.open("original.jpg"))
w, h = original.size

# Fully transparent canvas, same size as the original
markup = Image.new("RGBA", (w, h), (0, 0, 0, 0))
draw = ImageDraw.Draw(markup)

# Circle the area to change, with a short label
box = (int(w * 0.30), int(h * 0.55), int(w * 0.70), int(h * 0.80))
draw.rectangle(box, outline=(255, 0, 0, 255), width=max(4, w // 150))
draw.text((box[0], box[1] - 24), "change badge to a star", fill=(255, 0, 0, 255))

markup.save("markup.png")

# Check the two rules from the spec
assert markup.size == original.size
assert markup.getextrema()[3][0] == 0, "needs transparent pixels"
print("ok", markup.size)

Il prompt va comunque scritto. Descrivete a parole la modifica richiesta, ad esempio «sostituisci il badge del fulmine nel riquadro rosso con una stella bianca, lascia il resto invariato»; le annotazioni servono solo a indicare la posizione.

Per quali lavori è adatto il markup

I seguenti casi derivano dalla definizione del parametro, non dagli effetti pubblici della 2.6:

• Ritocco di dettagli in foto prodotto: cerchiare etichette, loghi o riflessi indesiderati e specificare con cosa sostituirli.
• Regolazioni di impaginazione: indicare dove spostare testi o prodotti, senza dover descrivere le coordinate a parole.
• Revisione di design: le annotazioni in rosso fatte dai revisori sulla bozza diventano direttamente richieste di modifica.
• Modifiche che il mask non può esprimere: il mask può solo dire «questa area è ridisegnabile», il markup può includere frecce, testo e più annotazioni contemporaneamente.

Confronto con altri modelli

Dai materiali ufficiali si ricava un solo confronto: GPT Image 2.5 e 2.6 supportano entrambi il markup. Se la 2.6 sia più veloce, se renda meglio il testo o se permetta più immagini di riferimento, non è stato detto ufficialmente. Per sapere cosa sa già fare la 2.5, vedi Qual è la differenza tra GPT Image 2.6 e 2.5.

Come usare GPT Image 2.6

OpenAI non ha ancora reso disponibile la 2.6 nell'API. Su HiAPI:

1. Dopo aver effettuato l'accesso, apri la pagina di anteprima di GPT Image 2.6 e clicca «Avvisami al rilascio»: riceverai una notifica quando sarà disponibile.
2. Nel frattempo, integra il flusso con GPT Image 2.5 Flare o GPT Image 2.5 Sunburst, a $0,025 per immagine 1K. Il codice della richiesta è nella guida all'integrazione API di GPT Image 2.5.

Nei campi delle richieste di GPT Image 2.5 su HiAPI il campo markup non è ancora presente. Registrandoti ricevi fino a 2.000 crediti ($1).

Cosa non si sa ancora

• L'ID del modello e se, come la 2.5, sarà diviso in due versioni Flare e Sunburst.
• Il prezzo per immagine e se risoluzione o livello di qualità influiranno sul prezzo.
• La risoluzione massima, il limite di immagini di riferimento e la velocità di generazione.
• Se Aurora e Shooting Star apparsi su Arena siano la 2.6. Al momento non ci sono prove pubbliche che li colleghino; per i dettagli vedi Riassunto delle indiscrezioni su GPT Image 2.6.
• La data di rilascio. Per quali segnali monitorare, vedi Data di uscita di GPT Image 2.6.

Domande frequenti

GPT Image 2.6 è stato rilasciato?

No. È comparso nella specifica dell'API di OpenAI, ma non nell'elenco ufficiale dei modelli e non è chiamabile.

Qual è l'ID del modello GPT Image 2.6?

Non è ancora stato annunciato. Gli esempi di codice che usano gpt-image-2.6 sono tutti ipotesi: la chiamata fallirà.

Si può usare il markup adesso?

La specifica indica GPT Image 2.5 come supportato, quindi nell'API di OpenAI il parametro è già presente nella documentazione della 2.5. Nelle richieste della 2.5 su HiAPI il campo markup per ora non c'è.

Quanto costa GPT Image 2.6?

Non è ancora stato annunciato. Su HiAPI il prezzo di GPT Image 2.5 è $0,025 per 1K, $0,04 per 2K e $0,06 per 4K per immagine, ma non è possibile usarlo per stimare il prezzo della 2.6.

Cosa monitorare ora

Ci sono tre segnali che la 2.6 è vicina: la comparsa di gpt-image-2.6 nell'elenco modelli di OpenAI, un annuncio nel changelog e l'aggiunta di questo ID nell'enum model dell'endpoint di modifica. Appena compare uno di questi, aggiorneremo questo articolo. Per saperlo subito, attiva l'avviso di rilascio sulla pagina di anteprima di GPT Image 2.6.