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21:9 宽幅高调光渲染:右侧半透明玻璃知识浮层沿光带轨道向右延展,暖奶油与冰蓝、珊瑚粉虹彩渐变;玻璃蚀刻发光字 claude-5.5。此图作 Claude Opus 5.5 详情页 Hero。

Anthropic

Claude 5.5

claude-opus-5-5

La serie Claude 5.5 comprende tre livelli, Opus, Sonnet e Haiku, selezionabili in base alla complessità del compito e ai costi, e copre la programmazione di agenti, l'uso del computer e l'elaborazione batch ad alta concorrenza

Route
claude-opus-5-5
Finestra di contesto
1,000,000
Input
Output massimo
128,000 token
Conoscenza aggiornata al
2026-06
Data di rilascio
2026-09-22
Streaming

Prezzi

claude-opus-5-5 /1M tokens

Specifiche Prezzo unitario
Input $2.020
Input in cache $0.100
Output $10.080
Scrittura cache (5 min) $2.520
Scrittura cache (1 ora) $4.032

Panoramica

Panoramica e posizionamento

claude-opus-5-5 è il modello testuale della serie Claude 5.5 orientato a compiti complessi, pensato per scenari come la programmazione agentica, l'uso del computer e il lavoro intellettuale che richiedono valutazioni in più passaggi. È adatto a sviluppatori che necessitano che il modello organizzi autonomamente sotto-attività, gestisca modifiche al codice in flussi lunghi o comprenda documenti estesi, restituendo risultati in formato testuale tramite l'interfaccia unificata di HiAPI.ai. Se il compito consiste nel correggere bug quotidiani con confini chiari, riassumere in batch o classificare ad alta concorrenza, di solito è più adatto un livello più leggero della stessa serie.

Punti di forza principali

  • Il livello più alto della serie per le valutazioni complesse — rispetto ai livelli più leggeri della stessa serie, Opus 5.5 si concentra su compiti come programmazione agentica, uso del computer e lavoro intellettuale che richiedono ragionamento in più passaggi.
  • Orientato ad agenti e scenari di uso del computer — adatto a orchestrare sotto-agenti, guidare codifica automatizzata e operazioni interattive in flussi multi-fase, anziché a chiamate che si esauriscono in un singolo scambio domanda-risposta.
  • Output in puro testo, pronto per l'archiviazione diretta — restituito uniformemente in formato testuale, può confluire direttamente in processi di parsing, archiviazione o rielaborazione a valle, senza adattamenti di formato aggiuntivi.

Descrizione delle capacità

Agenti e orchestrazione di compiti multi-fase: può svolgere il ruolo di ragionamento principale di un agente o di un sotto-agente, scomponendo obiettivi complessi in più operazioni, adatto a flussi di codifica automatizzata e compiti interattivi.

Elaborazione di testi lunghi per il lavoro intellettuale: orientato alla comprensione, scrittura e riorganizzazione di documenti estesi, è in grado di analizzare e sintetizzare i materiali e produrre risultati testuali utilizzabili direttamente.

Comprensione e modifica del codice: adatto a compiti di sviluppo come revisione del codice, individuazione e correzione di bug, con output fornito sotto forma di spiegazioni testuali e frammenti di codice.

Scenari di applicazione

  • Sviluppatori di agenti: ragionamento principale per orchestrare sotto-agenti — con in input l'obiettivo del compito e i risultati delle chiamate agli strumenti, si ottengono decisioni e istruzioni testuali per il passo successivo, da usare per guidare flussi di codifica automatizzata o di uso del computer.
  • Team di sviluppo: revisione del codice e correzione di bug — con in input frammenti di codice e descrizione del problema, si producono spiegazioni sull'individuazione del problema e suggerimenti di correzione, da integrare nella revisione del codice o nella gestione dei ticket.
  • Lavoratori della conoscenza: comprensione e scrittura di documenti lunghi — con in input materiali estesi e requisiti di scrittura, si producono conclusioni analitiche strutturate o testi finalizzati, destinati a report, documentazione e altri deliverable.

Limiti e suggerimenti per la scelta

Questo modello produce solo output testuale e non copre input e output multimodali come le immagini. Capacità e costi variano sensibilmente tra i livelli della stessa serie; prima dell'integrazione ufficiale è opportuno verificare i dettagli relativi a contesto e limiti di frequenza in base al sotto-modello effettivo; i dati strutturati attualmente disponibili su HiAPI.ai indicano solo il tipo di output testuale e non forniscono parametri come la finestra di contesto e i limiti di velocità. Per compiti con confini chiari, che richiedono alta concorrenza o elaborazione batch sensibile ai costi, è preferibile scegliere un livello più leggero della stessa serie; quando è necessaria la generazione multimodale, occorre optare per un altro modello.

  • Nuovo modello Nuovo modello disponibile: claude-opus-5-5
  • Modifica dei parametri claude-opus-5-5@aws: aggiornamento di parametri e prezzi

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