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Indiscrezioni su GPT Image 2.6: verità e bugie su Aurora e Shooting Star
Verifichiamo una per una le affermazioni su GPT Image 2.6 confrontandole con le fonti: cosa ha confermato OpenAI, cosa si è visto su Arena e cosa è solo un'ipotesi.
Punti chiave
- L'unica informazione ufficiale su GPT Image 2.6 è una frase nella specifica dell'API OpenAI del 28 ottobre 2026: il nuovo parametro di modifica
markup«Supports GPT Image 2.5 and 2.6». - Prima di allora, la community aveva notato due gruppi di modelli di immagini anonimi: Aurora (tre alpha: red, green, blue) e Shooting Star (due alpha: red, green). Nessuna fonte pubblica li collega alla 2.6.
- Il principale articolo su Aurora ipotizza GPT Image 3, non la 2.6.
- Il
"model": "gpt-image-2.6"nel codice di esempio di siti di terze parti: questo ID non compare in nessun elenco di OpenAI.
Una tabella per orientarsi tra le varie affermazioni
| Affermazione | Fonte | Riguarda la 2.6? | La nostra valutazione |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 esiste | Specifica dell'API OpenAI, commit aa880040 | Sì, la nomina direttamente | Confermato |
| La 2.6 supporta la modifica markup | Stesso commit | Sì | Confermato |
| Il modello Aurora è apparso brevemente nell'API OpenAI | TestingCatalog, 18 ottobre | No | Riportato, OpenAI non ha confermato |
| Aurora è GPT Image 3 | TestingCatalog, Lumina Bench | No | Ipotesi, gli stessi autori la indicano come tale |
| Shooting Star è un modello OpenAI | Post su X | No | Dedotto dallo stile delle immagini, fonte ignota |
| La 2.6 uscirà insieme a GPT-6.2 | Un post che l'autore stesso ha marcato come unconfirmed | Sì, ma è un'ipotesi | Nessuna prova |
L'ID del modello è gpt-image-2.6 |
Codice di esempio di terze parti | Sì, ma è un'ipotesi | Non compare nell'elenco dei modelli OpenAI né nell'enum model dell'endpoint di modifica |
| Prezzo, risoluzione e data di uscita della 2.6 | Nessuna | — | Non pubblicati da nessuna fonte ufficiale |
Cosa ha confermato OpenAI
Il 28 ottobre 2026 il repository OpenAPI pubblico di OpenAI ha ricevuto un commit intitolato «Add 'markup' property to image editing endpoints», con la seguente descrizione del parametro:
A transparent PNG overlaid on the first image to guide the edit. Must match that image's dimensions after orientation and contain transparent pixels. Supports GPT Image 2.5 and 2.6. Cannot be combined with mask.
Si tratta di un aggiornamento della documentazione ufficiale, non di una fuga di notizie. Conferma il nome e una funzionalità, ma non fornisce l'ID del modello 2.6: il valore predefinito dell'enum model dell'endpoint di modifica è ancora gpt-image-2.5-sunburst, e la 2.6 non compare nemmeno nell'elenco dei modelli OpenAI. Per sapere come si usa markup e come scrivere script per generare immagini di annotazione conformi, vedi Che cos'è GPT Image 2.6.
Aurora: cosa ha visto la community
Il 18 ottobre, TestingCatalog ha riportato che i nomi aurora-red-alpha, aurora-green-alpha e aurora-blue-alpha erano apparsi brevemente nell'API OpenAI, per poi essere rimossi e ricomparire nel giro di poche ore nei test ciechi di immagini di Arena.
Ecco cosa si trova nei registri pubblici:
- Solo due immagini di esempio, entrambe di gatti. Qualcuno ritiene che red sia veloce ma di qualità media, green lento ma migliore; blue non è stato testato da nessuno.
- L'articolo dice testualmente «OpenAI may be testing GPT-Image-3», e l'autore stesso ammette che è un'ipotesi. Anche Lumina Bench ipotizza GPT Image 3.
- Non si menziona la 2.6. L'articolo precede l'aggiornamento della specifica del 28 ottobre, e in seguito nessuna fonte ha collegato le due cose.
Due immagini di gatti non bastano per una classifica della qualità. E l'ipotesi «GPT Image 3», di per sé, non combacia con «Aurora è la 2.6».
Shooting Star: cosa ha visto la community
L'utente X @abhinavflac ha pubblicato immagini generate con shooting-star-red-alpha e shooting-star-green-alpha (post 1, post 2).
- Alcuni, in base allo stile delle immagini, ritengono che sia un modello OpenAI, ma nessuno ha confermato da quale azienda provenga.
- In un test è stato chiesto di disegnare un incrocio con «7 auto, 3 biciclette, 5 pedoni, 2 autobus»: il numero di auto nell'immagine non corrispondeva esattamente.
- Nessuna fonte pubblica collega Shooting Star alla 2.6.
Aurora o Shooting Star sono GPT Image 2.6?
Non ci sono prove né a favore né contro. Il nome «2.6» viene dalla documentazione di OpenAI stessa, mentre i nomi su Arena provengono da test anonimi senza fonte dichiarata. Per collegarli bisogna prima fare un'ipotesi che nessuno ha mai documentato. Solo quando OpenAI pubblicherà la pagina del modello 2.6 e le immagini di esempio sarà possibile verificare.
Il problema dell'ID del modello
Diversi siti di terze parti mostrano già codice di richiesta con "model": "gpt-image-2.6". Questo ID non è nell'elenco dei modelli OpenAI né nell'enum model della specifica. Copiarlo ora porterà a una chiamata fallita; e anche quando la 2.6 sarà realmente disponibile, l'ID reale potrebbe non essere questo. Al lancio di GPT Image 2.5 c'erano due ID: gpt-image-2.5-flare e gpt-image-2.5-sunburst, e non esisteva un gpt-image-2.5 separato.
Come usare queste informazioni
- Non pianificare sulla base di specifiche trapelate. Nessuna delle scoperte su Arena include prezzo, dimensione massima o data di uscita.
- Usa intanto ciò che è già disponibile. Su HiAPI, GPT Image 2.5 Flare e Sunburst partono da $0,025 per immagine a 1K. Per sapere cosa sa già fare la 2.5, vedi Qual è la differenza tra GPT Image 2.6 e 2.5.
- Aspetta notizie concrete. Sulla pagina di anteprima di GPT Image 2.6 di HiAPI, fai clic su «Avvisami al lancio». Per sapere quali segnali tenere d'occhio, vedi Data di uscita di GPT Image 2.6.
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Domande frequenti
GPT Image 2.6 è stato trapelato?
Il nome è stato inserito da OpenAI stessa nella specifica dell'API. I modelli anonimi su Arena sono un'altra cosa e finora nessuno è stato confermato come correlato alla 2.6.
Che cos'è aurora-red-alpha?
Il nome di un modello di immagini anonimo segnalato il 18 ottobre 2026 nell'API OpenAI e su Arena, la cui identità non è confermata.
Shooting Star è di OpenAI?
Non confermato, è solo una deduzione basata sullo stile delle immagini.
Dove si trovano le informazioni ufficiali su GPT Image 2.6?
Per ora solo nella descrizione del parametro markup nella specifica dell'API OpenAI (commit aa880040).
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