Vazamento do GPT Image 2.6: separando o que é verdade do que é boato sobre Aurora e Shooting Star

Pontos principais

• A única informação oficial sobre o GPT Image 2.6 é uma frase na especificação da API da OpenAI de 28 de outubro de 2026: o novo parâmetro de edição markup «Supports GPT Image 2.5 and 2.6».
• Antes disso, a comunidade notou dois grupos de modelos de imagem anônimos: Aurora (três alphas: red, green e blue) e Shooting Star (dois alphas: red e green). Nenhuma fonte pública os relaciona ao 2.6.
• A principal reportagem sobre Aurora especulava que se tratava do GPT Image 3, não do 2.6.
• O "model": "gpt-image-2.6" presente em códigos de exemplo de sites de terceiros não aparece em nenhuma lista da OpenAI.

Uma tabela para ver as várias alegações

Alegação	Fonte	Tem a ver com o 2.6?	Nossa avaliação
O GPT Image 2.6 existe	Especificação da API da OpenAI, commit aa880040	Sim, cita diretamente	Confirmado
O 2.6 suporta edição com markup	Mesmo commit	Sim	Confirmado
O modelo Aurora apareceu brevemente na API da OpenAI	TestingCatalog, 18 de outubro	Não	Há reportagem, a OpenAI não confirmou
Aurora é o GPT Image 3	TestingCatalog, Lumina Bench	Não	Especulação, os próprios autores a classificam assim
Shooting Star é um modelo da OpenAI	Post no X	Não	Inferido pelo estilo das imagens, origem desconhecida
O 2.6 será lançado junto com o GPT-6.2	Um post que o próprio autor marcou como unconfirmed	Sim, mas é especulação	Sem evidências
O ID do modelo é gpt-image-2.6	Código de exemplo de terceiros	Sim, mas é especulação	Não está na lista de modelos da OpenAI nem na enumeração model da API de edição
Preço, resolução e data de lançamento do 2.6	Nenhuma	—	Não foi divulgado em lugar oficial algum

O que a OpenAI confirmou

Em 28 de outubro de 2026, o repositório OpenAPI público da OpenAI recebeu um commit intitulado «Add 'markup' property to image editing endpoints», com a seguinte descrição do parâmetro:

A transparent PNG overlaid on the first image to guide the edit. Must match that image's dimensions after orientation and contain transparent pixels. Supports GPT Image 2.5 and 2.6. Cannot be combined with mask.

Esta é uma atualização da documentação oficial, não um vazamento. Ela confirma o nome e uma capacidade, mas não fornece o ID de modelo do 2.6: o valor padrão da enumeração model da API de edição continua sendo gpt-image-2.5-sunburst, e o 2.6 também não aparece na lista de modelos da OpenAI. Para saber como usar o markup e como escrever scripts que gerem imagens de anotação válidas, consulte O que é o GPT Image 2.6.

Aurora: o que a comunidade viu

Em 18 de outubro, o TestingCatalog noticiou que os nomes aurora-red-alpha, aurora-green-alpha e aurora-blue-alpha apareceram brevemente na API da OpenAI, foram retirados e, poucas horas depois, surgiram no teste cego de imagens da Arena.

O que é possível ver no registro público:

• Apenas duas imagens de exemplo, ambas de gatos. Alguns acham que o red é rápido mas de qualidade mediana, que o green é lento mas de melhor qualidade; o blue ninguém testou.
• A frase original da reportagem é «OpenAI may be testing GPT-Image-3», e o próprio autor diz que é especulação. O Lumina Bench também especula que seja o GPT Image 3.
• Não se menciona o 2.6. A reportagem é anterior à atualização da especificação de 28 de outubro, e depois disso nenhuma fonte relacionou os dois.

Duas imagens de gatos não bastam para um ranking de qualidade de imagem. Além disso, a especulação de «GPT Image 3» por si só não bate com «Aurora é o 2.6».

Shooting Star: o que a comunidade viu

O usuário do X @abhinavflac publicou imagens de shooting-star-red-alpha e shooting-star-green-alpha (post 1, post 2).

• Alguns acham, pelo estilo das imagens, que se trata de um modelo da OpenAI, mas ninguém confirmou de qual empresa é.
• Em um teste, pediu-se um cruzamento com «7 carros, 3 bicicletas, 5 pedestres, 2 ônibus», e a quantidade de carros na imagem não bateu exatamente.
• Nenhuma fonte pública associa o Shooting Star ao 2.6.

Aurora ou Shooting Star são o GPT Image 2.6?

Não há evidências nem a favor nem contra. O nome «2.6» vem da documentação da própria OpenAI, enquanto os nomes na Arena vêm de testes anônimos sem fonte identificada. Para ligá-los, seria preciso primeiro assumir algo que ninguém apresentou fonte alguma para comprovar. Só quando a OpenAI publicar a página do modelo 2.6 e imagens de exemplo será possível verificar.

O problema do ID de modelo

Já há vários sites de terceiros que trazem o código de requisição com "model": "gpt-image-2.6". Esse ID não está na lista de modelos da OpenAI nem na enumeração model da especificação. Copiá-lo agora resultará em falha na chamada; e quando o 2.6 realmente for lançado, o ID verdadeiro pode não ser esse. Quando o GPT Image 2.5 foi lançado, havia dois IDs: gpt-image-2.5-flare e gpt-image-2.5-sunburst, sem um gpt-image-2.5 isolado.

Como usar essas informações

• Não planeje com base em especificações vazadas. Nenhuma dessas descobertas na Arena traz preço, limite de tamanho ou data de lançamento.
• Use primeiro o que já está disponível. No HiAPI, o GPT Image 2.5 Flare e o Sunburst em 1K custam a partir de US$ 0,025 por imagem. Para saber o que o 2.5 já faz, consulte Qual é a diferença entre o GPT Image 2.6 e o 2.5.
• Espere as informações reais saírem. Na página de prévia do GPT Image 2.6 do HiAPI, clique em «Avise-me quando for lançado». Para saber quais sinais acompanhar, consulte Data de lançamento do GPT Image 2.6.

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Perguntas frequentes

O GPT Image 2.6 vazou?

O nome foi escrito pela própria OpenAI na especificação da API. Os modelos anônimos na Arena são outra questão, e até agora nenhum foi comprovadamente relacionado ao 2.6.

O que é o aurora-red-alpha?

É o nome de um modelo de imagem anônimo que, segundo reportagens de 18 de outubro de 2026, apareceu na API da OpenAI e na Arena; sua identidade não foi confirmada.

O Shooting Star é da OpenAI?

Não confirmado, é apenas uma inferência baseada no estilo das imagens.

Onde ver informações oficiais sobre o GPT Image 2.6?

No momento, só existe a descrição do parâmetro markup na especificação da API da OpenAI (commit aa880040).