Filtraciones de GPT Image 2.6: qué hay de cierto y de falso en Aurora y Shooting Star

Puntos clave

• La única información oficial sobre GPT Image 2.6 es una frase de la especificación de la API de OpenAI del 28 de octubre de 2026: el nuevo parámetro de edición markup «Supports GPT Image 2.5 and 2.6».
• Antes de eso, la comunidad ya había detectado dos grupos de modelos de imagen anónimos: Aurora (tres alfa: red, green y blue) y Shooting Star (dos alfa: red y green). Ninguna fuente pública los vincula con 2.6.
• El principal reportaje sobre Aurora especulaba con GPT Image 3, no con 2.6.
• El "model": "gpt-image-2.6" que aparece en el código de ejemplo de sitios de terceros no figura en ninguna lista de OpenAI.

Todas las afirmaciones en una tabla

Afirmación	Fuente	¿Relacionada con 2.6?	Nuestra valoración
GPT Image 2.6 existe	Especificación de la API de OpenAI, commit aa880040	Sí, lo menciona directamente	Confirmado
2.6 admite edición con markup	El mismo commit	Sí	Confirmado
El modelo Aurora apareció brevemente en la API de OpenAI	TestingCatalog, 18 de octubre	No	Reportado, sin confirmar por OpenAI
Aurora es GPT Image 3	TestingCatalog, Lumina Bench	No	Especulación, los propios autores lo indican así
Shooting Star es un modelo de OpenAI	Publicaciones en X	No	Deducción por el estilo de las imágenes, origen desconocido
2.6 se lanzará junto con GPT-6.2	Una publicación que el propio autor marcó como no confirmada	Sí, pero es especulación	Sin pruebas
El ID del modelo es gpt-image-2.6	Código de ejemplo de terceros	Sí, pero es especulación	No está en la lista de modelos de OpenAI ni en la enumeración model del endpoint de edición
Precio, resolución y fecha de lanzamiento de 2.6	Ninguna	—	No se ha publicado en ningún sitio oficial

Qué ha confirmado OpenAI

El 28 de octubre de 2026 se hizo un commit en el repositorio OpenAPI público de OpenAI con el título «Add 'markup' property to image editing endpoints». La descripción del parámetro dice textualmente:

A transparent PNG overlaid on the first image to guide the edit. Must match that image's dimensions after orientation and contain transparent pixels. Supports GPT Image 2.5 and 2.6. Cannot be combined with mask.

Se trata de una actualización de la documentación oficial, no de una filtración. Confirma el nombre y una capacidad, pero no da el ID de modelo de 2.6: el valor predeterminado de la enumeración model del endpoint de edición sigue siendo gpt-image-2.5-sunburst, y 2.6 tampoco aparece en la lista de modelos de OpenAI. Para saber cómo se usa markup y cómo escribir un script que genere una imagen de anotación válida, consulta Qué es GPT Image 2.6.

Aurora: qué vio la comunidad

El 18 de octubre, TestingCatalog informó de que los nombres de modelo aurora-red-alpha, aurora-green-alpha y aurora-blue-alpha aparecieron brevemente en la API de OpenAI, se retiraron después y, en cuestión de horas, reaparecieron en las pruebas ciegas de imagen de Arena.

Lo que muestran los registros públicos:

• Solo hay dos imágenes de muestra, ambas de gatos. Algunos opinaron que red era rápida pero de calidad mediocre, y que green era lenta pero de mejor calidad; blue no lo ha probado nadie.
• El reportaje decía textualmente «OpenAI may be testing GPT-Image-3», y el propio autor reconocía que era una especulación. Lumina Bench también conjeturó que se trataba de GPT Image 3.
• No se menciona 2.6. El reportaje es anterior a la actualización de la especificación del 28 de octubre, y después ninguna fuente ha vinculado ambos.

Dos imágenes de gatos no bastan para establecer un ranking de calidad. Además, la conjetura de «GPT Image 3» choca de por sí con la idea de que Aurora sea 2.6.

Shooting Star: qué vio la comunidad

El usuario de X @abhinavflac publicó imágenes generadas con shooting-star-red-alpha y shooting-star-green-alpha (publicación 1, publicación 2).

• Algunos creen, por el estilo visual, que es un modelo de OpenAI, pero nadie ha confirmado de qué empresa procede.
• En una prueba se pidió dibujar un cruce con «7 coches, 3 bicicletas, 5 peatones y 2 autobuses», y el número de coches de la imagen no coincidía del todo.
• Ninguna fuente pública relaciona Shooting Star con 2.6.

¿Son Aurora o Shooting Star GPT Image 2.6?

No hay pruebas ni a favor ni en contra. El nombre «2.6» procede de la propia documentación de OpenAI, mientras que los nombres de Arena proceden de pruebas anónimas sin origen identificado. Para conectarlos habría que partir de una suposición que nadie ha respaldado con una fuente. Habrá que esperar a que OpenAI publique la página del modelo y las imágenes de muestra de 2.6 para poder comprobarlo.

El problema del ID de modelo

Ya hay varias páginas de terceros que ofrecen código de petición con "model": "gpt-image-2.6". Este ID no está en la lista de modelos de OpenAI ni en la enumeración model de la especificación. Copiarlo ahora hará que la llamada falle; y cuando 2.6 se abra de verdad, puede que el ID real tampoco sea ese. Cuando se lanzó GPT Image 2.5, había dos ID: gpt-image-2.5-flare y gpt-image-2.5-sunburst, sin un gpt-image-2.5 independiente.

Cómo usar esta información

• No planifiques con especificaciones filtradas. Ninguno de estos hallazgos de Arena incluye precio, límite de tamaño ni fecha de lanzamiento.
• Usa primero lo que ya está disponible. En HiAPI, GPT Image 2.5 Flare y Sunburst cuestan desde $0.025 por imagen a 1K. Para saber qué puede hacer ya 2.5, consulta En qué se diferencian GPT Image 2.6 y 2.5.
• Espera a que llegue información real. En la página de avance de GPT Image 2.6 de HiAPI, pulsa «Avísame cuando esté disponible». Para saber qué señales seguir, consulta Fecha de lanzamiento de GPT Image 2.6.

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Preguntas frecuentes

¿GPT Image 2.6 se ha filtrado?

Su nombre lo escribió OpenAI en su propia especificación de la API. Los modelos anónimos de Arena son otra cosa, y por ahora ninguno se ha confirmado relacionado con 2.6.

¿Qué es aurora-red-alpha?

El nombre de un modelo de imagen anónimo que, según se informó el 18 de octubre de 2026, apareció en la API de OpenAI y en Arena; su identidad no está confirmada.

¿Shooting Star es de OpenAI?

No confirmado; solo es una deducción basada en el estilo de las imágenes.

¿Dónde puedo ver información oficial sobre GPT Image 2.6?

Por ahora solo está la descripción del parámetro markup en la especificación de la API de OpenAI (commit aa880040).