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Fuite de GPT Image 2.6 : le point sur le vrai et le faux concernant Aurora et Shooting Star

Passer en revue chaque affirmation trouvable sur GPT Image 2.6 en la rattachant à sa source : ce qu'OpenAI a confirmé, ce qui a été vu dans Arena, et ce qui n'est que spéculation.

Oct 31, 2026
Fuite de GPT Image 2.6 : le point sur le vrai et le faux concernant Aurora et Shooting Star

Points clés

  • La seule information officielle sur GPT Image 2.6 est une phrase de la spécification de l'API OpenAI du 28 octobre 2026 : le nouveau paramètre d'édition markup « Supports GPT Image 2.5 and 2.6 ».
  • Avant cela, la communauté avait d'abord remarqué deux groupes de modèles d'image anonymes : Aurora (trois alpha : red, green, blue) et Shooting Star (deux alpha : red, green). Aucune source publique ne les relie à la 2.6.
  • Les principaux articles sur Aurora supposent qu'il s'agit de GPT Image 3, pas de la 2.6.
  • Le "model": "gpt-image-2.6" figurant dans des exemples de code de sites tiers n'apparaît dans aucune liste d'OpenAI.

Un tableau pour voir les différentes affirmations

Affirmation Source Lié à la 2.6 ? Notre jugement
GPT Image 2.6 existe Spécification de l'API OpenAI, commit aa880040 Oui, mentionné directement Confirmé
La 2.6 prend en charge l'édition markup Même commit Oui Confirmé
Le modèle Aurora est brièvement apparu dans l'API OpenAI TestingCatalog, 18 octobre Non Rapporté, non confirmé par OpenAI
Aurora est GPT Image 3 TestingCatalog, Lumina Bench Non Spéculation, les auteurs eux-mêmes l'indiquent ainsi
Shooting Star est un modèle d'OpenAI Posts sur X Non Déduction basée sur le style visuel, source inconnue
La 2.6 sortira en même temps que GPT-6.2 Un post dont l'auteur a lui-même indiqué « unconfirmed » Oui, mais c'est une spéculation Aucune preuve
L'ID du modèle est gpt-image-2.6 Exemple de code tiers Oui, mais c'est une spéculation Absent de la liste des modèles OpenAI et de l'énumération model de l'API d'édition
Prix, résolution et date de sortie de la 2.6 Aucune — Rien n'a été annoncé officiellement

Ce qu'OpenAI a confirmé

Le 28 octobre 2026, le dépôt OpenAPI public d'OpenAI a reçu un commit intitulé « Add 'markup' property to image editing endpoints », dont la description du paramètre est la suivante :

A transparent PNG overlaid on the first image to guide the edit. Must match that image's dimensions after orientation and contain transparent pixels. Supports GPT Image 2.5 and 2.6. Cannot be combined with mask.

Il s'agit d'une mise à jour de la documentation officielle, pas d'une fuite. Elle confirme le nom et une capacité, mais ne donne pas l'ID de modèle de la 2.6 : la valeur par défaut de l'énumération model de l'API d'édition reste gpt-image-2.5-sunburst, et la 2.6 n'apparaît pas non plus dans la liste des modèles OpenAI. Pour savoir comment utiliser markup et comment écrire un script pour générer une image d'annotation conforme, voir Qu'est-ce que GPT Image 2.6.

Aurora : ce que la communauté a vu

Le 18 octobre, TestingCatalog a rapporté que trois noms de modèles, aurora-red-alpha, aurora-green-alpha et aurora-blue-alpha, sont brièvement apparus dans l'API OpenAI, avant d'être retirés, puis de réapparaître quelques heures plus tard dans les tests d'image en aveugle d'Arena.

Ce que les sources publiques permettent de voir :

  • Seulement deux images d'exemple, toutes deux des chats. Certains trouvent red rapide mais de qualité moyenne, green plus lent mais de meilleure qualité ; blue n'a été testé par personne.
  • L'article dit textuellement « OpenAI may be testing GPT-Image-3 », et l'auteur précise lui-même qu'il s'agit d'une supposition. Lumina Bench suppose également qu'il s'agit de GPT Image 3.
  • La 2.6 n'est pas mentionnée. Cet article précède la mise à jour de la spécification du 28 octobre, et aucune source ne les a reliés par la suite.

Deux images de chats ne suffisent pas à établir un classement de qualité. Et l'hypothèse « GPT Image 3 » ne concorde pas avec « Aurora est la 2.6 ».

Shooting Star : ce que la communauté a vu

L'utilisateur X @abhinavflac a publié des images générées par shooting-star-red-alpha et shooting-star-green-alpha (post 1, post 2).

  • Certains pensent, d'après le style visuel, qu'il s'agit d'un modèle OpenAI, mais personne n'a confirmé son origine.
  • Lors d'un test demandant de dessiner un carrefour avec « 7 voitures, 3 vélos, 5 piétons, 2 bus », le nombre de voitures sur l'image ne correspondait pas exactement.
  • Aucune source publique ne relie Shooting Star à la 2.6.

Aurora ou Shooting Star sont-ils GPT Image 2.6 ?

Il n'existe aucune preuve, ni dans un sens ni dans l'autre. Le nom « 2.6 » vient de la documentation d'OpenAI elle-même, tandis que les noms dans Arena proviennent de tests anonymes sans source indiquée. Pour les relier, il faudrait d'abord poser une hypothèse que personne n'a jamais étayée par une source. Il faudra attendre la publication par OpenAI de la page du modèle 2.6 et d'images d'exemple pour pouvoir vérifier.

Le problème de l'ID de modèle

Plusieurs pages tierces ont déjà publié du code de requête avec "model": "gpt-image-2.6". Cet ID ne figure pas dans la liste des modèles OpenAI, ni dans l'énumération model de la spécification. Copier ce code aujourd'hui ferait échouer l'appel ; et quand la 2.6 sera réellement disponible, il n'est pas certain que le véritable ID soit celui-ci. À son lancement, GPT Image 2.5 disposait de deux ID : gpt-image-2.5-flare et gpt-image-2.5-sunburst, sans gpt-image-2.5 seul.

Comment utiliser ces informations

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Questions fréquentes

GPT Image 2.6 a-t-il fuité ?

Son nom a été inscrit par OpenAI lui-même dans la spécification de l'API. Les modèles anonymes dans Arena sont autre chose, et aucun n'a été confirmé comme lié à la 2.6.

Qu'est-ce que aurora-red-alpha ?

Un nom de modèle d'image anonyme signalé le 18 octobre 2026 comme étant apparu dans l'API OpenAI et dans Arena, dont l'identité n'est pas confirmée.

Shooting Star appartient-il à OpenAI ?

Non confirmé, il s'agit seulement d'une déduction basée sur le style des images générées.

Où consulter les informations officielles sur GPT Image 2.6 ?

Pour l'instant, uniquement la description du paramètre markup dans la spécification de l'API OpenAI (commit aa880040).

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