Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 9B

flux-2-klein-9b/image-to-image

Modèle d'image à flux rectifié de 9 milliards de paramètres, distillé jusqu'à 4 étapes, unifiant la génération texte-image et l'édition à partir d'une ou plusieurs images de référence dans une architecture compacte, destiné aux scénarios de génération en temps réel à faible latence

flux-2-klein-9b/image-to-image flux-2-klein-9b/text-to-image

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image

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flux-2-klein-9b/image-to-image per image

Prix unitaire	$0.03143

Présentation

Modèle d'édition d'image basé sur l'architecture FLUX.2 klein 9B, appelé via l'interface unifiée de HiAPI.ai. Il reçoit une image de référence et une instruction d'édition, ajuste le contenu et le style de l'image d'origine selon la description, et permet de spécifier le ratio et le format de sortie. Il s'adresse aux développeurs qui souhaitent réaliser des itérations rapides en image-vers-image et obtenir des effets d'édition à faible latence ; il convient au prototypage, à la recréation de contenu, etc.

Points clés

Édition par instruction pilotée par une seule image de référence — il suffit de téléverser une image de référence et de fournir une description d'édition ; le modèle modifie l'image selon l'instruction, sans masque supplémentaire ni prétraitement complexe.
Inférence en 4 à 8 étapes seulement — grâce à la distillation des étapes, le nombre d'étapes d'inférence peut être réglé entre 4 et 8, offrant un compromis flexible entre qualité et latence.
Ratio et format de sortie spécifiables — prend en charge cinq ratios (1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16) et trois formats de sortie (jpeg, png, webp), pour une intégration directe dans les pipelines en aval.

Capacités

Édition par instruction sur image de référence : à partir d'une image jpeg/png/webp et d'une description textuelle d'édition, le modèle génère l'image modifiée, idéal pour valider rapidement une idée d'édition.

Nombre d'étapes d'inférence réglable : num_inference_steps accepte un entier de 4 à 8 ; plus d'étapes donnent plus de détails, moins d'étapes accélèrent la réponse, à arbitrer selon le cas d'usage.

Spécifications de sortie maîtrisées : le ratio d'image et le format de fichier générés peuvent être spécifiés, ce qui réduit les étapes ultérieures de recadrage et de transcodage et permet une utilisation directe pour l'affichage ou le stockage.

Génération reproductible : le paramètre seed fixe la graine aléatoire, ce qui facilite la reproduction d'un même résultat d'édition lors du débogage et des comparaisons.

Cas d'usage

Itération rapide de concepts visuels par les designers — téléverser une image de référence de style et décrire textuellement la direction d'ajustement pour produire plusieurs versions éditées, destinées à la sélection de concepts et aux échanges avec les clients.
Recréation d'images par les créateurs de contenu — saisir une instruction d'édition à partir d'une image source existante pour générer une image stylisée ou modifiée, destinée aux réseaux sociaux et aux illustrations d'articles.
Validation de la chaîne image-vers-image lors de l'intégration en développement — générer rapidement des images avec une seed fixe et peu d'étapes d'inférence pour vérifier les paramètres de l'API et le pipeline en aval, les résultats servant aux tests d'intégration.

Limites et conseils de choix

Une seule image de référence est acceptée en entrée, et l'image d'entrée est redimensionnée à 1 MP, ce qui limite la conservation des détails en haute résolution ; le format svg n'est pas pris en charge. Le nombre d'étapes d'inférence est plafonné à 8, ce qui peut être insuffisant pour des exigences de très haute qualité ou de contrôle fin. Ce modèle se concentre sur l'édition d'images et ne couvre pas les modalités vidéo ou audio. Pour une génération purement texte-vers-image ou des sorties de plus haute résolution, il convient d'évaluer d'autres offres de la même série ou des modèles dotés des capacités correspondantes.

Questions fréquentes

Voir toutes les questions →

Combien d'images de référence l'édition d'image FLUX.2 [klein] 9B prend-elle en charge ?

Actuellement, 1 image de référence JPEG, PNG ou WebP est prise en charge. image_urls doit être un tableau contenant une seule URL d'image publique.
Quelles tâches d'édition sont adaptées ?

Adapté au nettoyage d'images produit, au remplacement d'arrière-plan, à la réécriture de texte dans l'image, à la modification des couleurs ainsi qu'à la retouche commerciale nécessitant de conserver le sujet et le point de vue.
Comment définir le nombre d'étapes de raisonnement ?

num_inference_steps accepte un entier de 4 à 8, la valeur par défaut étant 4. Le prix actuel ne varie pas en fonction du nombre d'étapes de raisonnement.
Quels formats et ratios d'image sont pris en charge ?

Les ratios pris en charge sont 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 et 9:16 ; les formats pris en charge sont JPEG, PNG et WebP.

Créer une tâche de génération

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

En-têtes

AuthorizationstringRequis

Clé API du compte. Requise sur chaque requête. Exemple : Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obtenir une clé API

Content-TypestringOptionnel

Le corps de la requête est toujours analysé en JSON ; s'il est envoyé, seul application/json (charset facultatif) est accepté — toute autre valeur renvoie 415. Exemple : application/json.

Idempotency-KeystringOptionnel

Clé d'idempotence, jusqu'à 255 octets. Les reprises avec la même clé du même compte ne créent la tâche qu'une seule fois ; les rejeux renvoient le taskId d'origine.

Clé d'idempotence

En cas de timeout réseau ou de relance automatique du client, la même clé ne crée la tâche qu'une seule fois, sans double facturation (portée = le compte de la clé API). Utilisez un identifiant métier unique (ex. "order-42") ; les rejeux renvoient le taskId d'origine et les clés expirent 24 h après la première requête. La matrice complète des scénarios est dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.

Corps

modelstringRequis

Valeur fixe actuelle : flux-2-klein-9b/image-to-image

routestringOptionnel

Valeur fixe actuelle : default

inputobjectRequis

Objet de paramètres métier pour flux-2-klein-9b/image-to-image et la route default — voir le tableau des paramètres ci-dessous.

seedintegerOptionnel

Graine aléatoire, utilisée pour reproduire les résultats de génération ; saisir un entier, le même seed permet d'obtenir une sortie identique.

promptstringRequis

Invite (prompt), décrivant en texte l'édition à appliquer à l'image de référence.

image_urlsarrayRequisminItems 1maxItems 1

Tableau d'images de référence, une seule image suffit ; formats jpeg, png, webp pris en charge, svg non pris en charge, l'image d'entrée est redimensionnée à 1 MP.

Array [ string ]

aspect_ratiostringOptionnelDéfaut: "1:1"

Rapport largeur/hauteur de l'image générée, sous forme de chaîne ; par défaut 1:1.

Options：1:14:33:416:99:16

output_formatstringOptionnelDéfaut: "png"

Format de sortie de l'image générée, sous forme de chaîne ; par défaut png.

Options：jpegpngwebp

num_inference_stepsintegerOptionnelDéfaut: 4min 4max 8

Nombre d'étapes d'inférence, entier entre 4 et 8 ; par défaut 4.

callbackobjectOptionnel

Configuration de notification d'état terminal. Sans elle, aucun callback — interrogez la tâche vous-même.

Rappels (Webhook)

Fournissez callback.url à la création et HiAPI envoie un POST à votre service à l'état terminal — plus besoin de polling. Le corps du rappel reprend la structure du détail de tâche ; vérification de signature, relances et idempotence sont décrits dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.

urlstringRequis

Obligatoire si callback est présent. Un POST est envoyé vers cette URL à l'état terminal ; doit être une URL http(s) valide.

whenstringOptionnelDéfaut: "final"

Seul final est pris en charge pour l'instant — notifié sur success et fail.

Options：final

storagestringOptionnelDéfaut: "temp"

Niveau de stockage des artefacts : temp (par défaut, ~7 jours) ou persistent (long terme, facturé au volume). Solde insuffisant ou dépassement de limite ⇒ rétrogradation silencieuse en temp ; le niveau effectif figure dans la réponse de détail.

Options：temppersistent

Exemples de requête

# Soumet une tâche asynchrone ; renvoie immédiatement un taskId (n'attend pas la génération)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "flux-2-klein-9b/image-to-image",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "image_urls": "…",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "output_format": "png",
    "num_inference_steps": 4
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "flux-2-klein-9b/image-to-image",
    input: {
      "prompt": "…",
      "image_urls": "…",
      "aspect_ratio": "1:1",
      "output_format": "png",
      "num_inference_steps": 4
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "flux-2-klein-9b/image-to-image",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "image_urls": "…",
          "aspect_ratio": "1:1",
          "output_format": "png",
          "num_inference_steps": 4
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

Obtenir le détail de la tâche

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

Champs de réponse

taskIdstringRequis

Identifiant de tâche, toujours préfixé tk-hiapi-.

modelstringRequis

Nom complet résolu du modèle. Les tâches envoyées avec le paramètre route renvoient base@route (ex. gpt-image-2/text-to-image@ext) ; sinon identique au nom fourni.

routestringOptionnel

Présent uniquement si le paramètre route explicite a été utilisé ; renvoie la valeur soumise.

statusstringRequis

Statut de la tâche.

Valeurs de statut

queued En file, pas encore démarrée. handling En cours de traitement. archiving Traitement terminé, préparation des artefacts. success Terminal : terminé, artefacts disponibles (output renvoyé). fail Terminal : échec (error renvoyé). Après soumission, suivez status : success et fail sont terminaux, le reste non terminal. Interrogez toutes les 1–3 s jusqu'à l'état terminal. En cas de succès, téléchargez les artefacts via output[].url et transférez-les avant expireAt ; pour une conservation longue durée, indiquez storage: "persistent" à la création.

creatednumberRequis

Date de création de la tâche (secondes Unix).

completednumberRequis

Secondes Unix de l'état terminal ; 0 tant que non terminal.

outputarrayOptionnel

Présent uniquement si status == success. Liste d'artefacts — toujours un tableau ; une tâche peut renvoyer plusieurs types à la fois (ex. video + first_frame).

Array [ object ]

Éléments du tableau

urlstringRequis

URL de l'artefact, téléchargeable directement.

typestringRequis

Valeurs possibles actuelles : video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail ; d'autres pourront s'ajouter.

expireAtnumberRequis

Secondes Unix de disponibilité de l'artefact ; téléchargez ou transférez avant l'expiration.

errorobjectOptionnel

Présent uniquement si status == fail.

codestringRequis

Code d'erreur métier.

messagestringRequis

Description de l'erreur.

Exemples de réponse

Succès

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

En cours (non terminal)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

Échec

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}