HiAPI
21:9 宽幅 Hero:左侧暖光留白,右侧悬浮半透明玻璃卡与棱镜分光雕塑,冰蓝珊瑚粉薰衣草渐变,其中一张玻璃面板上以内透光立体字呈现 flux-2-klein-9b。

Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 9B

flux-2-klein-9b/text-to-image

Modèle d'image à flux rectifié de 9 milliards de paramètres, distillé jusqu'à 4 étapes, unifiant la génération texte-image et l'édition à partir d'une ou plusieurs images de référence dans une architecture compacte, destiné aux scénarios de génération en temps réel à faible latence

Essayer flux-2-klein-9b/text-to-image

Entrée

Sortie

image
Renseignez les paramètres et générez : les résultats s'afficheront ici.

Tarifs

flux-2-klein-9b/text-to-image per image

Prix unitaire $0.00858

Présentation

Voie de génération d'images purement textuelle de FLUX.2 klein 9B, lancée par Black Forest Labs, qui vise l'équilibre entre qualité et latence. Elle génère directement des images à partir d'invites textuelles, prend en charge le choix de rapports d'aspect de 1:1 à 16:9, ainsi que trois formats de sortie : jpeg, png et webp ; le nombre d'étapes d'inférence peut être réglé entre 4 et 8 étapes, et 4 étapes par défaut suffisent à terminer la génération. Adaptée à la production de contenu en série sensible à la vitesse de génération, aux visuels marketing et à l'exploration visuelle en phase de prototypage, les développeurs peuvent y accéder via l'interface unifiée de HiAPI.ai.

Points clés

  • Inférence à faible nombre d'étapes, pensée pour les scénarios sensibles à la latence — la conception par distillation d'étapes permet de générer une image en seulement 4 étapes, avec un paramètre réglable entre 4 et 8 étapes, facilitant l'arbitrage entre vitesse et détails.
  • Prise en charge de la génération reproductible grâce à un seed fixe — le paramètre seed est fourni ; une même combinaison d'invite et de seed permet de reproduire le résultat, ce qui facilite les tests de régression et la comparaison entre versions.
  • Paramètres de sortie adaptés aux pipelines d'ingénierie — les rapports d'aspect couvrent les compositions courantes 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 et 9:16, et la sortie peut être directement choisie en jpeg, png ou webp, sans transcodage supplémentaire.

Description des capacités

Génération d'images à partir de texte : il suffit de transmettre une invite textuelle pour obtenir l'image correspondante, sans image de référence obligatoire ; seul le prompt est requis, les autres paramètres ayant des valeurs par défaut, ce qui réduit le coût d'intégration.

Contrôle du nombre d'étapes d'inférence et du seed : num_inference_steps peut être ajusté entre 4 et 8 pour modifier la finesse de génération, et seed sert à verrouiller l'aléatoire, ce qui convient aux évaluations et débogages nécessitant une reproductibilité stable.

Rapport de composition et format de sortie : aspect_ratio couvre cinq ratios verticaux, horizontaux et carrés, output_format prend en charge jpeg, png et webp, et le résultat généré peut correspondre directement aux exigences d'emplacement de page et de stockage.

Cas d'usage

  • Production d'illustrations en série pour les équipes de contenu — générer en série des illustrations à partir de descriptions de produits ou de thèmes, puis les utiliser directement après avoir spécifié le ratio et le format de sortie pour des articles, des landing pages et des supports de réseaux sociaux.
  • Exploration de visuels pour des prototypes de produits — générer rapidement plusieurs propositions de composition à partir d'invites courtes, et reproduire les styles candidats grâce à un seed fixe, afin de filtrer les directions avant une revue de design.
  • Intégration dans des applications à génération d'images en temps réel ou à haute fréquence — pour les fonctionnalités en ligne sensibles à la latence, générer des images avec l'inférence par défaut à 4 étapes, et ajuster le nombre d'étapes selon les besoins pour contrôler la qualité et le temps de traitement.

Limites et conseils de sélection

Cette voie génère des images à partir de texte uniquement et n'accepte pas d'image de référence ; pour éditer une image existante ou en changer le style, il faut choisir la voie image-vers-image de la même série. Le nombre d'étapes d'inférence est limité à 4 à 8 étapes, sans prise en charge d'un réglage d'échantillonnage plus fin sur une longue durée ; outre le prompt, aucun paramètre tel qu'une invite négative n'est disponible. La fiche du modèle impose des contraintes aux usages hors périmètre ; avant tout usage commercial, il convient de vérifier soi-même le texte original de la licence. Si la tâche nécessite des sorties d'autres modalités comme la vidéo ou l'audio, ce modèle ne convient pas.

Questions fréquentes

Voir toutes les questions →
  • Combien d'images de référence l'édition d'image FLUX.2 [klein] 9B prend-elle en charge ?

    Actuellement, 1 image de référence JPEG, PNG ou WebP est prise en charge. image_urls doit être un tableau contenant une seule URL d'image publique.

  • Quelles tâches d'édition sont adaptées ?

    Adapté au nettoyage d'images produit, au remplacement d'arrière-plan, à la réécriture de texte dans l'image, à la modification des couleurs ainsi qu'à la retouche commerciale nécessitant de conserver le sujet et le point de vue.

  • Comment définir le nombre d'étapes de raisonnement ?

    num_inference_steps accepte un entier de 4 à 8, la valeur par défaut étant 4. Le prix actuel ne varie pas en fonction du nombre d'étapes de raisonnement.

  • Quels formats et ratios d'image sont pris en charge ?

    Les ratios pris en charge sont 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 et 9:16 ; les formats pris en charge sont JPEG, PNG et WebP.

Modèles associés

Voir tous les modèles →

Même type