HiAPI
21:9 宽幅 Hero:左侧暖光留白,右侧悬浮半透明玻璃卡与棱镜分光雕塑,冰蓝珊瑚粉薰衣草渐变,其中一张玻璃面板上以内透光立体字呈现 flux-2-klein-9b。

Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 9B

flux-2-klein-9b/text-to-image

Modelo de imagem de fluxo retificado com 9 bilhões de parâmetros, com destilação de passos reduzida a 4, unificando texto-para-imagem e edição com uma ou várias imagens de referência em uma arquitetura compacta, voltado para cenários de geração em tempo real com baixa latência

Experimentar flux-2-klein-9b/text-to-image

Entrada

Saída

image
Preencha os parâmetros e gere — os resultados aparecerão aqui.

Preços

flux-2-klein-9b/text-to-image per image

Preço unitário $0.00858

Visão geral

Rota de geração puramente texto-para-imagem do FLUX.2 klein 9B, lançada pela Black Forest Labs, focada no equilíbrio entre qualidade e latência. Ela gera imagens diretamente a partir de prompts de texto, oferece seleção de proporção de aspecto de 1:1 a 16:9 e três formatos de saída: jpeg, png e webp; o número de etapas de inferência pode ser definido entre 4 e 8, e o padrão de 4 etapas já conclui a geração. É adequada para produção em lote de conteúdo sensível à velocidade de geração, ilustrações de marketing e exploração visual em fase de prototipagem; desenvolvedores podem integrá-la por meio da interface unificada do HiAPI.ai.

Destaques principais

  • Inferência com poucas etapas, voltada a cenários sensíveis à latência — o design de destilação de etapas permite concluir a geração em 4 etapas, com o parâmetro ajustável entre 4 e 8, facilitando o trade-off entre velocidade e detalhes.
  • Seed fixo para geração reproduzível — oferece o parâmetro seed; combinações iguais de prompt e seed reproduzem o resultado, o que facilita testes de regressão e comparação de versões.
  • Parâmetros de saída alinhados ao pipeline de engenharia — as proporções de aspecto cobrem as composições usuais 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 e 9:16, e a saída pode ser escolhida diretamente entre jpeg, png ou webp, dispensando transcodificação adicional.

Descrição das capacidades

Geração de texto para imagem: basta enviar um prompt de texto para obter a imagem correspondente, sem imagem de referência obrigatória; apenas o prompt é necessário, pois os demais parâmetros têm valores padrão, o que reduz o custo de integração.

Controle de etapas de inferência e seed: num_inference_steps pode ser ajustado entre 4 e 8 para alterar o nível de refinamento da geração, e seed serve para fixar a aleatoriedade, sendo adequado a avaliações e depurações que exigem reprodução estável.

Proporção de composição e formato de saída: aspect_ratio cobre cinco proporções verticais, horizontais e quadradas, e output_format aceita jpeg, png e webp, permitindo que o resultado gerado atenda diretamente aos requisitos de posicionamento na página e de armazenamento.

Cenários de aplicação

  • Produção em lote de ilustrações para equipes de conteúdo — gerar ilustrações em lote a partir de descrições de produtos ou temas e, após especificar proporção e formato de saída, usá-las diretamente em artigos, landing pages e materiais para redes sociais.
  • Exploração de rascunhos visuais para protótipos de produto — usar prompts curtos para gerar rapidamente várias propostas de composição e, com seed fixo, reproduzir estilos candidatos para triagem de direções antes da revisão de design.
  • Integração em aplicações com geração em tempo real ou de alta frequência — para funcionalidades online sensíveis à latência, gerar imagens com a inferência padrão de 4 etapas e ajustar as etapas conforme necessário para controlar qualidade e tempo de execução.

Limitações e recomendações de seleção

Esta rota gera imagens apenas a partir de texto e não aceita imagens de referência; para editar imagens existentes ou alterar estilo, deve-se usar a rota imagem-para-imagem da mesma série. As etapas de inferência suportam apenas de 4 a 8, sem ajuste de amostragem prolongada mais refinado; além do prompt, não há parâmetros como prompt negativo. O model card impõe restrições a usos fora do escopo, e é necessário verificar o texto original da licença antes do uso comercial. Se a tarefa exigir saídas de outras modalidades, como vídeo ou áudio, este modelo não se aplica.

Perguntas frequentes

Ver todas as perguntas →
  • Quantas imagens de referência o FLUX.2 [klein] 9B de edição de imagens suporta?

    Atualmente suporta 1 imagem de referência em JPEG, PNG ou WebP. image_urls deve ser um array contendo apenas uma URL pública de imagem.

  • Para quais tarefas de edição é adequado?

    Adequado para limpeza de imagens de produtos, substituição de fundo, reescrita de texto na imagem, alteração de esquema de cores e retoque comercial que exige preservar o sujeito e o enquadramento da câmera.

  • Como configurar o número de etapas de inferência?

    num_inference_steps aceita números inteiros de 4 a 8, com padrão 4. O preço atual não varia com o número de etapas de inferência.

  • Quais proporções e formatos são suportados?

    As proporções suportadas são 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 e 9:16; os formatos suportados são JPEG, PNG e WebP.

Modelos relacionados

Ver todos os modelos →

Mesmo tipo