Black Forest Labs
FLUX.2 Klein 9B
flux-2-klein-9b/text-to-image
Modèle d'image à flux rectifié de 9 milliards de paramètres, distillé jusqu'à 4 étapes, unifiant la génération texte-image et l'édition à partir d'une ou plusieurs images de référence dans une architecture compacte, destiné aux scénarios de génération en temps réel à faible latence
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Présentation
Voie de génération d'images purement textuelle de FLUX.2 klein 9B, lancée par Black Forest Labs, qui vise l'équilibre entre qualité et latence. Elle génère directement des images à partir d'invites textuelles, prend en charge le choix de rapports d'aspect de 1:1 à 16:9, ainsi que trois formats de sortie : jpeg, png et webp ; le nombre d'étapes d'inférence peut être réglé entre 4 et 8 étapes, et 4 étapes par défaut suffisent à terminer la génération. Adaptée à la production de contenu en série sensible à la vitesse de génération, aux visuels marketing et à l'exploration visuelle en phase de prototypage, les développeurs peuvent y accéder via l'interface unifiée de HiAPI.ai.
Points clés
- Inférence à faible nombre d'étapes, pensée pour les scénarios sensibles à la latence — la conception par distillation d'étapes permet de générer une image en seulement 4 étapes, avec un paramètre réglable entre 4 et 8 étapes, facilitant l'arbitrage entre vitesse et détails.
- Prise en charge de la génération reproductible grâce à un seed fixe — le paramètre seed est fourni ; une même combinaison d'invite et de seed permet de reproduire le résultat, ce qui facilite les tests de régression et la comparaison entre versions.
- Paramètres de sortie adaptés aux pipelines d'ingénierie — les rapports d'aspect couvrent les compositions courantes 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 et 9:16, et la sortie peut être directement choisie en jpeg, png ou webp, sans transcodage supplémentaire.
Description des capacités
Génération d'images à partir de texte : il suffit de transmettre une invite textuelle pour obtenir l'image correspondante, sans image de référence obligatoire ; seul le prompt est requis, les autres paramètres ayant des valeurs par défaut, ce qui réduit le coût d'intégration.
Contrôle du nombre d'étapes d'inférence et du seed : num_inference_steps peut être ajusté entre 4 et 8 pour modifier la finesse de génération, et seed sert à verrouiller l'aléatoire, ce qui convient aux évaluations et débogages nécessitant une reproductibilité stable.
Rapport de composition et format de sortie : aspect_ratio couvre cinq ratios verticaux, horizontaux et carrés, output_format prend en charge jpeg, png et webp, et le résultat généré peut correspondre directement aux exigences d'emplacement de page et de stockage.
Cas d'usage
- Production d'illustrations en série pour les équipes de contenu — générer en série des illustrations à partir de descriptions de produits ou de thèmes, puis les utiliser directement après avoir spécifié le ratio et le format de sortie pour des articles, des landing pages et des supports de réseaux sociaux.
- Exploration de visuels pour des prototypes de produits — générer rapidement plusieurs propositions de composition à partir d'invites courtes, et reproduire les styles candidats grâce à un seed fixe, afin de filtrer les directions avant une revue de design.
- Intégration dans des applications à génération d'images en temps réel ou à haute fréquence — pour les fonctionnalités en ligne sensibles à la latence, générer des images avec l'inférence par défaut à 4 étapes, et ajuster le nombre d'étapes selon les besoins pour contrôler la qualité et le temps de traitement.
Limites et conseils de sélection
Cette voie génère des images à partir de texte uniquement et n'accepte pas d'image de référence ; pour éditer une image existante ou en changer le style, il faut choisir la voie image-vers-image de la même série. Le nombre d'étapes d'inférence est limité à 4 à 8 étapes, sans prise en charge d'un réglage d'échantillonnage plus fin sur une longue durée ; outre le prompt, aucun paramètre tel qu'une invite négative n'est disponible. La fiche du modèle impose des contraintes aux usages hors périmètre ; avant tout usage commercial, il convient de vérifier soi-même le texte original de la licence. Si la tâche nécessite des sorties d'autres modalités comme la vidéo ou l'audio, ce modèle ne convient pas.
Questions fréquentes
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Combien d'images de référence l'édition d'image FLUX.2 [klein] 9B prend-elle en charge ?
Actuellement, 1 image de référence JPEG, PNG ou WebP est prise en charge. image_urls doit être un tableau contenant une seule URL d'image publique.
-
Quelles tâches d'édition sont adaptées ?
Adapté au nettoyage d'images produit, au remplacement d'arrière-plan, à la réécriture de texte dans l'image, à la modification des couleurs ainsi qu'à la retouche commerciale nécessitant de conserver le sujet et le point de vue.
-
Comment définir le nombre d'étapes de raisonnement ?
num_inference_steps accepte un entier de 4 à 8, la valeur par défaut étant 4. Le prix actuel ne varie pas en fonction du nombre d'étapes de raisonnement.
-
Quels formats et ratios d'image sont pris en charge ?
Les ratios pris en charge sont 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 et 9:16 ; les formats pris en charge sont JPEG, PNG et WebP.
Créer une tâche de génération
https://api.hiapi.ai/v1/tasks En-têtes
AuthorizationstringRequisClé API du compte. Requise sur chaque requête. Exemple : Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obtenir une clé API
Content-TypestringOptionnelLe corps de la requête est toujours analysé en JSON ; s'il est envoyé, seul application/json (charset facultatif) est accepté — toute autre valeur renvoie 415. Exemple : application/json.
Idempotency-KeystringOptionnelClé d'idempotence, jusqu'à 255 octets. Les reprises avec la même clé du même compte ne créent la tâche qu'une seule fois ; les rejeux renvoient le taskId d'origine.
En cas de timeout réseau ou de relance automatique du client, la même clé ne crée la tâche qu'une seule fois, sans double facturation (portée = le compte de la clé API). Utilisez un identifiant métier unique (ex. "order-42") ; les rejeux renvoient le taskId d'origine et les clés expirent 24 h après la première requête. La matrice complète des scénarios est dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.
Corps
modelstringRequisValeur fixe actuelle : flux-2-klein-9b/text-to-image
routestringOptionnelValeur fixe actuelle : default
inputobjectRequis
Objet de paramètres métier pour flux-2-klein-9b/text-to-image et la route default — voir le tableau des paramètres ci-dessous.
seedintegerOptionnelGraine aléatoire utilisée pour la reproductibilité des résultats de génération ; valeur entière.
promptstringRequisInvite textuelle utilisée pour la génération d'images ; valeur de type chaîne de caractères.
aspect_ratiostringOptionnelDéfaut: "4:3"Rapport largeur/hauteur de l'image générée ; valeur de type chaîne de caractères. Par défaut 4:3.
1:14:33:416:99:16output_formatstringOptionnelDéfaut: "png"Format de sortie de l'image générée ; valeur de type chaîne de caractères. Par défaut png.
jpegpngwebpnum_inference_stepsintegerOptionnelDéfaut: 4min 4max 8Nombre d'étapes d'inférence ; entier compris entre 4 et 8. Par défaut 4.
callbackobjectOptionnel
Configuration de notification d'état terminal. Sans elle, aucun callback — interrogez la tâche vous-même.
Fournissez callback.url à la création et HiAPI envoie un POST à votre service à l'état terminal — plus besoin de polling. Le corps du rappel reprend la structure du détail de tâche ; vérification de signature, relances et idempotence sont décrits dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.
urlstringRequisObligatoire si callback est présent. Un POST est envoyé vers cette URL à l'état terminal ; doit être une URL http(s) valide.
whenstringOptionnelDéfaut: "final"Seul final est pris en charge pour l'instant — notifié sur success et fail.
finalstoragestringOptionnelDéfaut: "temp"Niveau de stockage des artefacts : temp (par défaut, ~7 jours) ou persistent (long terme, facturé au volume). Solde insuffisant ou dépassement de limite ⇒ rétrogradation silencieuse en temp ; le niveau effectif figure dans la réponse de détail.
temppersistentExemples de requête
# Soumet une tâche asynchrone ; renvoie immédiatement un taskId (n'attend pas la génération)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flux-2-klein-9b/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "4:3",
"output_format": "png",
"num_inference_steps": 4
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "flux-2-klein-9b/text-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "4:3",
"output_format": "png",
"num_inference_steps": 4
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "flux-2-klein-9b/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "4:3",
"output_format": "png",
"num_inference_steps": 4
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Obtenir le détail de la tâche
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Champs de réponse
taskIdstringRequisIdentifiant de tâche, toujours préfixé tk-hiapi-.
modelstringRequisNom complet résolu du modèle. Les tâches envoyées avec le paramètre route renvoient base@route (ex. gpt-image-2/text-to-image@ext) ; sinon identique au nom fourni.
routestringOptionnelPrésent uniquement si le paramètre route explicite a été utilisé ; renvoie la valeur soumise.
statusstringRequisStatut de la tâche.
queued En file, pas encore démarrée.
handling En cours de traitement.
archiving Traitement terminé, préparation des artefacts.
success Terminal : terminé, artefacts disponibles (output renvoyé).
fail Terminal : échec (error renvoyé).
Après soumission, suivez status : success et fail sont terminaux, le reste non terminal. Interrogez toutes les 1–3 s jusqu'à l'état terminal. En cas de succès, téléchargez les artefacts via output[].url et transférez-les avant expireAt ; pour une conservation longue durée, indiquez storage: "persistent" à la création.
creatednumberRequisDate de création de la tâche (secondes Unix).
completednumberRequisSecondes Unix de l'état terminal ; 0 tant que non terminal.
outputarrayOptionnel
Présent uniquement si status == success. Liste d'artefacts — toujours un tableau ; une tâche peut renvoyer plusieurs types à la fois (ex. video + first_frame).
Array [ object ]
Éléments du tableau
urlstringRequisURL de l'artefact, téléchargeable directement.
typestringRequisValeurs possibles actuelles : video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail ; d'autres pourront s'ajouter.
expireAtnumberRequisSecondes Unix de disponibilité de l'artefact ; téléchargez ou transférez avant l'expiration.
errorobjectOptionnel
Présent uniquement si status == fail.
codestringRequisCode d'erreur métier.
messagestringRequisDescription de l'erreur.
Exemples de réponse
Succès
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} En cours (non terminal)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Échec
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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