Photographie produit de niveau e-commerce : test de prompts structurés avec fibo-1.5

Réaliser une image produit de niveau e-commerce avec le paradigme de prompt structuré de fibo-1.5 : décomposer la matière du sujet, l'éclairage, la composition, les couleurs et les propriétés d'objectif en sections JSON lisibles intégrées au prompt, plutôt que d'empiler une série d'adjectifs. Cette œuvre prend pour sujet un flacon de parfum en verre dépoli ; le prompt contraint séparément la matière du fond, le ratio entre lumière principale et lumière d'appoint, l'orientation des hautes lumières, la profondeur de champ et la température de couleur, afin que le modèle conserve le respect des détails même avec peu d'étapes d'échantillonnage. D'après les descriptions publiques de cette famille de modèles, fibo-1.5 est entraîné avec des prompts structurés natifs JSON, les attributs étant relativement découplés, ce qui facilite des itérations multiples en ne modifiant que l'éclairage ou que le fond, sans que l'ensemble du prompt ne dérive ; cela convient aux flux de production d'images e-commerce nécessitant reproductibilité et ajustements fins par lots. Cas d'usage : visuels de visuels principaux et de pages de détail produit, aperçus de matières et d'épreuves, déclinaison de variantes multicolores/SKU sous un même schéma d'éclairage. Si l'on ne souhaite qu'une image d'ambiance rapide, un prompt court suffit ; mais pour obtenir une texture commerciale maîtrisée, il est recommandé d'adopter ce type d'écriture structurée.