Fotografía de producto de nivel e-commerce: prueba práctica de prompts estructurados con fibo-1.5

Crear una imagen de producto de nivel e-commerce con el paradigma de prompts estructurados de fibo-1.5: dividir el material del sujeto, la iluminación, la composición, el color y los atributos de la lente en secciones JSON legibles dentro del prompt, en lugar de amontonar una ristra de adjetivos. Esta obra toma como objeto un frasco de perfume de vidrio esmerilado; en el prompt se restringen por separado el material del fondo, la proporción entre luz principal y luz de relleno, la dirección de los brillos, la profundidad de campo y la temperatura de color, de modo que el modelo mantiene el seguimiento del detalle incluso con pocos pasos de muestreo. Según la documentación pública de esta familia de modelos, fibo-1.5 se entrena con prompts estructurados nativos en JSON, con atributos relativamente desacoplados, lo que facilita iterar cambiando solo la iluminación o solo el fondo en varias rondas sin que todo el prompt se desvíe; es adecuado para flujos de generación de imágenes de e-commerce que requieren reproducibilidad y ajuste fino por lotes. Casos de uso: imagen principal de producto y visuales de página de detalles, previsualización de materiales y muestras, y extensión de variantes de varios colores/SKU bajo el mismo esquema de iluminación. Si solo se necesita una imagen rápida de ambiente, un prompt corto también sirve; pero para obtener una textura comercial controlable, se recomienda seguir este tipo de redacción estructurada.