Démonstration de style de portrait image-à-image avec gpt-image-2 : double approche, réalisme et artisticité

En prenant une image de référence de portrait comme entrée, la capacité image-à-image de gpt-image-2 illustre la différence de résultats pour un même sujet selon deux orientations de prompt : l'une suit une voie de réalisme photographique (texture de peau naturelle, lumière de fenêtre douce, rendu moyen format), l'autre suit une voie artistique (aplats de couleur picturaux, fort contraste lumineux, ambiance de photo éditoriale). L'œuvre met l'accent sur la méthode de rédaction des prompts : l'orientation réaliste privilégie la source de lumière, la focale de l'objectif, la texture de la peau et la fidélité des couleurs ; l'orientation artistique privilégie le coup de pinceau, la palette chromatique, la tension compositionnelle et les références stylistiques. Les deux prompts conservent des contraintes sur l'identité et la pose du personnage, afin que les développeurs puissent comparer le degré de dérive des sorties pour « une même image de référence + des contraintes différentes ». Composition des entrées : 1 image de référence de portrait (générée par la chaîne de production, liée à image_urls[0]), quality réglé sur high pour observer la fidélité des détails, resolution en 2K, aspect_ratio fixé à 4:5 pour s'adapter au format portrait vertical. Cas d'usage : exploration stylistique en photographie commerciale de portrait, capitalisation de modèles de prompts image-à-image, itérations multi-versions de contenus éditoriaux. À noter que les affirmations de la recherche concernant la sortie 4K et la précision du rendu de texte proviennent en partie de plateformes tierces et manquent de validation par des benchmarks indépendants ; les paliers haute résolution et haute qualité influencent sensiblement le coût et la durée des appels.