gpt-image-2 画像による画像生成・人物スタイル実演：リアル路線とアート路線の二つのアプローチ

1枚の人物参照画像を入力として、gpt-image-2 の画像による画像生成機能を使い、同一の主体が2種類のプロンプト指向でどのような異なる結果になるかを実演します。一方は写真レベルのリアル路線（自然な肌質、柔らかな窓光、中判カメラの質感）、もう一方はアート路線（絵画的な色面、強い光比、編集グラビアの雰囲気）です。 本作品はプロンプトの書き方に焦点を当てています。リアル路線では光源、レンズ焦点距離、肌の質感、色再現を強調し、アート路線では筆致、カラーパレット、構図の緊張感、スタイル参照を強調します。両方のプロンプトとも人物の同一性と姿勢の制約を保持しており、開発者が「同一の参照画像＋異なる制約語」による出力の変動度を比較しやすくしています。 入力構成：人物参照画像1枚（パイプラインで生成され、image_urls[0] にバインド）、quality は high に設定して細部の忠実度を観察し、resolution は 2K、aspect_ratio は 4:5 に固定して人物の縦位置構図に適合させます。 想定用途：人物系商業撮影のスタイル探索、画像による画像生成プロンプトテンプレートの蓄積、編集系コンテンツの複数バージョン反復。なお、research における 4K 出力と文字レンダリング精度に関する記述の一部はサードパーティのプラットフォームに由来し、独立したベンチマークによる検証を欠いています。高解像度と高品質の設定は呼び出しコストと所要時間に大きく影響します。