Krea 2 Medium Turbo : rendu de photographie produit — approche de prompt pour des visuels de niveau e-commerce

En partant de la capacité de génération rapide de krea-2-medium-turbo, cet article présente une méthode de décomposition de prompt pour obtenir une image produit de niveau e-commerce : découper l'image en cinq segments — « matière du sujet — éclairage — arrière-plan — objectif et cadrage — rendu de post-production » —, remplacer l'empilement de mots-clés par une description en langage naturel, et contrôler la fidélité ainsi que le ratio du canal de diffusion via creativity et aspect_ratio. Le sujet choisi est un flacon de parfum en verre dépoli, car il est le plus sensible à la description de l'éclairage en ce qui concerne la forme des hautes lumières, la réfraction des bords et la dureté des ombres, ce qui permet d'observer facilement l'impact de chaque phrase du prompt sur l'image finale. Cas d'usage : validation rapide de concepts pour des visuels principaux et des pages de détail e-commerce, essais en lot sur plusieurs ratios de canaux de diffusion (1:1 pour le visuel principal, 4:5 pour le flux d'actualité, 16:9 pour une bannière horizontale), et réglage de modèles de prompt avant d'intégrer l'étape de génération d'images dans des outils de design. Ce modèle est une variante distillée axée sur la vitesse, adaptée aux itérations fréquentes et à l'exploration de concepts ; pour les versions finales à haute fidélité, il est recommandé de passer par une intervention humaine ou un pipeline plus fidèle. Cette création n'utilise que le prompt, creativity, aspect_ratio, seed et les capacités de sortie déclarés dans le schéma, sans recourir à des paramètres d'édition ou d'upscaling non déclarés.