Krea 2 Medium Turbo 产品摄影质感：电商级出图提示词思路

Com base na capacidade de geração rápida de imagens do krea-2-medium-turbo, este conteúdo demonstra uma linha de raciocínio para decompor prompts de imagens de produto de nível e-commerce: dividir a cena em cinco partes — "material do objeto principal — iluminação — fundo — lente e formato — textura de pós-produção" —, usar descrições em linguagem natural em vez de acumular palavras-chave, e controlar a fidelidade de reprodução e a proporção do canal de veiculação por meio de creativity e aspect_ratio. O objeto de exemplo escolhido é um frasco de perfume de vidro fosco, pois ele é o mais sensível à descrição de iluminação em termos de forma dos realces, refração nas bordas e suavidade/rigidez das sombras, o que facilita observar o impacto de cada frase do prompt na imagem final. Cenários de aplicação: validação rápida de soluções no estilo de imagens principais de e-commerce e páginas de detalhes, testes em lote de múltiplas proporções para canais de veiculação (1:1 para imagem principal, 4:5 para feed de informações, 16:9 para banner horizontal) e ajuste de modelos de prompt antes de integrar a etapa de geração de imagens às ferramentas de design. Este modelo é uma variante destilada com foco em velocidade, adequada para iteração de alta frequência e exploração de conceitos; para versões finais de alta fidelidade, ainda se recomenda o fechamento por trabalho humano ou por um fluxo de maior fidelidade. Esta obra utiliza apenas prompt, creativity, aspect_ratio, seed e capacidades de saída declaradas no schema, sem envolver parâmetros de edição ou upscale não declarados.