사용 가이드
Runway Gen-4.5 API는 어떻게 사용하나요? 5분 만에 첫 영상 만들기
텍스트→비디오와 이미지→비디오 두 진입점 선택법, curl과 Python 예제, 전체 파라미터 표와 흔한 오류.
TL;DR
- Runway Gen-4.5는 Runway의 비디오 모델로, HiAPI에는 텍스트→비디오와 이미지→비디오 두 진입점이 있습니다. 모델 페이지를 열면 온라인에서 바로 체험할 수 있고, 신규 가입 시 200 크레딧을 지급합니다.
- 두 진입점 모두 초당 $0.1715입니다: 5초 $0.8575, 8초 $1.372, 10초 $1.715.
- 호출 방식:
POST /v1/tasks로 제출하고taskId로 결과를 조회하며, 완성 영상은output[0].url에 있습니다.
Runway Gen-4.5로 할 수 있는 것
- 5·8·10초 세 가지 길이: 8초면 푸시인, 오빗, 느린 상승 샷을 한 번에 담기에 딱 좋습니다.
- 720p 고정: 가로 1280×720, 세로 720×1280, 해상도를 선택할 필요가 없습니다.
- 이미지→비디오는 5가지 화면비: 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1로 같은 이미지로 여러 플랫폼용 버전을 만들 수 있습니다.
- 완성 영상에는 오디오 트랙이 없음: 화면은 모델에 맡기고 사운드는 편집할 때 일괄로 추가하세요.
She turns her head toward the camera and smiles, hair moves in a light breeze, slow push-in
이 프롬프트로 생성하기 → (인물 첫 프레임을 업로드하고 5초, 3:4 선택)
runway-gen-4.5/image-to-video, 3:4, 832×1104, 5초, $0.8575. 첫 프레임:
.
그녀가 옆얼굴에서 카메라 쪽으로 고개를 돌려 미소 짓고, 머리카락이 살랑이며, 카메라가 얼굴 클로즈업까지 밀고 들어갑니다. 프롬프트에는 동작과 카메라 무빙만 적었고, 인물의 외형과 창가의 빛은 모두 첫 프레임에서 온 것입니다.
두 진입점 선택법
| 모델 ID | 입력 | 길이 | 화면비 | 적합 |
|---|---|---|---|---|
runway-gen-4.5/text-to-video |
프롬프트 | 5 / 8 / 10초 (9:16은 5 / 10만) | 16:9, 9:16 | 소재가 없고 텍스트에서 시작 |
runway-gen-4.5/image-to-video |
첫 프레임 1장 + 프롬프트 | 5 / 8 / 10초 | 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1 | 주체가 원본 이미지와 일치해야 하거나 정사각형, 4:3, 3:4가 필요할 때 |
두 진입점은 동일 가격이며, 모두 초당 $0.1715입니다.
두 가지 시작 경로
브라우저에서 체험 (3단계)
- 텍스트→비디오 또는 이미지→비디오 모델 페이지를 열고 로그인합니다.
- 프롬프트를 작성하고, 이미지→비디오는 먼저 첫 프레임을 업로드합니다.
- 5초와 화면비를 선택하고 실행을 클릭합니다.
API로 호출 (3단계)
- 콘솔의 API Key 페이지에서 키를 생성해 환경 변수
HIAPI_KEY에 넣습니다. POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks로 제출하고data.taskId를 받습니다.GET /v1/tasks/{taskId}로status가success인지 확인하고output[0].url을 다운로드합니다.
curl: 첫 번째 영상
curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "runway-gen-4.5/text-to-video",
"input": {
"prompt": "A lone stone lighthouse on a rugged sea cliff at dusk, heavy waves crashing against the rocks, the lamp beam sweeping across dark storm clouds, slow cinematic push-in, drifting sea mist, dramatic lighting",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}
}'
5초, 16:9, $0.8575. 완성 영상은 다음과 같습니다:
A lone stone lighthouse on a rugged sea cliff at dusk, heavy waves crashing against the rocks, the lamp beam sweeping across dark storm clouds, slow cinematic push-in, drifting sea mist, dramatic lighting
이 프롬프트로 생성하기 → (5초, 16:9 선택)
runway-gen-4.5/text-to-video, 16:9, 1280×720, 5초, $0.8575.
Python: 제출, 폴링, 다운로드
# pip install requests; 먼저 export HIAPI_KEY=당신의 Key
import os, time, uuid, requests
API = "https://api.hiapi.ai/v1/tasks"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_KEY']}"}
def generate(model, timeout_s=900, **inp):
# 같은 작업을 재시도할 때 같은 Idempotency-Key를 사용해 중복 청구를 방지
r = requests.post(API, json={"model": model, "input": inp},
headers={**H, "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4())}, timeout=30)
r.raise_for_status()
task_id = r.json()["data"]["taskId"]
deadline = time.time() + timeout_s
while time.time() < deadline:
d = requests.get(f"{API}/{task_id}", headers=H, timeout=30).json()["data"]
if d["status"] == "success":
return d["output"][0]["url"]
if d["status"] == "fail":
raise RuntimeError(d)
time.sleep(10)
raise TimeoutError(task_id)
# 이미지→비디오: 같은 이미지로 1:1 버전, 8초 ($1.372)
url = generate(
"runway-gen-4.5/image-to-video",
prompt="The scene slowly comes alive: clouds drift, light shifts across the mountain lake, gentle forward camera move",
image_urls=["https://당신의 이미지 호스팅/lake.jpg"],
duration=8, aspect_ratio="1:1",
)
with open("clip.mp4", "wb") as f:
f.write(requests.get(url).content)
파라미터 표
| 필드 | 필수 | 값 | 설명 |
|---|---|---|---|
prompt |
예 | 1–1000자 | 주체, 동작, 카메라를 작성; 이미지→비디오는 동작과 카메라만 작성 |
duration |
아니오 | 5 (기본값) / 8 / 10 |
텍스트→비디오 9:16은 5 / 10만 |
aspect_ratio |
아니오 | 텍스트→비디오: 16:9 (기본값) 9:16; 이미지→비디오: 16:9 (기본값) 9:16 4:3 3:4 1:1 |
이미지→비디오 첫 프레임은 화면비에 맞춰 중앙 크롭 |
image_urls |
이미지→비디오 필수 | 1장만, jpeg/png/webp, ≤10MB | 첫 프레임; 텍스트→비디오는 이 필드를 받지 않음 |
resolution, seed, negative_prompt는 없고, 마지막 프레임도 없습니다.
만나게 될 오류
제출 시 파라미터가 잘못되면 API가 바로 400을 반환하며, 작업을 생성하지 않고 비용도 청구하지 않습니다:
duration: value must be one of 5, 10: 텍스트→비디오에서 9:16을 선택하고 8초를 전달했습니다.duration: value must be one of 5, 8, 10: 길이는 이 세 가지뿐입니다.image_urls: maxItems: got 2, want 1: 이미지→비디오는 첫 프레임 1장만 받으며 마지막 프레임은 지원하지 않습니다.image_urls: missing required field "image_urls": 이미지→비디오에서 첫 프레임을 전달하지 않았습니다.prompt: maxLength: got 3,000, want 1,000: 프롬프트는 최대 1000자입니다.additional properties 'negative_prompt', 'cfg_scale' not allowed: 이 두 필드는 Runway Gen-4.5에 존재하지 않습니다.
출시 전 주의사항
- 폴링 대신 콜백 사용: 요청 최상위(즉
input과 같은 레벨)에"callback": {"url": "https://당신의 도메인/hiapi/callback"}를 추가하고taskId로 중복을 제거하세요. - 즉시 전송:
output[0].url은 약 7일 후 만료되므로 받는 즉시自己的 스토리지에 저장하세요. duration과aspect_ratio를 명시적으로 작성: 세로형 텍스트→비디오는 8초를 피해야 하므로 코드에 고정하는 것이 가장 안정적입니다.- 재시도 시 멱등 키 사용: 요청 헤더에
Idempotency-Key를 추가하면 같은 키로 작업이 한 번만 생성됩니다.
자주 묻는 질문
1080p나 4K로 만들 수 있나요?
아니요, 출력은 720p로 고정됩니다. 1080p가 필요하면 Kling 2.5 Turbo를 사용할 수 있으며, Runway Gen-4.5와 Kling 2.5 Turbo 비교를 참고하세요.
완성 영상에 소리가 있나요?
아니요, 출력에는 화면만 있습니다. 배경 음악, 효과음, 내레이션은 편집할 때 추가하세요.
이미지→비디오에 마지막 프레임을 추가할 수 있나요?
아니요, image_urls는 1장만 받습니다. 마지막 프레임으로 결말을 제어하려면 Kling 2.5 Turbo 이미지→비디오를 사용하세요.
첫 프레임 비율과 화면비가 다르면 어떻게 되나요?
첫 프레임은 선택한 화면비에 맞춰 중앙 크롭되므로 주체를 중앙에 두는 것이 가장 안정적입니다.
가격 상세는 Runway Gen-4.5 API 가격을, 더 많은 사례는 Runway Gen-4.5 프롬프트 모음을 참고하세요. 먼저 결과를 보고 싶다면 위의 등대 프롬프트를 복사해 모델 페이지에서 첫 번째 영상을 생성하세요.
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