FIBO 1.5

포지셔닝 소개

fibo-gen-1.5는 fibo-1.5 패밀리의 텍스트-투-이미지 라인으로, 전문가급 제어 가능성과 재현성이 필요한 개발자를 대상으로 합니다. 8B 파라미터 DiT와 플로우 매칭 아키텍처를 기반으로 하며, 소수 스텝 증류 샘플링을 채택해 4–6스텝, CFG=1.0만으로 추론을 완료하고, 구조화된 롱 프롬프트 패러다임을 이어가 조명, 구도, 색상, 카메라 등 속성에 대한 준수 능력이 뛰어납니다. 배치 이미지 생성, 속성 단위 반복, 결과 재현을 엔지니어링 프로세스에 포함하는 이미지 생산 시나리오에 적합합니다.

핵심 하이라이트

• 소수 스텝 샘플링으로 단일 이미지 추론 비용 대폭 절감——증류 후 4–6스텝만 필요하고 classifier-free guidance가 불필요해, 기존의 높은 CFG 다단계 워크플로보다 호출 비용이 낮습니다.
• 구조화된 롱 프롬프트로 강력한 프롬프트 준수——주체, 조명, 구도, 색상, 카메라 등 속성을 항목별로 나눈 긴 설명으로 생성을 구동해 전문 시나리오에서 제어 가능성이 더 명확합니다.
• 재현 가능한 생성 결과——seed는 기본값이 5555로 고정되어 있어 동일한 seed와 prompt로 같은 이미지를 재현할 수 있어 배치 파이프라인과 회귀 검증에 용이합니다.
• 패밀리 내 텍스트-투-이미지와 이미지 편집의 역할 분담——같은 패밀리에 fibo-edit-1.5 이미지 편집 라인이 별도로 있어, 참조 이미지 기반 수정이 필요할 때 해당 라인으로 전환할 수 있습니다.

능력 설명

소수 스텝 증류 샘플링: 4–6스텝, CFG=1.0의 권장 설정으로 바로 이미지를 생성할 수 있어 기존 고CFG 워크플로의 파라미터 튜닝과 연산 소모를 줄이고, 단일 요청이 더 빠르게 사용 가능한 결과를 반환합니다.

구조화된 프롬프트 준수: 학습과 추론이 약 천 단어 수준의 구조화된 긴 설명을 기반으로 하며, 개발자가 주체, 조명, 구도, 카메라 등 속성을 항목별로 명확히 작성하면 기대에 더 가까운 화면을 얻을 수 있습니다.

재현 가능한 생성: seed 파라미터와 prompt가 함께 출력을 결정하므로 둘을 고정하면 같은 이미지를 재현할 수 있어, 배치 생산에서 버전 비교와 결과 추적에 적합합니다.

다양한 화면 비율: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9의 아홉 가지 비율이 내장되어 있어 게재 위치나 레이아웃에 맞춰 바로 선택할 수 있어 후처리 크롭을 줄입니다.

롱 프롬프트 입력: prompt는 최대 10000자까지 지원하므로 구조화된 긴 설명을 짧은 문장으로 압축하지 않고 완전히 작성할 수 있어 속성 표현이 더 충분합니다.

적용 시나리오

• 상업 비주얼 디자이너: 구조화된 롱 프롬프트 이미지 생성——조명, 구도, 색상, 카메라를 항목별로 프롬프트에 작성해 광고와 이커머스 소재에 바로 사용할 수 있는 상업급 이미지를 제작합니다.
• 창작 팀: 속성 단위 반복 정밀 수정——seed를 고정하고 단일 속성만 바꿔 반복 생성해 시안 비교용 시리즈 변형을 얻고, 프롬프트 전체를 다시 작성하는 재작업을 줄입니다.
• 엔지니어링 팀: 배치 재현 가능 이미지 생성——고정 seed와 템플릿화된 롱 프롬프트로 배치 호출해 스타일이 일관되고 추적 가능한 이미지 자산을 콘텐츠 생산 파이프라인에 공급합니다.
• 애플리케이션 개발자: 다중 비율 대응 이미지 생성——목표 레이아웃에 맞춰 화면 비율을 선택해 생성하고, App, Web, 영상 썸네일에 바로 삽입할 이미지 리소스를 산출합니다.

제한 사항 및 선택 가이드

네거티브 프롬프트는 이 버전에서 작동하지 않으므로 긍정 설명만으로 화면을 제어해야 합니다. 공식 설명에 따르면 가중치는 미세 조정에 적용되지 않습니다. 기존 방식의 높은 CFG 다단계 워크플로를 사용하면 기대 효과에서 벗어나므로 CFG=1.0, 4–6스텝으로 사용해야 합니다. 제어 가능성의 이점은 구조화된 롱 프롬프트에 의존하므로 일반적인 짧은 프롬프트의 효과는 제한적입니다. 8B 규모는 로컬 소비자급 하드웨어에 부담이 커서 로컬 배포 시에만 양자화 버전이 필요하며, HiAPI.ai에서 호출할 때는 이 문제가 없습니다.