OpenAI
GPT 5.6
gpt-5.6-sol
OpenAI 계층형 대형 모델 시리즈(Sol/Terra/Luna)로, 코딩·복잡한 추론·사이버 보안에 특화되어 있으며 성능과 비용 곡선에 따라 모델을 선택할 수 있습니다
- 컨텍스트 윈도우
- 1,050,000
- 입력
- 최대 출력
- 128,000 토큰
- 지식 컷오프
- 2026-02
가격
gpt-5.6-sol /1M tokens
| 사양 | 단가 |
|---|---|
| 입력 | $1.250 |
| 캐시 입력 | $0.125 |
| 출력 | $7.500 |
| 캐시 쓰기(5분) | $1.5625 |
개요
포지셔닝 소개
gpt-5.6-sol은 GPT-5.6 시리즈의 플래그십 텍스트 모델로, 코딩, 복잡한 추론, 에이전트 워크플로 등 고난도 작업을 대상으로 합니다. 소프트웨어 엔지니어링, 코드 리뷰, 보안 방어 작업에서 활용 가능한 결론과 수정 방안을 출력하는 데 중점을 두며, 모델을 개발 프로세스에 통합하고 최저 비용보다 강한 추론 깊이가 필요한 개발자에게 적합합니다. HiAPI.ai 통합 인터페이스를 통해 호출할 수 있으며 토큰 기준으로 과금됩니다.
핵심 하이라이트
- 시리즈 내 플래그십 등급——GPT-5.6은 Sol, Terra, Luna 세 가지 등급의 독립 모델로 제공되며, Sol은 성능이 가장 높은 등급으로 고난도 추론 작업을 담당하기에 적합합니다.
- 더 높은 출력 토큰 효율——공식 발표에 따르면 동일한 토큰 예산에서 더 강력한 결과를 얻을 수 있어, 긴 연쇄 추론과 코딩 작업의 단위 산출 비용이 더욱 통제 가능합니다.
- 코딩과 보안 방어 중심——코딩, 코드 리뷰, 취약점 발견 및 패치, 블루팀 훈련을 아우르며, 보안 및 엔지니어링 팀이 방어 측면에서 사용하기에 적합합니다.
능력 설명
복잡한 추론과 코딩: 다단계 추론과 소프트웨어 엔지니어링 작업을 수행하고, 코드 수정, 리뷰 의견, 문제 위치 파악 결과를 산출하여 개발 및 리뷰 프로세스에 바로 투입할 수 있습니다.
에이전트 워크플로 실행: 에이전트 체인에서 의사결정 및 실행 노드로 적합하며, 단계별로 작업을 진행하고 구조화 수준이 높은 텍스트 결과를 출력합니다.
보안 방어 분석: 위협 모델링, 취약점 발견, 패치 작성, 블루팀 훈련 분석을 지원하여 보안 팀이 발견에서 수정까지의 주기를 단축하도록 돕습니다.
연구 보조 분석: 실험 실패 원인 파악, 학습 프로세스 최적화, 실험 결과 해석에 활용할 수 있어 연구 및 엔지니어링 팀의 문제 진단을 지원합니다.
적용 시나리오
- 엔지니어링 팀의 코드 리뷰와 결함 수정——코드 조각이나 저장소 컨텍스트를 입력하면 리뷰 의견과 수정 패치를 산출하여 머지 전 리뷰 및 결함 위치 파악 단계에 활용합니다.
- 보안 팀의 레드팀·블루팀 방어——코드와 위협 정보를 입력하면 취약점 분석과 강화 권고안을 산출하여 방어 측면의 취약점 관리와 블루팀 훈련 회고에 활용합니다.
- 비즈니스 프로세스 자동화의 의사결정 노드——비즈니스 컨텍스트와 작업 설명을 입력하면 실행 가능한 판단과 조작 권고안을 산출하여 기업 내부 프로세스 자동화의 추론 단계에 활용합니다.
- 연구 프로세스의 실험 진단——실험 기록과 실패 현상을 입력하면 원인 분석과 최적화 권고안을 산출하여 모델 학습 및 실험 반복의 진단 단계에 활용합니다.
제한 사항 및 선택 가이드
이 모델은 플래그십 등급으로, 저비용과 저지연보다 추론 깊이를 우선하므로 높은 처리량이나 비용에 민감한 시나리오에서는 시리즈 내 더 낮은 등급을 평가해야 합니다. 보안 능력은 취약점 발견과 수정에 중점을 두며, 엔드투엔드 자율 공격 작업을 안정적으로 수행할 수는 없고 공격 도구로 사용하기에도 적합하지 않습니다. 사이버 보안 및 생물학 분야 능력 모두 Critical 임계값에 도달하지 않았으므로, 고위험 규정 준수 판단이 관련된 경우 사람의 검토가 필요합니다. 현재 능력 설명은 대부분 출시 당시 공식 자료에 기반하며 장기적인 제3자 평가는 제한적이므로, 중요한 작업은 먼저 소규모로 검증한 후 출시할 것을 권장합니다.
새소식
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