다중 역할 대화 합성: 파라미터 전경 예시

ElevenLabs 다중 화자 대화 합성 라인을 예로 들어, 한 번의 제출에서 역할 기반 대화 배열과 전역 합성 파라미터를 어떻게 구성하는지 보여줍니다. base에서 dialogue는 필수 필드이며, 각 항목은 text와 voice를 포함합니다(voice는 프리셋 voice_id를 사용하며, 정적 미리듣기 주소에서 항목별로 비교할 수 있음). 전체 대사의 총 문자 수는 5000 상한 제약을 받습니다. stability는 0 / 0.5 / 1 세 단계 열거형으로, 「감정 기복」과 「음색 일관성」 사이에서 선택하는 데 사용됩니다. language_code는 ISO 언어 코드 열거형이며, 비워 두면 모델이 자동으로 감지합니다. 본 작품은 세 가지 짧은 대화를 구성합니다: 차분한 내레이터, 어조가 높은 질문자, 침착한 해답자로, 동일한 요청 내에서 voice_id와 stability 단계를 전환하여 다중 역할 대화 합성이 한 번의 호출에서 구성되는 방식을 보여줍니다. 해당 라인의 입력 구조, 파라미터 의미, 다중 역할 편성 방식을 개발자가 빠르게 이해하는 데 적합하며, 고객 서비스 음성 에이전트, 팟캐스트 대담, 교육 오디오 등의 시나리오를 위한 프로토타입 출발점으로도 활용할 수 있습니다.