API GPT Image 2 para imagens de produto: casos reais testados

As imagens de produto são o item de maior volume e mais repetitivo no trabalho de imagens da maioria das equipes: uma foto principal limpa em fundo branco para cada SKU, uma foto de cena para a landing page, uma imagem de embalagem para o deck de apresentação. É também o trabalho com retorno mais rápido das APIs generativas, porque a demanda é específica e você vai executá-la centenas de vezes. Este guia mostra três imagens de produto em nível de produção geradas com a API GPT Image 2 na hiapi — cada uma com prompt exato, parâmetros, ID de tarefa e custo — e o padrão de chamada única de API por trás delas.

O GPT Image 2 é a recomendação padrão da hiapi para trabalho com imagens de produto, porque segue as instruções com rigor: o objeto especificado, o material da superfície, a direção da luz e o texto na embalagem ficam exatamente onde você pediu. Por $0.03 por imagem, é barato o suficiente para aplicar em todo o catálogo de produtos.

A mesma chamada por trás de cada imagem

Cada imagem abaixo é uma chamada POST /v1/tasks — criar a tarefa, fazer polling (ou receber callback), baixar o resultado. Sem ajuste fino, sem imagem de referência, sem pós-processamento.

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2/text-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Professional e-commerce packshot of a matte-white ceramic pour-over dripper on a pure-white background, soft softbox lighting",
      "aspect_ratio": "1:1"
    }
  }'

O único parâmetro que afeta a cobrança é a resolução: 1K custa $0.03, 2K custa $0.04, 4K custa $0.06. A proporção não é cobrada — escolha 1:1 para miniaturas de catálogo, 4:3 ou 16:9 para fotos de cena e 3:4 ou 9:16 para formato vertical.

Imagem 1: foto principal em fundo branco

A imagem de catálogo mais básica — produto centralizado em fundo branco contínuo, sombra suave, sem elementos que distraiam. É a que você gera SKU por SKU.

Professional e-commerce packshot of a matte-white ceramic pour-over coffee
dripper on a seamless pure-white studio background, soft even softbox lighting,
subtle contact shadow, crisp focus, centered, high detail, catalog product
photography.

• Modelo: gpt-image-2 · aspect_ratio: 1:1 · ID da tarefa: tk-hiapi-01KVQJ250WGS0V3CDQ14N8J86C · Custo: $0.03
• O que aproveitar: As expressões decisivas são "seamless pure-white background" (fundo branco puro e contínuo), "soft even softbox lighting" (iluminação de softbox suave e uniforme) e "subtle contact shadow" (sombra de contato sutil). Elas mantêm o fundo limpo e fazem o produto parecer apoiado, em vez de flutuando.

Imagem 2: foto de cena / contextual

O mesmo produto, mas em cena — é a imagem que você coloca no topo da página para transmitir sensação, não apenas mostrar o SKU. Mude a proporção para 4:3 e descreva a cena e a luz.

Lifestyle product photo of the same matte-white ceramic pour-over coffee dripper
sitting on a light oak kitchen counter, morning window light from the left, a
blurred plant and a linen towel in the background, warm natural tones, shallow
depth of field, premium homeware editorial look.

• Modelo: gpt-image-2 · aspect_ratio: 4:3 · ID da tarefa: tk-hiapi-01KVQJ4GPRM5WJ0QDYS3HPKQZD · Custo: $0.03
• O que aproveitar: Especifique a superfície ("light oak kitchen counter", bancada de cozinha em carvalho claro), a direção da luz ("morning window light from the left", luz da janela da manhã vindo da esquerda) e o que fica desfocado no fundo. "Shallow depth of field" (profundidade de campo rasa) faz parecer uma foto real de câmera, não uma renderização.

Imagem 3: embalagem com texto impresso

A imagem em que a maioria dos geradores falha: um produto com texto impresso legível. É exatamente aí que o GPT Image 2 se destaca — ele renderiza títulos curtos e etiquetas com nitidez, o que o torna a escolha mais segura para mockups de embalagem, etiquetas de pendurar e qualquer item que leve o nome da marca.

A minimalist product packaging box for specialty coffee on a cream backdrop,
soft studio light. The kraft-paper box has a clean printed label with two crisp
lines of text: a large headline reading "AURORA ROAST" and a smaller subtitle
"Single Origin · 250g". Photoreal product photography, centered, legible text.

• Modelo: gpt-image-2 · aspect_ratio: 3:4 · ID da tarefa: tk-hiapi-01KVQJ7MJNKT9XZPF5GVWG3KNC · Custo: $0.03
• O que aproveitar: Coloque o texto exato entre aspas e diga onde ele fica ("a large headline reading...", um título grande que diz...; "a smaller subtitle...", um subtítulo menor). Citar o texto literal é o fator mais decisivo para que ele seja renderizado corretamente. Sempre confira o resultado e execute novamente se houver erros de caractere.

Colocar em produção

Três imagens, três chamadas únicas, $0.09 no total. O padrão escala da mesma forma na dimensão de um catálogo:

• Previsão exata de custo. Com $0.03 fixos por imagem 1K, fotos principais em fundo branco para 500 SKUs custam $15. Sem cobrança por token, sem surpresas.
• Itere primeiro, depois escale. Fixe o prompt em um SKU e depois transforme-o em template — substituindo os substantivos do produto e o texto da embalagem por item.
• Use callback em grandes lotes. Para execuções em lote, passe o objeto callback em vez de fazer polling de cada tarefa.

Para um pipeline de e-commerce mais aprofundado (variações em lote, troca de fundo, roteamento de modelos), consulte fluxo de trabalho de e-commerce com GPT Image 2. Para mais prompts reutilizáveis em diferentes casos de uso, consulte templates de prompt do GPT Image 2.

Pronto para gerar imagens para os seus produtos? Teste um prompt na página do modelo GPT Image 2 e depois integre à API usando o padrão de chamada única acima.