Anthropic
Claude 5.5
claude-opus-5-5
A série Claude 5.5 inclui três níveis — Opus, Sonnet e Haiku — que permitem escolher conforme a complexidade da tarefa e o custo, cobrindo programação de agentes, uso de computador e processamento em lote de alta concorrência
- Janela de contexto
- 1,000,000
- Entrada
- Saída máxima
- 128,000 tokens
- Corte de conhecimento
- 2026-06
- Data de lançamento
- 2026-09-22
Preços
claude-opus-5-5 /1M tokens
| Especificações | Preço unitário |
|---|---|
| Entrada | $2.020 |
| Entrada em cache | $0.100 |
| Saída | $10.080 |
| Gravação em cache (5 min) | $2.520 |
| Gravação em cache (1 hora) | $4.032 |
claude-opus-5-5 @aws /1M tokens
| Especificações | Preço unitário |
|---|---|
| Entrada | $4.592 |
| Entrada em cache | $0.2296 |
| Saída | $22.960 |
| Gravação em cache (5 min) | $5.740 |
| Gravação em cache (1 hora) | $9.184 |
Visão geral
Visão geral da posição
claude-opus-5-5 é o modelo de texto da série Claude 5.5 voltado a tarefas complexas, posicionado em cenários que exigem julgamento em múltiplas etapas, como programação agêntica, uso de computador e trabalho de conhecimento. Ele é indicado para desenvolvedores que precisam que o modelo orquestre subtarefas de forma autônoma, lide com alterações de código em fluxos longos ou compreenda documentos extensos, retornando os resultados em formato de texto por meio da interface unificada do HiAPI.ai. Se a tarefa for correção rotineira de bugs com escopo bem delimitado, resumos em lote ou classificação de alta concorrência, as faixas mais leves da mesma série costumam ser mais adequadas.
Destaques principais
- A faixa mais alta da série para julgamentos complexos — em comparação com as faixas mais leves da mesma série, o Opus 5.5 prioriza tarefas que exigem raciocínio em múltiplas etapas, como programação agêntica, uso de computador e trabalho de conhecimento.
- Voltado a cenários agênticos e de uso de computador — adequado para orquestrar subagentes, conduzir codificação automatizada e operações interativas em fluxos de múltiplas etapas, e não para chamadas que terminam em uma única pergunta e resposta.
- Saída em texto puro, fácil de armazenar diretamente — retorna sempre em formato de texto, podendo entrar diretamente em fluxos de análise, armazenamento ou reprocessamento a jusante, sem necessidade de adaptação adicional de formato.
Descrição das capacidades
Orquestração agêntica e de tarefas em múltiplas etapas: pode assumir a responsabilidade de raciocínio de um agente principal ou subagente, decompondo objetivos complexos em múltiplas etapas, sendo adequado para codificação automatizada e fluxos de tarefas interativas.
Processamento de textos longos em trabalho de conhecimento: voltado a compreensão, escrita e organização de documentos longos, capaz de analisar e sintetizar materiais e produzir resultados de texto prontos para uso.
Compreensão e alteração de código: aplicável a tarefas de desenvolvimento como revisão de código, localização e correção de bugs, com saída entregue na forma de explicações textuais e trechos de código.
Cenários de aplicação
- Desenvolvedores de agentes: raciocínio de controle na orquestração de subagentes — a partir do objetivo da tarefa e dos resultados das chamadas de ferramentas, obtém-se a decisão seguinte e o texto de instruções, usado para conduzir fluxos de codificação automatizada ou de uso de computador.
- Equipes de P&D: revisão de código e correção de bugs — a partir de trechos de código e da descrição do problema, produz-se a explicação da localização do problema e sugestões de correção, integrando-se à revisão de código ou ao tratamento de tickets.
- Profissionais do conhecimento: compreensão e escrita de documentos longos — a partir de materiais extensos e requisitos de escrita, produz-se conclusões analíticas estruturadas ou textos finalizados, usados em entregáveis como relatórios e documentos.
Limitações e recomendações de escolha
Este modelo tem saída apenas em texto e não cobre entrada e saída multimodal, como imagens. Capacidade e custo variam significativamente entre as faixas da mesma série; antes da integração oficial, devem-se confirmar detalhes como contexto e limites de taxa conforme a subvariante real. Os dados estruturados atuais do HiAPI.ai indicam apenas que o tipo de saída é texto, sem fornecer parâmetros de janela de contexto e limites de taxa. Para tarefas com escopo bem delimitado que buscam alta concorrência ou processamento em lote sensível a custo, é mais adequado escolher faixas mais leves da mesma série; quando for necessária geração multimodal, deve-se optar por outro modelo.
Novidades
Ver o changelog →- Novo modelo Novo modelo disponível: claude-opus-5-5
- Alteração de parâmetro Atualização de parâmetros e preços de claude-opus-5-5@aws
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