OpenAI
GPT Image 2.5
gpt-image-2.5-sunburst
Modelo de geração e edição de imagens da OpenAI com dois níveis: Flare focado em velocidade e Sunburst em precisão, atendendo tanto à geração de imagens a partir de texto quanto à edição iterativa de imagens
Experimentar gpt-image-2.5-sunburst
Entrada
Criações
Ver todas as criaçõesSaída
imagePreços
gpt-image-2.5-sunburst per image
| Especificações | Preço unitário |
|---|---|
| low | $0.0172 |
| medium | $0.0672 |
| high | $0.1829 |
| xhigh | $0.3572 |
| max | $0.7143 |
| auto | $0.3572 |
Visão geral da posição
gpt-image-2.5-sunburst é uma das linhas da família de imagens OpenAI gpt-image-2.5 com foco em precisão, que oferece tanto geração de imagem a partir de texto quanto edição de imagens, podendo ser chamada pela interface unificada do HiAPI.ai. Ele traz melhorias na representação de iluminação e materiais, na consistência do sujeito de referência e no cumprimento de instruções visuais complexas, com suporte a saídas de até 3840px e fundo transparente. É adequado para design criativo com alta exigência de fidelidade a detalhes, produção de materiais de marca e fluxos de trabalho de imagem que exigem refinamentos repetidos.
Destaques principais
- Restauração de detalhes com prioridade em precisão — troca um tempo de geração único mais longo por detalhes e texturas mais refinados, adequado para tarefas com alta exigência de qualidade da imagem final.
- Edição em múltiplas rodadas mantendo a consistência do sujeito — ao modificar repetidamente com base em uma imagem de referência, o sujeito de referência e o layout tendem a se manter mais consistentes, reduzindo retrabalho a cada rodada.
- Alta resolução e fundo transparente — as opções de tamanho suportam até 3840px e permitem saída com fundo transparente, reduzindo custos de recorte e composição em pós-produção.
Descrição das capacidades
Geração de imagem a partir de texto e edição de imagem na mesma linha: a mesma linha pode gerar imagens diretamente a partir de prompts ou receber imagens de referência para executar edição, composição ou manutenção de estilo e sujeito, sem trocar de modelo.
Entrada com múltiplas imagens de referência: é possível enviar até 16 imagens de referência de uma vez, para composição de múltiplos materiais ou manutenção de sujeito e estilo entre imagens, adequado a cenários que exigem combinar vários elementos visuais.
Proporção e dimensões em pixels selecionáveis: suporta desde proporções como 1:1 e 16:9 até dimensões em pixels de nível 2048 e 3840, podendo também deixar o modelo decidir automaticamente, facilitando o alinhamento com landing pages e posições de materiais.
Controle de qualidade e formato de saída: a qualidade pode ser escolhida em vários níveis, de low a max, afetando detalhes, velocidade e faixa de cobrança; a saída suporta png, jpeg e webp, com opção de fundo automático ou transparente.
Layouts complexos e prompts longos: o limite de prompt é de 20000 caracteres, podendo acomodar instruções visuais e descrições de layout mais longas, adequado a necessidades de imagens com estrutura mais complexa e infográficos.
Cenários de aplicação
- Equipes de design de marca e marketing: peças criativas refinadas — inserir requisitos de design e imagens de referência, produzindo materiais visuais de marca em alta resolução para site oficial, apresentações e materiais de campanha.
- Fluxo de design: refinamento repetido com base em imagens existentes — enviar a imagem original e as instruções de modificação, iterando rodada a rodada mantendo a consistência do sujeito e do layout, produzindo a versão final entregável para revisão de design.
- E-commerce e páginas de produto: geração com composição de múltiplos elementos — usar várias imagens de produto e referências de cena como entrada para compor a imagem principal, gerando imagens de exibição de produto prontas para publicação.
- Produção de materiais: elementos com fundo transparente — gerar elementos gráficos com fundo transparente a partir de prompts, produzindo materiais que podem ser sobrepostos diretamente em páginas ou pôsteres.
Limitações e recomendações de seleção
O sunburst tem a precisão como objetivo, e cada requisição leva mais tempo, não sendo adequado para cenários de baixa latência ou geração em lote com alta concorrência; saídas em alta resolução aumentam ainda mais o cálculo e o tempo de espera. Imagens com muitos textos em tamanho pequeno ou legendas complexas continuam sendo cenários de alta dificuldade, recomendando-se revisão humana. Se for necessário equilibrar velocidade e qualidade ou gerar imagens em grande volume, pode-se considerar a linha flare da mesma família. O uso de todo conteúdo gerado deve seguir as restrições da política de uso da OpenAI; o modelo é de código fechado e não oferece suporte a implantação local ou ajuste fino próprio.
Criar uma tarefa de geração
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Cabeçalhos
AuthorizationstringObrigatórioChave de API da conta. Obrigatória em toda requisição. Exemplo: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obter chave de API
Content-TypestringOpcionalO corpo da requisição é sempre interpretado como JSON; se enviado, apenas application/json (charset opcional) é aceito — qualquer outro valor retorna 415. Exemplo: application/json.
Idempotency-KeystringOpcionalChave de idempotência, até 255 bytes. Retries com a mesma chave da mesma conta criam a tarefa apenas uma vez; replays retornam o taskId original.
Em timeouts de rede ou retries automáticos do cliente, a mesma chave cria a tarefa apenas uma vez, sem cobrança duplicada (escopo = a conta da chave de API). Use um identificador de negócio exclusivo (ex.: "order-42"); replays retornam o taskId original e as chaves expiram 24 h após a primeira requisição. A matriz completa de cenários está na introdução da API assíncrona unificada.
Corpo
modelstringObrigatórioValor fixo atual: gpt-image-2.5-sunburst
routestringOpcionalValor fixo atual: pro
inputobjectObrigatório
Objeto de parâmetros de negócio para gpt-image-2.5-sunburst e a rota pro — veja a tabela de parâmetros abaixo.
promptstringObrigatóriominLength 1maxLength 20000Prompt usado para descrever a imagem a ser gerada ou indicar as modificações a serem aplicadas à imagem de referência; tipo string, máximo de 20000 caracteres.
qualitystringOpcionalPadrão: "medium"Nível de qualidade da imagem, que define o detalhamento da saída, a velocidade de geração e o preço; tipo string, padrão medium.
lowmediumhighxhighmaxautobackgroundstringOpcionalPadrão: "auto"Modo de fundo, usado para selecionar fundo automático, transparente ou opaco; tipo string, padrão auto.
autotransparentopaqueimage_urlsarrayOpcionalminItems 1maxItems 16Array de imagens de referência, cujos elementos são endereços de imagens; quando fornecidas, são usadas para edição, composição ou para manter o sujeito e o estilo, e quando não fornecidas, trata-se de geração puramente a partir de texto.
Array [ string ]
aspect_ratiostringOpcionalPadrão: "1:1"Proporção ou dimensão em pixels da saída; tipo string, padrão 1:1, e quando definido como auto, o modelo decide com base na requisição.
1:13:22:34:33:416:99:16autoMostrar tudo (10)
1024x10241536x10241024x15361536x11521152x15362048x20482048x11521152x20483840x21602160x3840output_formatstringOpcionalPadrão: "webp"Formato da imagem de saída; tipo string, padrão webp.
pngjpegwebpcallbackobjectOpcional
Configuração de notificação de estado terminal. Se omitida, sem callback: consulte a tarefa por conta própria.
Informe callback.url na criação e o HiAPI fará POST no seu serviço no estado terminal, sem polling. O corpo do callback replica a estrutura do detalhe da tarefa; assinatura, retries e idempotência estão descritos na introdução da API assíncrona unificada.
urlstringObrigatórioObrigatória se callback estiver presente. No estado terminal é enviado um POST para esta URL; deve ser uma URL http(s) válida.
whenstringOpcionalPadrão: "final"Atualmente só há suporte a final — notifica tanto em success quanto em fail.
finalstoragestringOpcionalPadrão: "temp"Nível de armazenamento de artefatos: temp (padrão, ~7 dias) ou persistent (longo prazo, cobrado por tamanho). Saldo insuficiente ou limite excedido ⇒ rebaixamento silencioso para temp; o nível efetivo aparece na resposta de detalhes.
temppersistentExemplos de requisição
# Envia uma tarefa assíncrona; retorna um taskId imediatamente (sem esperar a geração)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst@pro",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2.5-sunburst@pro",
input: {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2.5-sunburst@pro",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Obter detalhes da tarefa
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Campos da resposta
taskIdstringObrigatórioID da tarefa, sempre com prefixo tk-hiapi-.
modelstringObrigatórioNome completo resolvido do modelo. Tarefas enviadas com o parâmetro route retornam base@route (ex.: gpt-image-2/text-to-image@ext); caso contrário, igual ao nome enviado.
routestringOpcionalPresente apenas se o parâmetro route explícito foi usado; ecoa o valor enviado.
statusstringObrigatórioEstado da tarefa.
queued Na fila, ainda não iniciada.
handling Em processamento.
archiving Processamento concluído, preparando artefatos.
success Terminal: concluído, artefatos disponíveis (retorna output).
fail Terminal: falha (retorna error).
Após o envio, acompanhe status: success e fail são terminais, os demais não. Faça polling a cada 1–3 s até o estado terminal. Em caso de sucesso, baixe os artefatos em output[].url e transfira antes de expireAt; para retenção longa, use storage: "persistent" na criação.
creatednumberObrigatórioMomento de criação da tarefa (segundos Unix).
completednumberObrigatórioSegundos Unix do estado terminal; 0 enquanto não terminal.
outputarrayOpcional
Presente apenas com status == success. Lista de artefatos — sempre um array; uma tarefa pode retornar vários types ao mesmo tempo (ex.: video + first_frame).
Array [ object ]
Itens do array
urlstringObrigatórioURL do artefato, baixável diretamente.
typestringObrigatórioValores possíveis no momento: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; poderão ser ampliados.
expireAtnumberObrigatórioSegundos Unix de disponibilidade do artefato; baixe ou transfira antes da expiração.
errorobjectOpcional
Presente apenas com status == fail.
codestringObrigatórioCódigo de erro de negócio.
messagestringObrigatórioDescrição do erro.
Exemplos de resposta
Sucesso
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} Em processamento (não final)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Falhou
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} Artigos
Ver todos os artigos →-
Tutorial
Como usar kling-4.0/text-to-video através da API HiAPI: curl, Python e um exemplo de requisição executável
Guia prático para desenvolvedores: prompts cinematográficos, áudio sincronizado, polling assíncrono e download da saída
-
Tutorial
Como chamar hailuo-2.3/text-to-video pela API HiAPI: curl, Python e exemplos de requisição executáveis
-
Tutorial
Como chamar hailuo-2.3-fast/image-to-video pela API HiAPI: curl e Python na prática
A primeira requisição executável do nível rápido e econômico de geração de vídeo a partir de imagem — do ID do modelo ao download do MP4
-
Tutorial
Tutorial de kandinsky-6.0-pro/image-to-video na HiAPI: curl + Python
Faça uma requisição de imagem para vídeo funcional na HiAPI: do upload do primeiro quadro ao polling assíncrono e ao download final
-
Tutorial
Usar Kandinsky 6.0 Pro text-to-video na HiAPI: tutorial de curl e Python
Demonstração prática com foco na requisição: montar a chamada de prompt para clipe de vídeo, enviar a requisição, consultar o status de conclusão e baixar o resultado
-
Tutorial
Como chamar kling-4.0/image-to-video na HiAPI: curl, Python e polling
Modelos relacionados
Ver todos os modelos →Mesmo tipo
-
FLUX.2 Klein 4B Black Forest Labs $0.0004 /imagem -
FLUX.1 Schnell Black Forest Labs $0.005 /imagem -
Ideogram V4.5 Ideogram $0.011 /imagem -
FLUX.2 Black Forest Labs $0.035 /imagem -
Qwen Image 3.0 Alibaba $0.036 /imagem -
Qwen Image 2.1 Alibaba $0.020 /imagem -
Muse Image 1.0 Meta $0.015 per task -
FLUX 3 Image Black Forest Labs $0.041 /imagem -
Seedream 5.0 ByteDance $0.025 /imagem -
Qwen Image 2.0 Alibaba $0.042 /imagem -
BRIA Eraser Bria $0.058 /imagem -
Recraft V4.1 Recraft $0.010 /imagem











