OpenAI
GPT Image 2.5
gpt-image-2.5-sunburst
Modello OpenAI di generazione e modifica delle immagini a due livelli, Flare punta sulla velocità, Sunburst sulla precisione, con supporto sia per la generazione di immagini da testo sia per modifiche iterative
Prova gpt-image-2.5-sunburst
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imagePrezzi
gpt-image-2.5-sunburst per image
| Specifiche | Prezzo unitario |
|---|---|
| low | $0.0172 |
| medium | $0.0672 |
| high | $0.1829 |
| xhigh | $0.3572 |
| max | $0.7143 |
| auto | $0.3572 |
Panoramica del posizionamento
gpt-image-2.5-sunburst è una variante della famiglia di modelli immagine OpenAI gpt-image-2.5 orientata alla precisione; supporta sia la generazione da testo sia l'editing di immagini ed è richiamabile tramite l'interfaccia unificata di HiAPI.ai. Introduce miglioramenti nella resa di illuminazione e materiali, nella coerenza del soggetto di riferimento e nel rispetto di istruzioni visive complesse, con supporto a output fino a 3840px e sfondo trasparente. È adatto a design creativo con elevati requisiti di fedeltà ai dettagli, alla produzione di materiali di brand e a workflow di immagini che richiedono rifiniture ripetute.
Punti di forza principali
- Restituzione dei dettagli orientata alla precisione — un tempo di generazione singola più lungo viene sacrificato in cambio di dettagli e texture più fini, adatto a compiti con elevate esigenze di qualità dell'immagine finale.
- Editing multi-turno con soggetto coerente — nelle modifiche ripetute basate su un'immagine di riferimento, soggetto e layout restano più facilmente coerenti, riducendo il lavoro di rifacimento a ogni ciclo.
- Alta risoluzione e sfondo trasparente — i preset di dimensione supportano fino a 3840px e consentono output con sfondo trasparente, riducendo i costi di scontorno e compositing in post-produzione.
Descrizione delle capacità
Generazione da testo ed editing nella stessa linea: la stessa variante può generare direttamente un'immagine da un prompt oppure ricevere un'immagine di riferimento per eseguire editing, compositing o mantenimento di stile e soggetto, senza cambiare modello.
Input con più immagini di riferimento: è possibile fornire fino a 16 immagini di riferimento in una sola volta, per compositing multi-materiale o per mantenere soggetto e stile tra immagini diverse, adatto a scenari che richiedono l'unione di più elementi visivi.
Formato e dimensioni in pixel selezionabili: supporta proporzioni come 1:1 e 16:9 fino a dimensioni in pixel di livello 2048 e 3840, oppure può lasciare la scelta al modello, per allinearsi facilmente a landing page e slot per materiali.
Controllo di qualità e formato di output: la qualità è selezionabile su più livelli da low a max, con impatto su dettagli, velocità e fascia di fatturazione; l'output supporta png, jpeg e webp, con sfondo automatico o trasparente.
Layout complessi e prompt lunghi: il limite del prompt è di 20000 caratteri, sufficiente per istruzioni visive e descrizioni di layout piuttosto lunghe, adatto a immagini strutturalmente complesse e infografiche.
Scenari di utilizzo
- Team di design per brand e marketing: bozze creative raffinate — inserendo requisiti di design e immagini di riferimento, si producono materiali visivi di brand ad alta risoluzione per siti web, presentazioni e materiali pubblicitari.
- Workflow di design: rifinitura iterativa su immagini esistenti — fornendo l'immagine originale e le indicazioni di modifica, si itera ciclo dopo ciclo mantenendo coerenti soggetto e layout, per produrre una versione finale consegnabile da sottoporre a revisione di design.
- E-commerce e pagine prodotto: compositing di più elementi — con più immagini di prodotto e riferimenti di scena come input si compone l'immagine principale, ottenendo immagini di presentazione prodotto pubblicabili direttamente.
- Produzione di asset: elementi con sfondo trasparente — si generano elementi grafici con sfondo trasparente a partire dal prompt, ottenendo asset sovrapponibili direttamente a pagine o poster.
Limiti e consigli per la scelta
sunburst punta alla precisione, quindi una singola richiesta richiede più tempo ed è inadatto a scenari a bassa latenza o a generazione batch ad alta concorrenza; l'output ad alta risoluzione aumenta ulteriormente il calcolo e l'attesa. Le immagini con molto testo di piccola dimensione o legende complesse restano scenari difficili, per cui si consiglia una verifica manuale. Se si cerca un equilibrio tra velocità e qualità o si producono grandi volumi di immagini, si può valutare la variante flare della stessa famiglia. L'uso di tutti i contenuti generati è soggetto alle politiche d'uso di OpenAI; il modello è closed-source e non supporta deployment locale né fine-tuning autonomo.
Crea un'attività di generazione
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Header
AuthorizationstringObbligatorioChiave API dell'account. Obbligatoria in ogni richiesta. Esempio: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Ottieni una chiave API
Content-TypestringOpzionaleIl corpo della richiesta viene sempre interpretato come JSON; se inviato, è accettato solo application/json (charset facoltativo) — qualsiasi altro valore restituisce 415. Esempio: application/json.
Idempotency-KeystringOpzionaleChiave di idempotenza, fino a 255 byte. I retry con la stessa chiave dello stesso account creano l'attività una sola volta; i replay restituiscono il taskId originale.
In caso di timeout di rete o retry automatici del client, la stessa chiave crea l'attività una sola volta, senza doppi addebiti (ambito = l'account della chiave API). Usa un identificatore univoco di business (es. "order-42"); i replay restituiscono il taskId originale e le chiavi scadono 24 ore dopo la prima richiesta. La matrice completa degli scenari è nell'introduzione dell'API asincrona unificata.
Corpo
modelstringObbligatorioValore fisso attuale: gpt-image-2.5-sunburst
routestringOpzionaleValore fisso attuale: pro
inputobjectObbligatorio
Oggetto di parametri di business per gpt-image-2.5-sunburst e la route pro — vedi la tabella dei parametri sotto.
promptstringObbligatoriominLength 1maxLength 20000Prompt, utilizzato per descrivere l'immagine da generare o per indicare le modifiche da apportare alle immagini di riferimento; tipo stringa, massimo 20000 caratteri.
qualitystringOpzionalePredefinito: "medium"Livello di qualità dell'immagine, determina il dettaglio dell'output, la velocità di generazione e il prezzo; tipo stringa, valore predefinito medium.
lowmediumhighxhighmaxautobackgroundstringOpzionalePredefinito: "auto"Modalità sfondo, per scegliere tra sfondo automatico, trasparente o opaco; tipo stringa, valore predefinito auto.
autotransparentopaqueimage_urlsarrayOpzionaleminItems 1maxItems 16Array di immagini di riferimento, i cui elementi sono URL di immagini; una volta fornito, viene utilizzato per modificare, comporre o mantenere soggetto e stile, altrimenti si tratta di pura generazione da testo.
Array [ string ]
aspect_ratiostringOpzionalePredefinito: "1:1"Proporzioni o dimensioni in pixel dell'output; tipo stringa, valore predefinito 1:1, impostando auto il modello decide in base alla richiesta.
1:13:22:34:33:416:99:16autoMostra tutto (10)
1024x10241536x10241024x15361536x11521152x15362048x20482048x11521152x20483840x21602160x3840output_formatstringOpzionalePredefinito: "webp"Formato dell'immagine di output; tipo stringa, valore predefinito webp.
pngjpegwebpcallbackobjectOpzionale
Configurazione di notifica dello stato terminale. Se omessa, nessun callback: interroga l'attività per conto tuo.
Fornisci callback.url in creazione e HiAPI invierà un POST al tuo servizio allo stato terminale, senza polling. Il corpo del callback replica la struttura del dettaglio attività; verifica firma, retry e idempotenza sono descritti nell'introduzione dell'API asincrona unificata.
urlstringObbligatorioObbligatoria se è presente callback. Allo stato terminale viene inviato un POST a questo URL; deve essere un URL http(s) valido.
whenstringOpzionalePredefinito: "final"Al momento è supportato solo final: notifica sia su success sia su fail.
finalstoragestringOpzionalePredefinito: "temp"Livello di archiviazione degli artefatti: temp (predefinito, ~7 giorni) o persistent (a lungo termine, fatturato per dimensione). Saldo insufficiente o superamento del limite ⇒ declassamento silenzioso a temp; il livello effettivo è visibile nella risposta di dettaglio.
temppersistentEsempi di richiesta
# Invia un'attività asincrona; restituisce subito un taskId (senza attendere la generazione)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst@pro",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2.5-sunburst@pro",
input: {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2.5-sunburst@pro",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Ottieni i dettagli dell'attività
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Campi della risposta
taskIdstringObbligatorioID attività, sempre con prefisso tk-hiapi-.
modelstringObbligatorioNome completo risolto del modello. Le attività inviate con il parametro route restituiscono base@route (es. gpt-image-2/text-to-image@ext); altrimenti coincide con il nome inviato.
routestringOpzionalePresente solo se è stato usato il parametro route esplicito; restituisce il valore inviato.
statusstringObbligatorioStato dell'attività.
queued In coda, non avviata.
handling In elaborazione.
archiving Elaborazione conclusa, preparazione artefatti.
success Terminale: completato, artefatti disponibili (restituisce output).
fail Terminale: errore (restituisce error).
Dopo l'invio, segui status: success e fail sono terminali, il resto no. Esegui polling ogni 1–3 s fino allo stato terminale. In caso di successo scarica gli artefatti da output[].url e trasferiscili prima di expireAt; per conservazione lunga usa storage: "persistent" in creazione.
creatednumberObbligatorioIstante di creazione dell'attività (secondi Unix).
completednumberObbligatorioSecondi Unix dello stato terminale; 0 finché non terminale.
outputarrayOpzionale
Presente solo con status == success. Elenco artefatti — sempre un array; un'attività può restituire più type contemporaneamente (es. video + first_frame).
Array [ object ]
Elementi dell'array
urlstringObbligatorioURL dell'artefatto, scaricabile direttamente.
typestringObbligatorioValori attualmente possibili: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; potrebbero essere ampliati in futuro.
expireAtnumberObbligatorioSecondi Unix di disponibilità dell'artefatto; scarica o trasferisci prima della scadenza.
errorobjectOpzionale
Presente solo con status == fail.
codestringObbligatorioCodice errore di business.
messagestringObbligatorioDescrizione dell'errore.
Esempi di risposta
Successo
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} In elaborazione (non terminale)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Non riuscito
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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