Krea 3

Visão geral do posicionamento

krea-3/text-to-image é uma linha de modelos da Krea voltada para cenários de texto para imagem, acessível por meio da interface unificada do HiAPI.ai. Ele aceita prompts de texto para gerar imagens e oferece predefinições de tamanho em múltiplas opções, como quadrado, retrato e paisagem, com saída em PNG ou JPEG. A linha oferece as variantes berry e jam: a primeira prioriza a qualidade da imagem e a segunda, a velocidade; além disso, é possível definir a intensidade de raciocínio, o prompt negativo e uma semente aleatória fixa, o que facilita reproduzir o mesmo resultado. É indicado para equipes de desenvolvimento que precisam equilibrar qualidade e velocidade de geração conforme o projeto e integrar a geração em lote aos seus próprios fluxos de trabalho.

Destaques principais

• Qualidade e velocidade em opções separadas — o parâmetro variant oferece as opções berry e jam; a primeira prioriza a qualidade e a segunda, a velocidade, podendo alternar entre ambas conforme a tarefa.
• Intensidade de raciocínio ajustável — o parâmetro reasoning_level pode ser low ou medium, controlando o grau de raciocínio e expansão do prompt antes da geração; medium leva mais tempo.
• Tamanho e formato de saída controláveis — seis predefinições integradas: quadrado, retrato 4:3/16:9 e paisagem 4:3/16:9, com máximo de 1024×1024, e saída em PNG ou JPEG.
• Reprodução com semente fixa — informar seed permite reproduzir o mesmo resultado com a mesma entrada, o que facilita depurar prompts e fazer comparações entre versões.

Descrição das capacidades

Geração de imagens a partir de prompt de texto: uma descrição textual é a única entrada obrigatória e retorna uma única imagem; o prompt pode ter até 5000 caracteres, o que permite descrições mais completas de sujeito, estilo e composição.

Exclusão de elementos com prompt negativo: por meio de negative_prompt (até 1024 caracteres), especifica-se o conteúdo que não deve aparecer na imagem, adicionando uma dimensão ao controle da cena.

Seis predefinições de tamanho e escolha de formato: escolha a predefinição quadrada, retrato ou paisagem conforme o local final de uso e obtenha diretamente PNG ou JPEG, reduzindo etapas posteriores de conversão.

Reprodução parametrizada de resultados: com parâmetros como seed e reasoning_level fixados, a mesma entrada gera de forma estável a mesma saída, o que é adequado para estabelecer uma base de geração repetível.

Cenários de aplicação

• Geração em lote de ilustrações para equipes de conteúdo — escolha a predefinição correspondente ao tamanho da seção e produza uma ilustração por chamada, para usos que exigem saída estável, como imagens de destaque de artigos e imagens para redes sociais.
• Ajuste de prompts por designers e desenvolvedores — com a seed fixa, ajuste item a item o prompt e o prompt negativo, compare as diferenças de saída e consolide modelos de prompt reutilizáveis.
• Produção de materiais em retrato e paisagem a partir da mesma fonte — use a mesma descrição e alterne entre as predefinições portrait e landscape para obter materiais do mesmo estilo adaptados a dispositivos móveis e à web.
• Validação de protótipos sensível à velocidade de geração — use a variante jam com intensidade de raciocínio menor para obter rapidamente várias direções nas fases iniciais do projeto e, depois, produzir versões refinadas com berry.

Limitações e recomendações de escolha

Suporta apenas geração a partir de prompt de texto; não recebe imagem de referência nem faz edição localizada. Quando for necessário imagem para imagem ou alterações regionais, deve-se escolher um modelo com as capacidades correspondentes. O limite de saída é 1024×1024; produtos finais em alta resolução precisam de ampliação separada. O negative_prompt só tem efeito na variante berry; ao escolher jam, esse parâmetro não funciona. Cada chamada retorna uma imagem; várias opções exigem várias requisições. Se a tarefa exigir reproduzir rigorosamente a aparência de um personagem ou produto existente, descrições puramente textuais dificilmente garantirão consistência.