Nano Banana
gemini-nano-banana-2.1
Voltado para a geração de imagens orientada por linguagem natural e a edição de imagens por conversa em múltiplas rodadas, mantendo bem a consistência de personagens e sujeitos durante a edição, e cobrindo geração, edição e aprimoramento
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gemini-nano-banana-2.1 per image
| Especificações | Preço unitário |
|---|---|
| 1K | $0.022 |
| 2K | $0.036 |
| 4K | $0.058 |
Visão geral
gemini-nano-banana-2.1 é um modelo voltado para cenários de geração e edição de imagens, com suporte tanto a texto-para-imagem quanto a imagem-para-imagem. Os desenvolvedores podem enviar prompts pela interface unificada do HiAPI.ai para gerar imagens, ou enviar até 10 imagens de referência para modificações locais, fusão de várias imagens e edição contínua com consistência de sujeito. A saída oferece resoluções de 1K a 4K e várias proporções de tela, sendo adequada para equipes que precisam produzir rapidamente materiais visuais comerciais, realizar iterações criativas ou concluir aprimoramentos de imagem.
Destaques principais
- Geração e edição cobertas pelo mesmo fluxo — o mesmo modelo oferece tanto geração a partir de texto puro quanto modificações e fusões com base em imagens de referência, reduzindo o custo de alternar entre modelos para tarefas diferentes.
- Edição em várias rodadas mantém a consistência do sujeito — em modificações contínuas por conversa, a preservação de pessoas e sujeitos é boa, sendo adequado para iterações criativas que precisam manter o mesmo personagem entre rodadas.
- Fusão de até 10 imagens de referência — é possível enviar várias imagens de uma vez para tarefas como composição de cenas e combinação de paletas, reduzindo o trabalho de pré-processamento na montagem de vários materiais.
- Resolução e enquadramento com controle preciso — oferece três níveis de nitidez (1K, 2K e 4K) e mais de dez proporções de tela, permitindo corresponder diretamente às especificações de saída conforme o canal de veiculação.
Descrição das capacidades
Geração de imagens a partir de linguagem natural: basta descrever a cena com um prompt para gerar a imagem; o modelo tem forte compreensão de instruções complexas, sendo adequado para obter diretamente um esboço visual utilizável a partir de uma descrição conceitual.
Edição de imagens orientada por referência: ao enviar imagens de referência junto com os requisitos de modificação, é possível realizar substituição de fundo, adição e remoção de objetos, ajuste de textura e iluminação, retoques locais e outras operações.
Fusão de várias imagens e composição de cenas: é possível enviar até 10 imagens de referência de uma vez para inserir objetos em uma cena especificada ou combinar paletas, sendo adequado para criar imagens de cena de produto e materiais compostos.
Especificações de saída sob demanda: é possível escolher resolução de 1K a 4K, quinze proporções de tela e formato JPG ou PNG, com saída que corresponde diretamente aos requisitos do canal e reduz o pós-processamento.
Cenários de aplicação
- Produção de materiais de marketing e redes sociais — insira o tema da campanha e a descrição dos elementos da marca para gerar peças promocionais adaptadas a diferentes proporções de tela, usadas para veiculação em redes sociais e produção rápida de materiais publicitários.
- Iteração criativa contínua com personagens consistentes — use imagens de referência de personagens com instruções de edição em várias rodadas para produzir storyboards e folhas de design de personagem, para pré-visualização de animação ou produção de conteúdo seriado.
- Imagens de cena de produto e substituição de fundo — envie imagens de produto e descreva a cena desejada para compor imagens de exibição do produto com luz e sombra ambientais, para páginas de detalhes de e-commerce e materiais de catálogo.
- Restauração e colorização de fotos antigas — envie a foto a restaurar e indique as necessidades de aprimoramento para obter uma imagem nítida ou colorizada, para organização de arquivos e preservação de imagens familiares.
- Protótipos conceituais e ilustrações de diagramas — gere imagens conceituais a partir de descrições textuais ou esquemas estruturais, para revisões de design, materiais didáticos e ilustrações visuais em propostas.
Limitações e recomendações de seleção
O modelo tem a saída de imagens como núcleo e não trata perguntas e respostas textuais nem geração de vídeo; a resolução máxima é 4K, sendo necessário ampliar separadamente quando for preciso uma saída mais nítida. O efeito da edição em várias rodadas e da fusão de várias imagens depende da qualidade dos prompts e das imagens de referência; para composições complexas, recomenda-se validar primeiro em pequenos lotes. Se a tarefa for principalmente geração rápida de imagens em lote, pode-se avaliar o nano-banana da mesma família; se for necessário um fluxo de trabalho complexo com contexto longo, deve-se confirmar as capacidades da versão antes de escolher o modelo. A saída pode conter marcas de rastreamento invisíveis, que precisam ser avaliadas previamente quando usada em cenários de atribuição de direitos autorais.
Perguntas frequentes
Ver todas as perguntas →-
Para que tipo de tarefas o Nano Banana é mais adequado?
É um modelo de geração de imagens de uso geral, adequado para ilustração, fotografia, conceitos de produto e visuais para redes sociais.
-
O Nano Banana suporta imagens de referência?
A rota atual é apenas texto para imagem e não aceita imagens de referência.
-
Quais especificações de saída são suportadas?
A página atual exibe 1K e auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 3:2, 2:3, 5:4, 4:5, 21:9; as opções finais estão sujeitas aos parâmetros do Playground.
-
Como é cobrado o Nano Banana?
A cobrança é feita pela quantidade de imagens geradas com sucesso; eventuais diferenças entre resoluções ou níveis de qualidade são exibidas no preço em tempo real da página.
Criar uma tarefa de geração
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Cabeçalhos
AuthorizationstringObrigatórioChave de API da conta. Obrigatória em toda requisição. Exemplo: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obter chave de API
Content-TypestringOpcionalO corpo da requisição é sempre interpretado como JSON; se enviado, apenas application/json (charset opcional) é aceito — qualquer outro valor retorna 415. Exemplo: application/json.
Idempotency-KeystringOpcionalChave de idempotência, até 255 bytes. Retries com a mesma chave da mesma conta criam a tarefa apenas uma vez; replays retornam o taskId original.
Em timeouts de rede ou retries automáticos do cliente, a mesma chave cria a tarefa apenas uma vez, sem cobrança duplicada (escopo = a conta da chave de API). Use um identificador de negócio exclusivo (ex.: "order-42"); replays retornam o taskId original e as chaves expiram 24 h após a primeira requisição. A matriz completa de cenários está na introdução da API assíncrona unificada.
Corpo
modelstringObrigatórioValor fixo atual: gemini-nano-banana-2.1
routestringOpcionalValor fixo atual: default
inputobjectObrigatório
Objeto de parâmetros de negócio para gemini-nano-banana-2.1 e a rota default — veja a tabela de parâmetros abaixo.
promptstringObrigatóriominLength 1maxLength 20000Prompt usado para descrever o conteúdo da imagem a ser gerada ou para apresentar requisitos de modificação sobre a imagem de referência; no formato de string.
resolutionstringOpcionalPadrão: "1K"Nível de nitidez da imagem de saída, no formato de string; padrão 1K.
1K2K4Kimage_inputarrayOpcionalmaxItems 10Array de imagens de referência, cujos elementos são imagens usadas para edição ou fusão de imagens, com suporte a JPEG, PNG e WebP, cada uma com no máximo 30 MB; seus subcampos possuem descrição própria e independente.
Array [ string ]
aspect_ratiostringOpcionalPadrão: "auto"Proporção largura-altura da imagem, no formato de string; padrão auto, e o modo automático determina a proporção com base na entrada.
1:12:33:21:44:13:44:34:5Mostrar tudo (7)
5:41:88:19:1616:921:9autooutput_formatstringOpcionalPadrão: "jpg"Formato de arquivo da imagem de saída, no formato de string; padrão jpg.
jpgpngcallbackobjectOpcional
Configuração de notificação de estado terminal. Se omitida, sem callback: consulte a tarefa por conta própria.
Informe callback.url na criação e o HiAPI fará POST no seu serviço no estado terminal, sem polling. O corpo do callback replica a estrutura do detalhe da tarefa; assinatura, retries e idempotência estão descritos na introdução da API assíncrona unificada.
urlstringObrigatórioObrigatória se callback estiver presente. No estado terminal é enviado um POST para esta URL; deve ser uma URL http(s) válida.
whenstringOpcionalPadrão: "final"Atualmente só há suporte a final — notifica tanto em success quanto em fail.
finalstoragestringOpcionalPadrão: "temp"Nível de armazenamento de artefatos: temp (padrão, ~7 dias) ou persistent (longo prazo, cobrado por tamanho). Saldo insuficiente ou limite excedido ⇒ rebaixamento silencioso para temp; o nível efetivo aparece na resposta de detalhes.
temppersistentExemplos de requisição
# Envia uma tarefa assíncrona; retorna um taskId imediatamente (sem esperar a geração)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "jpg"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gemini-nano-banana-2.1",
input: {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "jpg"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "jpg"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Obter detalhes da tarefa
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Campos da resposta
taskIdstringObrigatórioID da tarefa, sempre com prefixo tk-hiapi-.
modelstringObrigatórioNome completo resolvido do modelo. Tarefas enviadas com o parâmetro route retornam base@route (ex.: gpt-image-2/text-to-image@ext); caso contrário, igual ao nome enviado.
routestringOpcionalPresente apenas se o parâmetro route explícito foi usado; ecoa o valor enviado.
statusstringObrigatórioEstado da tarefa.
queued Na fila, ainda não iniciada.
handling Em processamento.
archiving Processamento concluído, preparando artefatos.
success Terminal: concluído, artefatos disponíveis (retorna output).
fail Terminal: falha (retorna error).
Após o envio, acompanhe status: success e fail são terminais, os demais não. Faça polling a cada 1–3 s até o estado terminal. Em caso de sucesso, baixe os artefatos em output[].url e transfira antes de expireAt; para retenção longa, use storage: "persistent" na criação.
creatednumberObrigatórioMomento de criação da tarefa (segundos Unix).
completednumberObrigatórioSegundos Unix do estado terminal; 0 enquanto não terminal.
outputarrayOpcional
Presente apenas com status == success. Lista de artefatos — sempre um array; uma tarefa pode retornar vários types ao mesmo tempo (ex.: video + first_frame).
Array [ object ]
Itens do array
urlstringObrigatórioURL do artefato, baixável diretamente.
typestringObrigatórioValores possíveis no momento: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; poderão ser ampliados.
expireAtnumberObrigatórioSegundos Unix de disponibilidade do artefato; baixe ou transfira antes da expiração.
errorobjectOpcional
Presente apenas com status == fail.
codestringObrigatórioCódigo de erro de negócio.
messagestringObrigatórioDescrição do erro.
Exemplos de resposta
Sucesso
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} Em processamento (não final)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Falhou
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} Artigos
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