Nano Banana Pro
nano-banana-pro
Modelo de geração e edição de imagens com prioridade na qualidade, baseado no backbone de raciocínio Gemini 3 Pro, superior em consistência de personagens entre várias imagens e em renderização de texto, com suporte a saída nativa em 2K e ampliação inteligente até 4K
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imagePreços
nano-banana-pro per image
| Especificações | Preço unitário |
|---|---|
| 1K | $0.057 |
| 2K | $0.057 |
| 4K | $0.100 |
Visão geral do posicionamento
nano-banana-pro é um modelo de geração e edição de imagens lançado pelo Google, que oferece suporte tanto ao caminho de texto para imagem quanto ao de imagem para imagem. Ele é voltado para tarefas criativas com prioridade em qualidade, apresentando maior estabilidade na composição da cena, na consistência de personagens em múltiplas imagens e na renderização de texto, além de suportar saída de 1K a 4K e diversas proporções de tela. É indicado para designers que precisam de produção visual seriada, equipes de conteúdo de e-commerce e de marca, e desenvolvedores que integram capacidades de geração de imagens em fluxos de produto.
Destaques principais
- Saída com resolução de até 4K — é possível escolher a resolução de saída entre os níveis 1K, 2K e 4K, atendendo desde a pré-visualização rápida até a imagem final em alta definição.
- Entrada de até 8 imagens de referência — no modo imagem para imagem, é possível enviar múltiplas imagens de referência para manter a consistência de personagens e estilo entre imagens, ideal para produção de conteúdo seriado.
- Composição e renderização de texto mais controláveis — com base em capacidade de raciocínio, interpreta a semântica do prompt e as relações espaciais, tornando as imagens mais utilizáveis em tarefas de diagramação, pôsteres e capas com texto.
- Parâmetros de proporção e formato ajustáveis — suporta 11 proporções de tela e dois formatos de saída, png e jpg, facilitando a adequação direta às especificações de materiais de diferentes canais.
Descrição das capacidades
Texto para imagem e imagem para imagem integrados: o mesmo modelo pode tanto gerar novas imagens a partir de prompts de texto quanto editar e transformar imagens de entrada conforme o prompt, reduzindo o custo de alternar entre vários modelos.
Consistência com múltiplas referências: é possível enviar até 8 imagens de referência, permitindo que o modelo mantenha personagens e estilo visual em séries de imagens, adequado a projetos de conteúdo que exigem produção em conjunto.
Controle de resolução e proporção: a saída pode ser 1K, 2K ou 4K, com suporte a 11 proporções de 1:1 até 21:9 e à seleção automática auto, gerando diretamente materiais compatíveis com as especificações de posicionamento.
Raciocínio semântico e de composição: antes da geração, analisa as relações entre objetos e o layout espacial presentes no prompt, proporcionando maior estabilidade de composição em descrições complexas e reduzindo repetidas tentativas.
Cenários de aplicação
- Equipes de conteúdo de marca e redes sociais: textos de campanha — produção em lote de pôsteres e imagens para redes sociais em estilo unificado, mantendo personagens e linguagem visual sem desvios graças à consistência com múltiplas referências.
- Design de e-commerce e publicidade: imagens de produto e briefings criativos — por meio de imagem para imagem, substituir cenários e estilos preservando o produto principal, gerando imagens prontas para páginas de detalhes e posicionamentos publicitários.
- Pré-produção de games e audiovisual: design de personagens e storyboards — usar várias imagens de referência para fixar características dos personagens e gerar concept arts e storyboards consistentes entre cenas, para avaliação e iteração internas da equipe.
- Editorial e design gráfico: diagramação de texto em capas e pôsteres — com base na renderização de texto e no controle de composição, gerar rascunhos de capas e pôsteres contendo títulos, reduzindo retrabalho posterior.
Limitações e recomendações de seleção
Este modelo tem posicionamento com prioridade em qualidade, e o processo de geração inclui etapas de raciocínio mais pesadas, tornando a geração de imagens mais lenta do que modelos leves voltados para throughput; não é adequado a cenários que exigem resposta em milissegundos ou tentativa e erro rápido em grande volume. A consistência de personagens e a renderização de texto dependem do prompt e da cena específica, não sendo garantias absolutas; para diagramações complexas, recomenda-se validar primeiro em pequena escala. Ele é responsável apenas pela geração e edição de imagens, não realizando tarefas de conversação geral ou texto. Se o objetivo principal for iteração de baixo custo e alta frequência, pode-se considerar modelos mais leves da mesma família.
Perguntas frequentes
Ver todas as perguntas →-
Para que tipo de tarefas o Nano Banana Pro é mais adequado?
Gerar imagens comerciais com alto nível de detalhe, ou redesenhar combinando imagens de referência opcionais, com suporte a diversas proporções e saída de até 4K.
-
O Nano Banana Pro suporta imagens de referência?
Suporta até 8 imagens de referência opcionais; sem enviar nenhuma, pode ser usado como geração puramente texto-para-imagem.
-
Quais especificações de saída são suportadas?
A página atual exibe 1K, 2K, 4K e auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 3:2, 2:3, 5:4, 4:5, 21:9; as opções finais estão sujeitas aos parâmetros do Playground.
-
Como o Nano Banana Pro é cobrado?
A cobrança é feita pelo número de imagens geradas com sucesso; eventuais diferenças entre resoluções ou níveis de qualidade são exibidas no preço em tempo real na página.
Criar uma tarefa de geração
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Cabeçalhos
AuthorizationstringObrigatórioChave de API da conta. Obrigatória em toda requisição. Exemplo: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obter chave de API
Content-TypestringOpcionalO corpo da requisição é sempre interpretado como JSON; se enviado, apenas application/json (charset opcional) é aceito — qualquer outro valor retorna 415. Exemplo: application/json.
Idempotency-KeystringOpcionalChave de idempotência, até 255 bytes. Retries com a mesma chave da mesma conta criam a tarefa apenas uma vez; replays retornam o taskId original.
Em timeouts de rede ou retries automáticos do cliente, a mesma chave cria a tarefa apenas uma vez, sem cobrança duplicada (escopo = a conta da chave de API). Use um identificador de negócio exclusivo (ex.: "order-42"); replays retornam o taskId original e as chaves expiram 24 h após a primeira requisição. A matriz completa de cenários está na introdução da API assíncrona unificada.
Corpo
modelstringObrigatórioValor fixo atual: nano-banana-pro
routestringOpcionalValor fixo atual: default
inputobjectObrigatório
Objeto de parâmetros de negócio para nano-banana-pro e a rota default — veja a tabela de parâmetros abaixo.
promptstringObrigatóriominLength 1maxLength 20000Prompt de texto que descreve o conteúdo da imagem a ser gerada ou editada, em formato de string, com comprimento máximo de 20000 caracteres.
resolutionstringOpcionalPadrão: "1K"Controla a resolução da imagem de saída, em formato de string, padrão 1K.
1K2K4Kimage_inputarrayOpcionalmaxItems 8Array opcional de URLs de imagens de referência, cujos elementos são links de imagem, no máximo 8, com suporte aos formatos image/jpeg, image/png e image/webp, e tamanho máximo de 30MB por arquivo.
Array [ string ]
aspect_ratiostringOpcionalPadrão: "auto"Controla a proporção largura-altura da imagem de saída, em formato de string, padrão auto.
auto1:116:99:163:44:33:22:3Mostrar tudo (3)
5:44:521:9output_formatstringOpcionalPadrão: "png"Controla o formato da imagem de saída, em formato de string, padrão png.
pngjpgcallbackobjectOpcional
Configuração de notificação de estado terminal. Se omitida, sem callback: consulte a tarefa por conta própria.
Informe callback.url na criação e o HiAPI fará POST no seu serviço no estado terminal, sem polling. O corpo do callback replica a estrutura do detalhe da tarefa; assinatura, retries e idempotência estão descritos na introdução da API assíncrona unificada.
urlstringObrigatórioObrigatória se callback estiver presente. No estado terminal é enviado um POST para esta URL; deve ser uma URL http(s) válida.
whenstringOpcionalPadrão: "final"Atualmente só há suporte a final — notifica tanto em success quanto em fail.
finalstoragestringOpcionalPadrão: "temp"Nível de armazenamento de artefatos: temp (padrão, ~7 dias) ou persistent (longo prazo, cobrado por tamanho). Saldo insuficiente ou limite excedido ⇒ rebaixamento silencioso para temp; o nível efetivo aparece na resposta de detalhes.
temppersistentExemplos de requisição
# Envia uma tarefa assíncrona; retorna um taskId imediatamente (sem esperar a geração)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nano-banana-pro",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "png"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "nano-banana-pro",
input: {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "png"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "nano-banana-pro",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "png"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Obter detalhes da tarefa
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Campos da resposta
taskIdstringObrigatórioID da tarefa, sempre com prefixo tk-hiapi-.
modelstringObrigatórioNome completo resolvido do modelo. Tarefas enviadas com o parâmetro route retornam base@route (ex.: gpt-image-2/text-to-image@ext); caso contrário, igual ao nome enviado.
routestringOpcionalPresente apenas se o parâmetro route explícito foi usado; ecoa o valor enviado.
statusstringObrigatórioEstado da tarefa.
queued Na fila, ainda não iniciada.
handling Em processamento.
archiving Processamento concluído, preparando artefatos.
success Terminal: concluído, artefatos disponíveis (retorna output).
fail Terminal: falha (retorna error).
Após o envio, acompanhe status: success e fail são terminais, os demais não. Faça polling a cada 1–3 s até o estado terminal. Em caso de sucesso, baixe os artefatos em output[].url e transfira antes de expireAt; para retenção longa, use storage: "persistent" na criação.
creatednumberObrigatórioMomento de criação da tarefa (segundos Unix).
completednumberObrigatórioSegundos Unix do estado terminal; 0 enquanto não terminal.
outputarrayOpcional
Presente apenas com status == success. Lista de artefatos — sempre um array; uma tarefa pode retornar vários types ao mesmo tempo (ex.: video + first_frame).
Array [ object ]
Itens do array
urlstringObrigatórioURL do artefato, baixável diretamente.
typestringObrigatórioValores possíveis no momento: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; poderão ser ampliados.
expireAtnumberObrigatórioSegundos Unix de disponibilidade do artefato; baixe ou transfira antes da expiração.
errorobjectOpcional
Presente apenas com status == fail.
codestringObrigatórioCódigo de erro de negócio.
messagestringObrigatórioDescrição do erro.
Exemplos de resposta
Sucesso
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} Em processamento (não final)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Falhou
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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