HiAPI
Блог

Руководство по использованию

Рецепты промптов для Kling 3.0 Motion Control: готовые к копированию промпты и реальные результаты

Движение берётся из референсного видео, а не из промпта — ниже приведены реальные рецепты с фактическими payload'ами API-запросов и реальными фрагментами вывода.

Oct 8, 2026
Рецепты промптов для Kling 3.0 Motion Control: готовые к копированию промпты и реальные результаты

Большинство статей с «рецептами промптов» для видеомоделей предполагают, что вы вводите одно предложение, и модель сама придумывает движение. В Kling 3.0 Motion Control это не так: если вы будете исходить из такого ожидания, первый же вызов API вернёт 400. Этой модели нужны два обязательных входных параметра — изображение персонажа и референсное видео движения длительностью 3–30 секунд — и она переносит движение и мимику из референсного видео на вашего персонажа. Текстовое поле prompt необязательно и лишь слегка корректирует стиль, освещение и сцену. Оно не описывает движение.

Так что настоящий «рецепт» — это не предложение, а комбинация: какое изображение персонажа использовать + какой референсный фрагмент использовать + как применять необязательный промпт. Ниже два рецепта, использующие одного и того же персонажа и один и тот же референсный фрагмент; единственная переменная — добавляется ли стилевой промпт. Каждый фрагмент здесь — это реальная задача kling-3.0/motion-control, выполненная через hiapi API, а не симуляция.

Что на самом деле нужно Kling 3.0 Motion Control

Поле Обязательно Назначение
image_url Да Персонаж, выполняющий движение
video_url Да Фрагмент длительностью 3–30 секунд, задающий движение + мимику
prompt Нет Управляет только стилем/сценой/освещением — не движением
resolution Нет 720p или 1080p

Биллинг считается по секундам вывода и зависит от разрешения:

  • 720p — $0.10/сек
  • 1080p — $0.172/сек

Таким образом, 6-секундный клип в 720p стоит $0.60 — именно столько стоит каждый рецепт ниже. Полный прайс-лист: hiapi.ai/pricing.

Шаг 1 — Получите изображение персонажа

Мы сгенерировали простой студийный портрет с помощью gpt-image-2 ($0.03/шт, 1024×1024):

Подойдёт любое чёткое фронтальное изображение персонажа — иллюстрация или фотореализм. Это «кто».

Шаг 2 — Получите референсный фрагмент движения

Этот шаг часто пропускают, а он как раз и управляет результатом. Если у вас ещё нет фрагмента с нужным движением, его можно сгенерировать. Мы сделали 6-секундный референсный фрагмент с помощью grok-imagine/text-to-video ($0.015/сек при 480p), используя чисто текстовый промпт:

{
  "model": "grok-imagine/text-to-video",
  "input": {
    "prompt": "Человек поворачивает голову, чтобы посмотреть через плечо, слегка приподнимает одну руку в приветственном жесте, затем улыбается прямо в камеру. Средний план, статичный кадр, мягкий дневной свет.",
    "duration": "6",
    "resolution": "480p"
  }
}

Стоимость: 6 сек × $0.015 = $0.09. Этот фрагмент теперь можно переиспользовать — вы можете применить его к любому изображению персонажа.

Рецепт A — Базовый перенос, без стилевого промпта

Передаём изображение персонажа и референсный фрагмент напрямую, вообще без prompt:

{
  "model": "kling-3.0/motion-control",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/blog/kling-3-0-motion-control-prompts/character-source.png",
    "video_url": "https://static.hiapi.ai/blog/kling-3-0-motion-control-prompts/motion-reference.mp4",
    "resolution": "720p"
  }
}

Персонаж поворачивается, машет и улыбается точно в те же моменты, что и в референсном фрагменте — освещение и композиция совпадают с исходным портретом. Стоимость: 6 сек × $0.10 (720p) = $0.60.

Рецепт B — То же движение, стилевой промпт

image_url и video_url абсолютно идентичны. Единственное изменение — добавлен prompt, описывающий другую сцену и освещение, при этом само движение по-прежнему привязано к референсному фрагменту:

{
  "model": "kling-3.0/motion-control",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/blog/kling-3-0-motion-control-prompts/character-source.png",
    "video_url": "https://static.hiapi.ai/blog/kling-3-0-motion-control-prompts/motion-reference.mp4",
    "prompt": "Освещение в парке в золотой час, тёплый контровой свет слева, малая глубина резкости с мягко размытым фоном парка.",
    "resolution": "720p"
  }
}

Та же последовательность поворот-взмах-улыбка, те же моменты времени — но освещение, цветокоррекция и фон изменились согласно промпту. Стоимость: ещё $0.60.

Главный вывод

Если рецепты A и B выглядят как «два разных промпта дали два разных видео», это неверная ментальная модель. Движение в обоих фрагментах идентично, потому что референсное видео идентично. Промпт изменил только декорации сцены. Чтобы получить другое движение — взмах вместо поворота, ходьбу вместо взмаха — нужно заменить референсное видео, а не формулировку промпта. Соберите небольшую библиотеку переиспользуемых референсных фрагментов (своих собственных, с лицензией, или сгенерированных, как в шаге 2 выше), и переиспользуйте их на любом количестве изображений персонажей; именно это настоящий рычаг масштабирования результатов motion control.

Для работы с чистым текстовым преобразованием в видео, где промпт действительно управляет движением, смотрите наш рецепт промптов для Kling 3.0 Turbo или наше руководство по grok-imagine text-to-video, которое мы использовали для создания референсного фрагмента выше.

Обе модели доступны в hiapi API с одним ключом — без отдельной регистрации для каждой модели.

Похожие статьи

Все статьи →

Начните работать с постоянными артефактами ИИ

Получите API-ключ и вызывайте модели изображений, видео и аудио через один API на основе tasks.

Читать документацию API