Recettes de prompts pour le contrôle de mouvement Kling 3.0 : prompts à copier-coller et résultats réels

La plupart des articles proposant des « recettes de prompts » pour les modèles vidéo supposent qu'il suffit de saisir une phrase et que le modèle invente le mouvement de lui-même. Ce n'est pas le cas du contrôle de mouvement de Kling 3.0 : si vous l'abordez avec cette attente, votre premier appel API renverra une erreur 400. Le modèle exige deux entrées obligatoires — une image de personnage et une vidéo de référence de mouvement de 3 à 30 secondes — et transfère sur votre personnage le mouvement et les expressions faciales de la vidéo de référence. Le champ texte prompt est facultatif : il ne fait qu'affiner le style, l'éclairage et la scène. Il ne décrit pas le mouvement.

La véritable « recette » n'est donc pas une phrase, mais une combinaison : quelle image de personnage + quel extrait de référence + comment utiliser le prompt facultatif. Voici deux recettes qui utilisent le même personnage et le même extrait de référence ; la seule variable est la présence ou non d'un prompt de style. Chaque extrait ci-dessous provient d'une vraie tâche kling-3.0/motion-control exécutée via l'API hiapi, et non d'une image simulée.

Ce dont le contrôle de mouvement Kling 3.0 a réellement besoin

Champ	Obligatoire	Rôle
image_url	Oui	Le personnage qui exécute le mouvement
video_url	Oui	Extrait de 3 à 30 secondes fournissant le mouvement et les expressions faciales
prompt	Non	Contrôle uniquement le style, la scène et l'éclairage — pas le mouvement
resolution	Non	720p ou 1080p

La facturation se fait au nombre de secondes produites, avec un tarif par palier de résolution :

• 720p — 0,10 $/seconde
• 1080p — 0,172 $/seconde

Ainsi, un extrait de 6 secondes en 720p coûte 0,60 $ — c'est exactement le coût de chaque recette ci-dessous. Grille tarifaire complète : hiapi.ai/pricing.

Étape 1 — Obtenir l'image du personnage

Nous avons généré avec gpt-image-2 un portrait simple sous éclairage de studio (0,03 $/image, 1024×1024) :

N'importe quelle image de personnage nette et de face convient — illustration ou rendu photoréaliste. C'est le « qui ».

Étape 2 — Obtenir l'extrait de référence du mouvement

C'est l'étape que les gens sautent souvent, et c'est pourtant elle qui contrôle réellement la sortie. Si vous n'avez pas encore d'extrait montrant le mouvement souhaité, vous pouvez en générer un. Nous avons utilisé grok-imagine/text-to-video (0,015 $/seconde en 480p) pour générer un extrait de référence de 6 secondes à partir d'un prompt purement textuel :

{
  "model": "grok-imagine/text-to-video",
  "input": {
    "prompt": "A person turns their head to look over their shoulder, raises one hand in a small wave, then smiles directly at the camera. Medium shot, static frame, soft daylight.",
    "duration": "6",
    "resolution": "480p"
  }
}

Coût : 6 secondes × 0,015 $ = 0,09 $. Cet extrait est désormais réutilisable — vous pouvez l'appliquer à n'importe quelle image de personnage.

Recette A — Transfert de base, sans prompt de style

On fournit directement l'image du personnage et l'extrait de référence, sans aucun prompt :

{
  "model": "kling-3.0/motion-control",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/blog/kling-3-0-motion-control-prompts/character-source.png",
    "video_url": "https://static.hiapi.ai/blog/kling-3-0-motion-control-prompts/motion-reference.mp4",
    "resolution": "720p"
  }
}

Le personnage se retourne, salue de la main et sourit exactement aux mêmes instants que dans l'extrait de référence — l'éclairage et le cadrage correspondent au portrait source. Coût : 6 secondes × 0,10 $ (720p) = 0,60 $.

Recette B — Même mouvement, avec prompt de guidage stylistique

image_url et video_url sont strictement identiques. La seule différence est l'ajout d'un prompt décrivant une autre scène et un autre éclairage, tandis que le mouvement reste verrouillé sur l'extrait de référence :

{
  "model": "kling-3.0/motion-control",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/blog/kling-3-0-motion-control-prompts/character-source.png",
    "video_url": "https://static.hiapi.ai/blog/kling-3-0-motion-control-prompts/motion-reference.mp4",
    "prompt": "Golden-hour outdoor lighting, warm rim light from the left, shallow depth of field with a softly blurred park background.",
    "resolution": "720p"
  }
}

Même séquence retournement-salut-sourire, aux mêmes instants — mais l'éclairage, l'étalonnage des couleurs et l'arrière-plan ont changé selon le prompt. Coût : 0,60 $ de plus.

Le vrai point clé

Si les recettes A et B vous font penser que « deux prompts différents ont produit deux vidéos différentes », c'est un modèle mental erroné. Le mouvement est identique dans les deux extraits, car la vidéo de référence est identique. Le prompt n'a modifié que le décor. Pour obtenir un mouvement différent — saluer au lieu de se retourner, marcher au lieu de saluer —, il faut changer la vidéo de référence, et non la formulation du prompt. Constituez une petite bibliothèque d'extraits de référence réutilisables (vos propres images, des contenus sous licence, ou générés comme à l'étape 2 ci-dessus) et réutilisez-les sur autant d'images de personnage que vous le souhaitez ; c'est le véritable levier pour passer à l'échelle vos sorties de contrôle de mouvement.

Pour un travail de texte-vers-vidéo où le prompt pilote réellement le mouvement, consultez notre recette de prompts pour Kling 3.0 Turbo, ou notre guide de grok-imagine texte-vers-vidéo, que nous avons utilisés pour produire l'extrait de référence ci-dessus.

Les deux modèles sont disponibles sur l'API hiapi, avec la même clé — aucune inscription distincte par modèle.